型付き判定とエージェントルーティングのための Jev Latest API

TypeSafe AIはJevをSystem Oneモデルと呼んでいます。その役割は、自由形式の応答を書くことではなく、提供された情報に関する限定された質問を評価することです。アプリケーションは、顧客メッセージ、取得した文書の抜粋、または構造化オブジェクトを state として送信できます。 questions では、何を判定するか、またChoiceまたはScoreの場合は許可される選択肢またはレベルを指定します。回答は対応する質問IDの下に返されます。

2026年9月23日時点で、TypeSafeの jev-latest エイリアスは jev-1.13.0 を指します。エイリアスは、リクエストを変更しなくても更新される可能性があります。これは、自動アクションのしきい値を設定する開発者にとって重要です。基盤となるバージョンが変わったら代表的なケースを再テストし、実際に返されたモデルIDをログに記録してください。公式のリクエスト予算は全体で64Kトークンで、stateと最長の個別質問を合わせて32Kトークンの別枠制限があります。リクエストがこれらの制限内に収まる場合でも、無関係なテキストは削除してください。

Jev Latest APIのアプリケーション

サポートルーティング: billing、technical、sales、またはotherのChoice質問を、それぞれ短い定義とともに尋ねます。緊急度について別のNoul質問を送信します。実際のチケットで誤りを測定した後にのみ、定型的なケースを自動ルーティングし、不確実または重大なケースはレビューキューに送ってください。

エージェントのアクション選択: エージェントに許可されたアクションを列挙させ、観測されたstateにどの選択肢が合うかをJevに尋ねます。周囲のエージェントに、そのアクションが許可されていることを検証させ、実行し、結果を確認させます。Jevはあなたの選択肢から選びます。タスク全体を計画したり、ツールを自分で実行したりはしません。

文書トリアージ: 抽出されたテキスト箇所を分類するか、ルーブリックにどの程度一致するかをスコアリングします。文書が画像やPDFで届く場合は、まずそのテキストを抽出してください。Jevは画像、音声、動画の入力をネイティブには受け付けません。

Jev Latest対Grok 4.7: どのAPIがタスクに適しているか？

どちらもエージェントワークフローに参加できますが、公開しているインターフェースは異なります。Grok 4.7は、コーディング、説明、画像理解、ツールを使用するエージェント向けの生成モデルです。Jevはテキスト形状のstateに関する限定された判定を処理します。この表はタスク選択のガイドとして扱い、どちらかのモデルが同じベンチマークで勝つという主張ではありません。

混合ワークフローでは、Jevがチケットをルーティングした後に、生成モデルが返信の下書きを作成できます。アプリケーションは依然としてポリシーチェック、レビューしきい値、最終アクションを所有します。トラフィックを移す前に、同じ実データで両方のモデルを評価してください。それらのAPI価格と出力タイプは直接互換性があるわけではありません。

信頼性の高いJev判定ワークフローを設計する

各判定に対して狭い質問を1つ書きます。返金ワークフローでは、顧客が返金を求めているか、どの部門がチケットを受け取るべきかを尋ねます。注文合計、対象日、承認ルールはコードに確認させてください。TypeSafeは、算術、カウント、日付比較、間接的な質問、無関係な内容で埋められた長いstateにおける弱点を文書化しています。

許可されたカテゴリがすべてのケースをカバーしない可能性がある場合、Choiceにotherオプションを定義します。よくある曖昧な入力と敵対的テキストをテストします。しきい値を選ぶ前に、ラベル付き例でモデルの確率を確認します。高い信頼度スコアはルーティングのシグナルであり、判定が正しい証明ではありません。質問の文言、返されたバージョン、判定、およびその後の結果をログに記録し、エイリアスが変わったときにリグレッションを見つけられるようにします。