요금제+7% 보너스
// Image model comparison

Nano Banana 2.1vsNano Banana Pro

GPTProto에서 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro로 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 둘 다 최대 4K로 생성과 편집이 되지만, 출발점이 다릅니다. Nano Banana 2.1은 잦은 생성과 반복 편집을 위한 Google의 더 새로운 Flash급 효율 모델입니다. Nano Banana Pro는 전문 그래픽, 고충실도 목업, 복잡한 시각 브리프를 위한 추론 중심 모델입니다. Pro라는 이름이 모든 이미지 작업에서 이긴다는 보장은 아닙니다.

짧게 말하면, 더 낮은 이미지당 비용으로 많은 이미지를 만들고 고쳐야 하면 Nano Banana 2.1로 시작하세요. 까다로운 레이아웃, 현지화된 텍스트, 제품 콘셉트가 두 번째 후보를 정당화하면 Nano Banana Pro를 시험하세요. 프로덕션 기본값을 정하기 전에 실제 출력을 브리프와 대조해 판단하세요.

// 나란히 비교

Nano Banana 2.1과 Pro한눈에.

아래 GPTProto 요금은 2026년 10월 13일에 확인한 카탈로그의 이미지당 가격이며, 이후 가격에 대한 약속이 아닙니다. 공식 정가는 ext_price_model_config의 크기 행입니다. GPTProto는 price_multiplication 0.6을 적용합니다. 호출할 경로에 대해 실시간 모델 페이지를 확인하세요.

항목
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
제공업체
Google
Google
Google 모델
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
출시일
2026년 10월 6일
2025년 11월 20일
Google 모델 코드
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
모델 ID
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image-preview
가용성
99.4%
최근 7일
98.6%
최근 7일
1K 이미지
$0.02016$0.0336 공식 정가
$0.0804$0.134 공식 정가
2K 이미지
$0.03024$0.0504 공식 정가
$0.0804$0.134 공식 정가
4K 이미지
$0.0678$0.113 공식 정가
$0.144$0.24 공식 정가
절약
−40%Google 정가 대비
−40%Google 정가 대비
출력 크기
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
GPTProto 경로
텍스트에서 이미지이미지 편집
텍스트에서 이미지이미지 편집
시작점
잦은 생성과 반복 편집
복잡한 전문 에셋 브리프
포지션
Flash급 효율. 텍스트와 일관성 개선
추론 중심의 디자인과 창작 제어
입력 형식
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
출력 형식
IMAGE
IMAGE
프롬프트로 학습하지 않음
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2
카탈로그 등록
2026년 10월
2025년 11월
API 사용
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A product photo on a white background",
    "resolution": "1k"
  }'
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A product photo on a white background",
    "resolution": "1k"
  }'

이미지당. 카탈로그 스냅샷은 2026년 10월 14일입니다. Google 직접 API 모델 코드는 GPTProto 엔드포인트 경로의 식별자와 별개입니다.

이미지당 가격 · 각 쌍은 자신의 공식 요금에 맞춰 축소
공식GPTProto
Nano Banana 2.1Google
1K$0.0336
1K−40%$0.02016
2K$0.0504
2K−40%$0.03024
4K$0.113
4K−40%$0.0678
Nano Banana ProGoogle
1K$0.134
1K−40%$0.0804
2K$0.134
2K−40%$0.0804
4K$0.24
4K−40%$0.144
// 가격 비교

이미지당 가격.출력 크기부터.

고시된 GPTProto 1K 요금에서 Nano Banana 2.1은 이미지당 $0.02016, Nano Banana Pro는 $0.0804로, 같은 1K 출력 크기에 약 4배입니다. 성공한 1K 이미지 1,000장이면 그 표시 기본 요금은 재시도와 다른 과금 전에 약 $20.16 대 약 $80.40입니다. 해상도를 바꾸거나, 다른 경로를 쓰거나, 승인된 에셋을 얻으려 여러 번 생성해야 하면 이 비교는 달라집니다.

같은 카탈로그 할인은 더 큰 크기에도 적용됩니다. Nano Banana 2.1은 2K에서 $0.03024, 4K에서 $0.0678입니다. Nano Banana Pro는 2K에서 $0.0804 (1K와 같은 정가), 4K에서 $0.144입니다. 한쪽의 1K 초안과 다른 쪽의 4K 최종본을 비교하지 마세요. 먼저 해상도, 화면 비율, 프롬프트, 합격 기준을 고정한 다음, 쓸 수 있는 이미지를 내기까지 각 모델이 몇 번 시도하는지 세세요.

쓸 설정에 대해 실시간 Nano Banana 2.1 가격과 Nano Banana Pro 가격을 확인하세요.

// 절약 계산기

당신의 숫자로.우리의 숫자가 아니라.

같은 이미지 수에, 선택한 출력 크기의 각 모델 GPTProto 요금을 곱해 기본 생성 비용을 추정하세요. 프로덕션 예산에는 승인된 이미지당 초안 반복, 편집, 거절된 출력의 평균 횟수를 더하세요.

가격 모델
출력 크기
images
연간 남는 금액
$161.28
월간 운영 비용공식GPTProto절약
이미지$33.60$20.16$13.44
연간$403.20$241.92$161.28

충전 보너스 크레딧과 재시도는 빠집니다. 더 비싼 모델도 재작업이 줄면 승인된 에셋당으로는 더 쌀 수 있습니다. 그것을 재세요. 그렇다고 가정하지 마세요.

// Routes & references

편집, 참조,그리고 4K 출력.

Google은 Nano Banana 2.1이 Flash급 속도와 비용 효율을 유지한다고 설명합니다. Nano Banana Pro는 추론을 앞세운 전문 이미지 작업에 위치합니다. 이것은 제품 설명이며, 측정된 GPTProto 지연 비교가 아닙니다. 응답 시간이 애플리케이션에 영향을 주면, 같은 프롬프트를 두 실시간 경로로 생성하세요.

항목
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
텍스트에서 이미지
지원
지원
이미지 편집
지원
지원
출력 크기
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
GPTProto의 참조 이미지
Up to 8
Up to 8
Google이 문서화한 참조
Up to 14
다중 참조
사고
설정 가능OpenRouter 노력: 최소(기본), 높음
항상 켜짐OpenRouter는 추론을 필수로 적고 있습니다
프롬프트로 학습하지 않음
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2

GPTProto 이미지 편집 능력은 두 모델 모두 참조 이미지를 최대 8장으로 적습니다. Google이 Nano Banana 2.1에 대해 적은 14장이라는 숫자는 플랫폼 경로 한도와 같지 않습니다.

// 충전

잔액 하나.
두 이미지 모델.

하나의 GPTProto 계정으로, 표시된 이미지당 요금의 두 모델에 같은 브리프를 시험할 수 있습니다. 한 번 충전한 다음, 첫 렌더가 아니라 승인된 에셋을 비교하세요.

$15
정액 충전 · 보너스 없음

시작용입니다. 엔드포인트 확인과 새 모델 시험에 맞습니다.

최대 절약 · +6%
$1,000
+6% 보너스 크레딧

프로덕션 워크로드를 돌리는 팀용입니다. 이미 할인된 모델 요금에 보너스 크레딧이 더해집니다.

Nano Banana Pro에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $64.32 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.
// 품질과 벤치마크

속도, 품질,Pro가 증명하지 않는 것.

더 새로운 모델이 단순히 더 싼 하위 모델은 아닙니다. Google DeepMind의 2026년 10월 모델 카드 평가에서, 사고가 켜진 Nano Banana 2.1은 보고된 텍스트-이미지와 편집 지표 여러 개에서 Nano Banana Pro보다 높았습니다. 그 점수는 Google의 평가 설정을 설명하며, 모든 캠페인, 제품 사진, GPTProto 요청을 예측하지는 않습니다. 자신의 브리프와 사람 검토 기준을 쓰세요.

항목
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Design Arena · 이미지
—
1244 Elo카테고리 5위
Design Arena · 이미지 편집
—
1252 Elo카테고리 3위
Design Arena · 그래픽 디자인
—
1251 Elo카테고리 5위
Design Arena · 로고
—
1240 Elo카테고리 6위

OpenRouter에 Nano Banana Pro로 실린 Design Arena 이미지 카테고리. 2026년 10월 14일. 이번 확인에서 Nano Banana 2.1에는 Design Arena 순위가 없었습니다.

// 결론

어떤 모델이 맞을까당신의 이미지 워크플로에.

더 저렴한 모델로 초안을 만들고, 시험에서 효과가 보이는 곳에만 Pro 요금을 쓰세요.

Nano Banana 2.1gemini-nano-banana-2.1
잦은 제작과 수정에는 Nano Banana 2.1
  • 제품 변형 묶음, 소셜 에셋, 포스터, 다국어 목업, 여러 차례 피드백을 거칠 인포그래픽은 여기서 시작하세요.
  • Google은 시각적 사실감, 지시 따르기, 텍스트 렌더링, 여러 턴에 걸친 캐릭터 일관성의 개선을 문서화합니다.
  • 1K, 2K, 4K 선택으로 싸게 초안을 만들고, 최종 에셋에 필요한 크기로 렌더할 수 있습니다.
Nano Banana Progemini-3-pro-image-preview
까다로운 브리프에는 Nano Banana Pro를 시험
  • 복잡한 구도, 고충실도 제품 목업, 사실에 기반한 시각 자료, 브랜드 룩에 대한 촘촘한 제어가 필요하면 시험에 Pro를 더하세요.
  • Google은 Gemini 3 Pro Image를 전문 에셋 제작과 복잡한 지시에 둡니다.
  • 프리미엄 구간이 자동으로 이긴다고 가정하지 말고, 렌더된 텍스트, 객체 세부, 레이아웃을 검토하세요.

단계마다 둘을 함께

효율적인 워크플로는 콘셉트 탐색과 수정에 Nano Banana 2.1을 쓰고, 추린 최종 브리프를 Pro와 비교할 수 있습니다. 최종 시험에서는 프롬프트와 참조 집합을 같게 유지하세요. Nano Banana 2.1이 품질 기준을 충족하면 그것을 프로덕션 기본값으로 두고, 시험에서 분명한 이점이 보이는 곳에만 Pro를 쓰세요.

// Editing

편집, 참조,그리고 4K 출력.

두 모델 페이지 모두 텍스트에서 이미지 경로와 별도의 이미지 편집 경로가 있습니다. Google은 Nano Banana 2.1에 참조 이미지 최대 14장(객체 참조 최대 10개, 캐릭터 4개)을 문서화하고, Pro에는 다중 참조 편집을 설명합니다. 두 GPTProto 페이지 모두 1K, 2K, 4K 출력을 적습니다. GPTProto의 준비된 이미지 편집 능력은 각 모델의 참조 이미지를 최대 8장으로 적습니다. 받아들이는 입력이 정확한지는 API 사용 패널에서 확인하세요. 기반 Google 모델 능력이 모든 컨트롤이 열려 있다는 뜻은 아닙니다.

실시간 요청 스키마를 확인하려면 Nano Banana 2.1 이미지 편집 경로 또는 Nano Banana Pro 이미지 편집 경로를 여세요.

// 결정하는 방법

공정하게 비교하는 법나란히 시험.

실제 프롬프트를 작게 모으세요. 깨끗한 제품 이미지, 다중 참조 편집, 텍스트가 많은 그래픽, 그리고 워크플로에서 가장 어려운 구도입니다. 화면 비율, 해상도, 참조, 지시를 맞추세요. 텍스트 정확도, 객체와 캐릭터 일관성, 레이아웃, 원하지 않은 변경, 생성 시간, 승인까지의 시도 횟수를 채점하세요. 최종 이미지는 쓸 표시 크기에서 검토하세요. 어느 모델도 작은 글자, 사실 라벨, 참조한 대상의 완전한 보존을 보장하지 않습니다.

속도와 처리량이 중요하면, 하나의 결과에 기대지 말고 전형적인 완료 시간이 보일 만큼 예시를 실행하세요. 사실 정확도가 중요하면, 게시하기 전에 생성된 내용을 따로 검증하세요.

// 시작하기

이미지를 만들고 편집하기GPTProto에서.

어느 모델 페이지에서든 Playground, API 예시, 현재 이미지당 가격을 볼 수 있습니다. 하나의 GPTProto 계정으로 같은 브리프를 시험하고, 출력을 비교하고, 받아들일 수 있는 비용으로 승인된 에셋을 내는 모델이나 라우팅 규칙을 고르세요. GPTProto 이미지 도구 살펴보기. Google 이미지 모델 둘러보기.

// 자주 묻는 질문

Nano Banana 2.1과 Pro.바로 답합니다.

01GPTProto에서 Nano Banana 2.1이 Nano Banana Pro보다 저렴한가요?+

예. 2026년 10월 13일에 확인한 고시 1K 이미지 요금은 Nano Banana 2.1이 $0.02016, Nano Banana Pro가 $0.0804입니다. 이것은 같은 출력 크기의 이미지당 비교이며, 모든 해상도의 고정 요금이 아닙니다. 2K는 $0.03024 대 $0.0804, 4K는 $0.0678 대 $0.144입니다. 예산을 잡기 전에 두 실시간 모델 페이지를 확인하세요.

02Nano Banana Pro가 항상 품질이 더 나은가요?+

아니요. Google은 Pro를 전문적이고 복잡한 이미지 작업에 두지만, 2026년 10월 모델 카드 평가는 여러 이미지와 편집 지표에서 Nano Banana 2.1이 앞선다고 보고합니다. 같은 브리프를 둘 다에서 시험하세요. 더 나은 결과는 작업, 설정, 합격 기준에 따라 달라집니다.

03두 모델 모두 4K 이미지를 생성하고 편집할 수 있나요?+

두 GPTProto 모델 페이지 모두 1K, 2K, 4K 출력을 적고, 생성과 이미지 편집 경로를 제공합니다. 해당 API 사용 패널에 나온 해상도와 경로를 고르고, 그 출력 크기의 실시간 가격을 확인하세요.

04GPTProto에서는 어느 엔드포인트를 써야 하나요?+

GPTProto는 모델별 엔드포인트 경로를 씁니다. 생성은 /api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image와 /api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image이고, 편집은 /text-to-image를 /image-edit로 바꿉니다. 예시에서는 본문에 model 필드가 필요 없습니다. 전체 엔드포인트와 지원 필드는 해당 API 사용 패널에서 복사하세요.

05제품 이미지나 인포그래픽은 어느 모델로 시작해야 하나요?+

고시된 더 낮은 이미지당 비용으로 많은 변형이나 잦은 수정이 필요하면 Nano Banana 2.1로 시작하세요. 에셋의 레이아웃, 브랜드, 사실 요건이 유난히 복잡하면 최종 시험에 Nano Banana Pro를 넣으세요. 어느 결과든 게시하기 전에 생성된 텍스트와 제품 세부 사항을 살펴보세요.

06두 모델 모두 GPTProto에서 쓸 수 있나요?+

예. 카탈로그에는 API 예시, Playground, 현재 가격이 있는 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro 페이지가 있습니다. Google 모델 카탈로그에 현재 라인업이 나옵니다.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 시작

다음 1억 토큰은정가일 필요가 없습니다.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣을 수 있습니다. 할인 요금도 확인할 수 있습니다.

  • ✓OpenAI 호환
  • ✓200개 이상 모델
  • ✓공식보다 10–30% 저렴
  • ✓높은 가동률, 자동 페일오버
✓클립보드에 복사했습니다