// Сравнение моделей разных разработчиков

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

GPTProtoОбновлено 22 октября 2026 г.

Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna — малые модели, которые открытые разборы сравнивали в октябре 2026 года. Artificial Analysis, DataCamp и практические тесты ставят их рядом и не сходятся в победителе: одни отдают Haiku агентские задачи, другие отдают Luna стоимость завершённой работы. Карточки прейскуранта вендоров часто цитируют по одному низкому тарифу. На GPTProto живые текстовые тарифы не совпадают. Эта страница использует этот каталог.

Короткий ответ: начните проверку стоимости с GPT-6 Luna. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 11%, вывод ниже на 11%. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Не выдвигайте ни одну модель по одному бенчмарку. Открытые сравнения расходятся, и маленький разрыв тарифов исчезает, если проигравшей модели нужна вторая попытка.

Изучить Claude Haiku 5.5 на GPTProto Изучить GPT-6 Luna на GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Подходит дляМалый Haiku 5.5 от Anthropic для классификации, извлечения и коротких шагов агента, которые вы можете оценить.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~8,58 ₽~~7,72 ₽/M−10%

Вывод~~42,88 ₽~~38,59 ₽/M−10%

Страница модели

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Подходит дляМалый GPT-6 Luna от OpenAI для вызовов большого объёма, где ограничение — тариф GPTProto за токен.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~8,58 ₽~~6,86 ₽/M−20%

Вывод~~42,88 ₽~~34,3 ₽/M−20%

Страница модели

// Рядом

Claude Haiku 5.5 и GPT-6 LunaСразу видно.

Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.

Параметр

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Провайдер

Claude

OpenAI

ID модели

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Модель OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Доступность

99.10%

Последние 7 дней

100%

Последние 7 дней

Дата выхода

7 октября 2026 г.

22 сентября 2026 г.

Ввод

7,72 ₽~~8,58 ₽~~ официальный прайс

6,86 ₽~~8,58 ₽~~ официальный прайс

Вывод

38,59 ₽~~42,88 ₽~~ официальный прайс

34,3 ₽~~42,88 ₽~~ официальный прайс

Вы экономите

−10%против прейскурантного тарифа каталога

−20%против прейскурантного тарифа каталога

Чтение кэша

0,772 ₽~~0,858 ₽~~ официальный прайс

0,686 ₽~~0,858 ₽~~ официальный прайс

Запись кэша

9,65 ₽~~10,72 ₽~~ официальный прайс

8,58 ₽~~10,72 ₽~~ официальный прайс

Задержка (p50)

1.78 s

2.74 s

Пропускная способность (p50)

149 ток/с

65 ток/с

Окно контекста

1 млн токенов

1,05 млн токенов

Максимум токенов на выходе

128 тыс. токенов

Принимает

ТекстИзображениеФайл

ФайлИзображениеТекст

Возвращает

Текст

Где модель окупается

Короткие шаги агента и инструментов, где малая модель должна оставаться внутри проверяемой задачи

Шаги чата и инструментов большого объёма, которые заканчиваются проверяемым результатом

Лучший стартовый тест

Подшаг с маршрутом: классифицировать, извлечь или набросать, затем оценить

Повторяющийся короткий вызов, в котором дело в более низком тарифе каталога

В каталоге с

окт. 2026 г.

сент. 2026 г.

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Ввод8,58 ₽

Ввод−10%7,72 ₽

Вывод42,88 ₽

Вывод−10%38,59 ₽

GPT-6 LunaOpenAI

Ввод8,58 ₽

Ввод−20%6,86 ₽

Вывод42,88 ₽

Вывод−20%34,3 ₽

// Сравнение цен

Маленький разрыв тарифов,в каталоге, который вы реально вызываете.

По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6 Luna стоит 6,86 ₽ за миллион входных токенов и 34,3 ₽ за миллион выходных токенов. Claude Haiku 5.5 — 7,72 ₽ и 38,59 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — 8,58 ₽/42,88 ₽ для GPT-6 Luna и 8,58 ₽/42,88 ₽ для Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna ниже на 11% по вводу и на 11% по выводу.

Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около 0,103 ₽ для GPT-6 Luna и 0,12 ₽ для Claude Haiku 5.5. В примере только ввод плюс вывод. По этим тарифам долларовый разрыв на одном коротком вызове мал. Он важен, когда вызов повторяется, и исчезает, когда повтор или цикл инструментов тратит разницу.

Карточки цен вендоров могут подняться, как только промпт проходит порог длины. Это сравнение не применяет второй уровень. Оно показывает один тариф text-to-text в каталоге GPTProto. Откройте страницу модели, прежде чем закладывать бюджет на промпт, достаточно длинный, чтобы выйти из этого тарифа.

Проверьте живые страницы Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.

// Калькулятор экономии

Посчитайте свои цифры.Не с нашими.

Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

9 261 ₽

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод1 715 ₽1 372 ₽343 ₽

Вывод2 144 ₽1 715 ₽429 ₽

За год46 307 ₽37 045 ₽9 261 ₽

Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.

Смотреть уровни пополнения

// Скорость и доступ

Насколько быстро. Как его вызывают.Что показывает снимок.

Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.

Параметр

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Задержка (p50)

1.78 s

2.74 s

Пропускная способность (p50)

149 ток/с

65 ток/с

Измеренные провайдеры

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Вызов инструментов

В списке

Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

// Пополнение

Один баланс.
Обе модели.

Проверьте Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.

1 286 ₽

Ровно сумма · без бонуса

Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.

Чаще выбирают

8 575 ₽

+4% бонусных кредитов

Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.

Максимум экономии · +6%

85 753 ₽

+6% бонусных кредитов

Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.

100 млн токенов в месяц на GPT-6 Luna? По цене GPTProto это примерно на 2 058 ₽ в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Качество и бенчмарки

Что показывает индекс.Чего он решить не может.

Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.

Параметр

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Индекс интеллекта

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..

// Вывод

Какая малая модельдолжна взять шаг?

Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Выбирайте Haiku 5.5 для оцениваемого шага агента

Используйте Haiku для классификации, извлечения и коротких шагов инструментов, которые можно проверить автоматически. Открытые разборы отдают ему преимущество на одних агентских задачах и не отдают на других.
Не принимайте один индекс интеллекта за решение. Таблица показывает оценку только когда сбор имеет её для обеих моделей, и примечание ячейки называет конфигурацию.
Цифра задержки на этой странице — медиана провайдера OpenRouter, не обещание по вашему маршруту. Засеките вызов, который реально сделаете.

Протестируйте Claude Haiku 5.5 на GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Выбирайте GPT-6 Luna, когда вызов повторяется

Используйте Luna, когда один и тот же короткий вызов идёт много раз и ограничение — тариф за токен. Заявленный тариф на ввод на 11% ниже Claude Haiku 5.5, тариф на вывод ниже на 11%.
Более низкий тариф за токен — это не более низкая стоимость завершённой работы, пока вы не посчитаете повторы. Прогоните тот же набор, что и для Haiku.
Окна контекста в одном классе на миллион токенов. Не выбирайте ни одну модель только по размеру окна и не считайте, что тариф каталога всё ещё действует, когда промпт переходит порог длинного промпта у вендора. Проверьте страницу модели.

Протестируйте GPT-6 Luna на GPTProto

Маршрутизируйте шаг, затем смотрите лог

Повторяемые короткие вызовы отправляйте модели с более низким тарифом GPTProto, а Haiku оставляйте на шагах агента, которые ваша оценка уже предпочитает. Переносите шаг только когда лог показывает, что другая модель удаётся там, где первая не удалась. Обе на одном балансе GPTProto.

// Контекст и вывод

Один класс окна.Не повод выбирать.

GPT-6 Luna указывает большее окно контекста: Claude Haiku 5.5 — 1 млн токенов, GPT-6 Luna — 1,05 млн токенов. Оба в классе на миллион токенов. Для малой модели этот запас — не повод заполнять каждый вызов. Тариф на ввод вы всё равно платите за каждый отправленный токен.

Максимальный вывод — 128 тыс. токенов для Claude Haiku 5.5 и 128 тыс. токенов для GPT-6 Luna. Эти модели обычно вызывают ради короткого результата. Проверьте длину вывода, которую реально оставите.

Медианная задержка Claude Haiku 5.5 — 1.78 s. У GPT-6 Luna — 2.74 s. Тому, кто ждёт короткий ответ, важнее задержка. Это медианы p50 провайдеров OpenRouter, не уровень сервиса GPTProto.

Claude Haiku 5.5 лидирует по пропускной способности: Claude Haiku 5.5 — 149 tok/s, GPT-6 Luna — 65 tok/s. В длинном завершении важнее пропускная способность. Для классификации в одну строку она обычно не нужна.

// Как решить

Считайте завершённую работу,а не десятую долю цента.

Практические тесты, опубликованные в октябре 2026 года, нашли эти две модели близкими на коротких работах и разными в том, какую задачу каждая пропускает. Прогоните свою смесь как два набора: набор классификации или извлечения с большим объёмом и короткий набор агента с инструментами. Оцените, был ли результат пригоден, сколько попыток ушло и время до последнего токена. Стоимость успешной работы — цифра, которую стоит оставить. Более низкий тариф за токен проигрывает, когда ему нужна лишняя попытка.

// Начать

Попробуйте обе на одном балансепрежде чем выбрать модель по умолчанию.

На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.

Смотреть API и цены Claude Haiku 5.5 Смотреть API и цены GPT-6 Luna

// Вопросы

Haiku 5.5 и GPT-6 Luna.Прямые ответы.

01GPT-6 Luna дешевле Claude Haiku 5.5 на GPTProto?+

По живым тарифам GPTProto — да. Luna стоит 6,86 ₽ за ввод и 34,3 ₽ за вывод на миллион токенов, против 7,72 ₽ и 38,59 ₽ у Haiku. Это на 11% меньше по вводу и на 11% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — 8,58 ₽/42,88 ₽ и 8,58 ₽/42,88 ₽. Повтор, цикл инструментов или уровень длинного промпта на странице модели может стереть этот разрыв.

02Какая малая модель набирает выше?+

Эта страница этого не присуждает. Разборы октября 2026 года, включая Artificial Analysis и практические наборы работ, расходятся по задаче и по настройке усилия. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей. Берите её для короткого списка, затем проверяйте работы, которые будете гонять.

03Какая отвечает быстрее?+

Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.

04Окно контекста у них одинаковое?+

Не совсем. Таблица показывает опубликованный контекст и максимальный вывод каждой модели из снимка OpenRouter. Оба в классе на миллион токенов. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять.

05Это цены OpenRouter?+

Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.

06Можно ли вызывать обе через GPTProto?+

Да. У Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.