요금제+7% 보너스
// Claude 모델 비교

Claude Haiku 5.5vsClaude Opus 5.5

GPTProto

Haiku 5.5와 Opus 5.5는 AI 워크플로의 서로 다른 부분을 맡습니다. Haiku는 Anthropic에서 가장 빠른 모델로, 분류, 추출, 라우팅, 바로 응답해야 하는 고객 지원처럼 대량 요청에 맞춰져 있습니다. Opus는 오래 이어지는 에이전트형 코딩과 지식 작업용입니다. 둘 다 100만 토큰 컨텍스트, 최대 128,000 출력 토큰, 텍스트와 이미지 입력, 적응형 사고를 지원합니다. 올바른 선택은 “더 새롭다”나 “더 크다”가 아니라, 받아들일 수 있는 비용과 응답 시간 안에 품질 목표를 맞추는 모델입니다.

짧게 말하면, 반복되고 지연에 민감한 작업은 Haiku 5.5로 시작하세요. 코드베이스를 가로지르는 지속적 추론, 복잡한 도구 사용, 부담이 큰 종합이 필요하면 Opus 5.5를 쓰세요. 프로덕션 에이전트라면 같은 프롬프트, 도구, 성공 기준으로 둘을 시험한 뒤 일을 나누세요.

GPTProto에서 Claude Opus 5.5 보기GPTProto의 Claude 모델 둘러보기
// 나란히 비교

Haiku 5.5와 Opus 5.5한눈에.

요금, 속도, 한도, 능력, 그리고 실제 호출. 선택에 영향을 주는 차이를 한 화면에 모았습니다. 가격과 지연은 낮을수록 좋습니다.

항목
Claude Haiku 5.5
Claude Opus 5.5
제공업체
Anthropic
Anthropic
가용성
97.7%
최근 7일
99.7%
최근 7일
출시일
2026년 10월 7일
2026년 9월 22일
입력
$0.09$0.10 공식 정가프롬프트 10만 토큰 초과: $0.45 (정가 $0.50)
$3.60$4 공식 정가
출력
$0.45$0.50 공식 정가프롬프트 10만 토큰 초과: $2.25 (정가 $2.50)
$18$20 공식 정가
절약
−10%Anthropic 정가 대비
−10%Anthropic 정가 대비
캐시 읽기
$0.009$0.01 공식 정가
$0.18$0.20 공식 정가
캐시 쓰기
$0.1125$0.125 공식 정가
$4.50$5 공식 정가
캐싱
지원
지원
지연 (p50)
1.64초
5.15초
처리량 (p50)
189 tok/초
65 tok/초
상대 지연
가장 빠름
보통
컨텍스트 창
100만 토큰
100만 토큰
최대 출력 토큰
12.8만 토큰
12.8만 토큰
사고
적응형, 노력 수준을 조절할 수 있음
적응형 사고는 항상 켜져 있고, 노력 수준은 조절 가능
입력 형식
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
출력 형식
TEXT
TEXT
기본 기능
웹 검색파일 분석
웹 검색파일 분석
도구 사용
지원
지원
스트림 취소
지원
지원
프롬프트로 학습하지 않음
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2
예GPTProto 개인정보 처리방침 §5.2
강점이 드러나는 곳
대량 분류, 추출, 라우팅, 요약, 지원, 서브에이전트 작업
오래 이어지는 에이전트형 코딩, 어려운 코드 리뷰, 복잡한 지식 작업
카탈로그 등록
2026년 10월
2026년 9월
API 사용
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

가격은 100만 토큰당입니다. 공식 정가는 Anthropic, 지연과 처리량은 2026년 10월 9일 기준 OpenRouter 제공업체 중앙값입니다.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소
공식GPTProto
Claude Haiku 5.5Anthropic
입력$0.10
입력−10%$0.09
출력$0.50
출력−10%$0.45
Claude Opus 5.5Anthropic
입력$4.00
입력−10%$3.60
출력$20.00
출력−10%$18.00
// 가격 비교

살펴볼 점10만 토큰 기준.

Haiku 5.5는 프롬프트 길이와 관계없이 발행사 정가가 하나인 모델이 아닙니다. Anthropic이 공개한 가격은 10만 토큰까지 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.50이고, 10만 토큰을 넘으면 $0.50과 $2.50입니다. Opus 5.5의 공개 정가는 입력과 출력 100만 토큰당 $4와 $20입니다. 캐시와 배치는 별도 규칙입니다. 위 숫자는 표준 입력과 출력을 설명하며, 애플리케이션 전체 청구서가 아닙니다.

예를 들어 발행사 정가에서 입력 10,000 토큰, 출력 1,000 토큰 요청은 캐시나 플랫폼별 가격 전에 Haiku 5.5가 약 $0.0015, Opus 5.5가 약 $0.06입니다. 이것은 가격 예시이지 성능 비교가 아닙니다. Opus 한 번이 재시도를 줄이거나 Haiku가 못 하는 더 어려운 작업을 끝내면, 성공한 작업당 비용은 다른 이야기일 수 있습니다.

GPTProto는 Haiku 5.5와 Opus 5.5의 실시간 모델 페이지를 각각 요금과 함께 제공합니다. GPTProto에서의 이용 가능 여부는 모델마다 다를 수 있습니다. GPTProto Claude 모델 카탈로그를 확인하세요. 카탈로그에는 지금 GPTProto를 통해 쓸 수 있는 Claude 모델과 실시간 요금이 나옵니다.

// 절약 계산기

당신의 숫자로.우리의 숫자가 아니라.

한 달에 실제로 넣는 양을 입력하세요. 위 비교에서 모델을 고르면 Anthropic 공식 정가와 우리 가격을 나란히 계산합니다.

가격 모델
백만 토큰
백만 토큰
연간 남는 금액
$2,160
월간 운영 비용공식GPTProto절약
입력$800$720$80
출력$1,000$900$100
연간$21,600$19,440$2,160

충전 보너스 크레딧은 빠집니다. Haiku 5.5는 10만 토큰 이하 프롬프트 구간으로 계산합니다. 공개된 100만 토큰당 요금으로 사용량이 일정하다고 가정합니다. 실제 청구서는 실제로 호출한 모델 조합에 따라 달라집니다.

충전 구간 보기
// 속도, 가동, 호출 방법

얼마나 빠른가. 얼마나 안정적인가.호출에 필요한 것.

두 모델의 OpenRouter 공개 엔드포인트 중앙값입니다. 도입 전에 자신의 프롬프트로 끝까지 걸리는 시간을 재세요.

항목
Claude Haiku 5.5
Claude Opus 5.5
지연 (p50)
1.64초
5.15초
처리량 (p50)
189 tok/초
65 tok/초
서비스를 제공하는 업체
5
5
사용량 (최근 30일)
389B 토큰
6.41T 토큰
추론
선택요청마다 끌 수 있음
항상 켜짐끌 수 없음
노력 수준
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
기본 노력
중간
높음
지원 매개변수
reasoningreasoning_effortmax_tokensstoptoolstool_choiceresponse_formatstructured_outputsverbosity
reasoningreasoning_effortmax_tokensstoptoolstool_choiceresponse_formatstructured_outputsverbosity

OpenRouter 수치는 2026년 10월 9일 기준입니다. GPTProto SLA가 아닙니다.

// 충전

토큰당 지불.
구독 없음. 최소 없음.

잔액 하나로 카탈로그의 모든 모델을 씁니다. 한 번 충전하면 비교가 가리키는 모델 어디에나 쓸 수 있고, 보너스 크레딧은 이미 공식보다 낮은 가격 위에 더해집니다.

$15
정액 충전 · 보너스 없음

시작용입니다. 엔드포인트 확인과 새 모델 시험에 맞습니다.

가장 많이 선택
$100
+4% 보너스 크레딧

개인 개발과 프로덕션에 올리는 작은 프로젝트에 맞는 균형입니다.

최대 절약 · +6%
$1,000
+6% 보너스 크레딧

프로덕션 워크로드를 돌리는 팀용입니다. 이미 할인된 모델 요금에 보너스 크레딧이 더해집니다.

Claude Opus 5.5에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $480 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.
// 품질과 벤치마크

무엇을 할 수 있는가.점수는 어떠한가.

OpenRouter에 실린 제3자 점수입니다. 높을수록 좋습니다. 벤치마크는 출발점일 뿐입니다. 자신의 작업으로 시험하세요.

항목
Claude Haiku 5.5
Claude Opus 5.5
지능 지수
43.4
57.6
Vals 지수
54.3%
67.0%
코드 이전
44.6%
66.6%
정보 올림피아드 IOI
47.3%
95.1%
ProgramBench 완전한 프로그램
2.5%
18.5%
Design Arena · 웹사이트
—
1340 Elo카테고리 3위
Design Arena · UI 컴포넌트
—
1396 Elo
Design Arena · 게임 개발
—
1464 Elo

Artificial Analysis, Vals AI, Design Arena 수치. OpenRouter 게재, 2026년 10월 9일.

// 결론

어떤 모델이 맞을까당신의 워크로드에.

어느 릴리스가 더 새로운지가 아니라, 무엇을 만들고 있는지로 고르세요.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
대량이고 속도가 중요한 작업에는 Haiku 5.5
  • Anthropic은 Haiku 5.5를 빠르고 반복되는 작업에 둡니다. 지원 티켓 분류, 문서에서 필드 추출, 요청 라우팅, 내용 요약, 더 큰 코딩 에이전트의 서브에이전트입니다.
  • 같은 작업이 수천 번 돌고 요청당 작은 비용이 중요할 때 첫 후보로 타당합니다. Anthropic은 자사에서 가장 빠른 모델이라고도 설명합니다.
  • 그 상대적 위치를 당신의 앱에 대한 지연 약속으로 옮기지 마세요. 자신의 프롬프트 길이, 도구, 트래픽으로 끝까지 걸리는 시간을 재세요.
Claude Haiku 5.5 보기
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
이어지는 코딩과 복잡한 지식 작업에는 Opus 5.5
  • Opus 5.5는 오래 이어지는 에이전트형 코딩과 지식 작업을 위한 Anthropic 모델입니다. 큰 코드베이스를 살펴보고, 여러 단계의 변경을 계획하고, 여러 턴에 걸쳐 도구를 쓰고, 결과를 검토합니다.
  • GPTProto의 Opus 5.5 모델 페이지는 API와 이 워크로드를 시험하는 Playground를 제공합니다.
  • 대가는 비용입니다. Anthropic이 공개한 API 정가에서 Opus는 입력과 출력 토큰 모두 Haiku보다 비쌉니다. 결과 품질이 그 비용을 정당화하는지는 자신의 작업 평가로 결정하세요.
Claude Opus 5.5 보기

에이전트 흐름에서는 둘을 함께

실용적인 나눔은 싼 첫 단계를 Haiku에 맡기는 것입니다. 요청을 분류하고, 관련 사실을 뽑고, 라우팅합니다. 더 깊은 계획이나 코드 변경이 필요한 일은 Opus에 남깁니다. Anthropic은 Haiku 5.5를 코딩에서 Opus 5.5와 짝을 이루는 서브에이전트라고 분명히 말합니다. 라우터는 프롬프트 길이만이 아니라, 정보 부족, 평가 작업의 낮은 확신, 테스트 실패처럼 관찰할 수 있는 신호로 올려야 합니다. 모델 호출 한 번의 비용이 아니라 전체 흐름의 성공률, 총 토큰, 쓸 수 있는 답까지의 시간을 재세요.

// 컨텍스트와 멀티모달

컨텍스트, 출력,그리고 멀티모달 지원.

Anthropic 모델 사양에 따르면 두 모델 모두 텍스트와 이미지를 받고 텍스트를 출력하며, 100만 토큰 컨텍스트와 표준 최대 출력 128,000 토큰을 지원합니다. 컨텍스트 한도가 같다고 긴 문서에서 결과가 같다는 뜻은 아닙니다. 올바른 근거를 찾는지, 지시를 따르는지, 프롬프트가 길어져도 안정적인지 시험하세요. 최대 출력도 한도일 뿐, 128,000 토큰 응답을 요청하라는 권장은 아닙니다.

두 모델 모두 적응형 사고를 지원합니다. Haiku의 노력 설정은 추론을 늘리는 대신 시간과 비용을 더 씁니다. Opus 5.5의 적응형 사고는 끌 수 없지만 노력은 조절할 수 있습니다. 기존 에이전트를 옮긴다면, 모델 ID만 바꾸면 모든 동작이 유지된다고 가정하지 말고 추론과 도구 호출을 검증하세요.

// 결정하는 방법

공정하게 비교하는 법Haiku 5.5와 Opus 5.5.

실제 워크로드에서 작은 평가 집합을 만드세요. 일상 사례, 긴 컨텍스트, 사용자에게 중요한 실패입니다. 같은 입력, 지시, 도구, 채점 기준을 두 모델에 보내세요. 작업 성공, 재시도율, 입력·출력 토큰 합계, 끝까지 걸리는 지연을 추적하세요. 그다음 100만 토큰당 비용만이 아니라 성공한 작업당 비용을 비교하세요. Anthropic은 각 릴리스의 벤치마크를 공개했지만, 그 자료가 앱이 돌릴 수 있는 모든 작업에 대해 통제된 일대일 결과 하나를 주지는 않습니다. 서로 관련 없는 벤치마크 차트로 종합 우승을 선언하지 마세요.

// 시작하기

GPTProto에서Claude Opus 5.5 살펴보기.

GPTProto의 Claude Opus 5.5에는 모델 페이지, 현재 가격 패널, API 예시, Playground가 있습니다. 실시간 요금을 보고 에이전트나 코딩 프롬프트를 시험한 뒤 프로덕션 워크로드를 옮길 수 있습니다. GPTProto Claude 카탈로그는 지금 플랫폼을 통해 쓸 수 있는 Claude 모델을 보여 줍니다.

Claude Opus 5.5 API와 가격 보기GPTProto Claude 카탈로그 보기
// 자주 묻는 질문

Haiku 5.5와 Opus 5.5.바로 답합니다.

01Claude Haiku 5.5가 Claude Opus 5.5보다 저렴한가요?+

예. Anthropic 표준 API 정가에서 Claude Haiku 5.5는 Claude Opus 5.5보다 쌉니다. 프롬프트 10만 토큰까지 Haiku 5.5는 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.50부터입니다. 10만 토큰을 넘으면 100만 토큰당 $0.50과 $2.50으로 올라갑니다. Claude Opus 5.5는 입력 100만 토큰당 $4, 출력 100만 토큰당 $20입니다. 실제 요금은 플랫폼에 따라 달라질 수 있습니다.

02Haiku 5.5와 Opus 5.5의 컨텍스트 창은 같은가요?+

같습니다. Claude Haiku 5.5와 Claude Opus 5.5 모두 100만 토큰 컨텍스트와 표준 API 요청당 최대 128,000 출력 토큰을 지원합니다. 컨텍스트가 더 크다고 같은 긴 작업에서 성능이 같다는 뜻은 아니므로, 자신의 워크로드로 평가하세요.

03AI 에이전트에는 어느 쪽이 더 나은가요?+

작업에 따라 다릅니다. Haiku 5.5는 분류, 라우팅, 추출, 서브에이전트처럼 빠르고 반복되는 에이전트 단계에 강한 후보입니다. Opus 5.5는 더 지속적인 추론이 필요한 오래 이어지는 에이전트형 코딩과 지식 작업용입니다. 프로덕션 에이전트에서는 기본 모델을 정하기 전에 작업 성공률, 지연, 토큰 사용량, 재시도율을 비교하세요.

04두 모델 모두 이미지를 처리할 수 있나요?+

예. 둘 다 텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트를 출력합니다. 이미지를 입력할 수 있다는 것은 이미지 파일을 생성한다는 뜻이 아닙니다. 출력 형식은 텍스트입니다.

05GPTProto에서 Claude Opus 5.5를 써 볼 수 있나요?+

예. GPTProto는 Claude Opus 5.5의 API, Playground, 현재 가격 정보를 제공합니다. 최신 가격, 이용 가능 여부, API 세부 사항은 Claude Opus 5.5 모델 페이지에서 확인하세요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

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// 시작

다음 1억 토큰은정가일 필요가 없습니다.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣을 수 있습니다. 할인 요금도 확인할 수 있습니다.

  • ✓OpenAI 호환
  • ✓200개 이상 모델
  • ✓공식보다 10–30% 저렴
  • ✓높은 가동률, 자동 페일오버
✓클립보드에 복사했습니다