GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Terra $0.80 pro Million Eingabetokens und $4.00 pro Million Ausgabetokens. Gemini 3.8 Flash ist $0.90 und $4.50. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra und $1.50/$7.50 für Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 11% und bei der Ausgabe 11% niedriger, bei diesen Katalogpreisen kippt das günstigere Modell also nicht, wenn die Antwort lang ist.

Während der angezeigten 0.5×-Aktion bis 31. Dezember 2026 ist Gemini 3.8 Flash $0.45 pro Million Eingabetokens und $2.25 pro Million Ausgabetokens. Diese Aktionseingabe liegt 44% unter GPT-6.1 Terra bei $0.80, und die Aktionsausgabe liegt 44% unter $4.00. Nutze den Preis, der für die Route und den Abrechnungszeitraum gilt, die du wirklich laufen lässt. Wenn die Aktion endet, verschwindet dieser Satz von der Seite, und der Katalogvergleich oben bleibt.

Für einen Stapel von 1 Million nicht gecachten Eingabetokens und 200,000 abgerechneten Ausgabetokens ergeben die Katalogpreise $1.60 für GPT-6.1 Terra und $1.80 für Gemini 3.8 Flash. Der Eingabeanteil ist $0.80 gegenüber $0.90. Der Ausgabeanteil ist $0.80 gegenüber $0.90. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Mediengebühren kommen dazu.

Zum Aktionstarif ist derselbe Stapel $0.90 für Gemini 3.8 Flash: $0.45 Eingabe und $0.45 Ausgabe. Der Katalogstapel für GPT-6.1 Terra bleibt $1.60. Ein zweiter Versuch oder eine Werkzeuggebühr kann einen so kleinen Abstand aufheben.

Prüfe die Live-Seiten von GPT-6.1 Terra und Gemini 3.8 Flash, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.

GPT-6.1 Terra listet 1,05 Mio. Tokens Kontext. Gemini 3.8 Flash listet 1.048.576 Tokens Kontext und 65.536 Tokens Ausgabe. Die Länge von Flash ist die abgerufene Ganzzahl, keine gerundete Millionenbezeichnung. OpenAI dokumentiert eine maximale Eingabe und eine Ausgabeobergrenze, die von der hier gezeigten Kontextlänge getrennt sind. Diese Tabelle zeigt das Ausgabelimit von Terra, wenn der Abruf eines liefert. Ein größeres Fenster ist Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif.

Die dokumentierten Eingaben von Terra sind Text und Bild, und die Ausgabe ist Text. Google dokumentiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben für Gemini 3.8 Flash, mit Textausgabe. Bildgenerierung und Audiogenerierung sind getrennte Modelle. Für einen Audio- oder Video-Ablauf, der um Terra gebaut ist, muss ein früherer Schritt ein Transkript, extrahierte Frames oder anderes unterstütztes Material liefern, und dieser Schritt gehört in die Kosten.

Terra unterstützt die Aufwandswerte none, low, medium, high, xhigh und max. Gemini unterstützt die Denkstufen low, medium und high. Nutze das eigene Anfragefeld jedes Modells. OpenAI verlangt die Responses API für Werkzeugaufrufe bei Terra. Die Dokumentation von Google listet Function Calling, Code Execution, Search Grounding, File Search, URL Context und Computernutzung in Preview. Starte auf GPTProto beim Beispiel API Usage des gewählten Modells und teste jedes Werkzeug auf dieser Route.

Beide Modelle nehmen Bilder an und geben Text zurück. Die offiziellen Beispiele von Terra umfassen das Zuordnen von Produktfotos, das Lesen technischer Zeichnungen und das Handeln auf Anwendungsbildschirmen. Gemini nimmt Bilder in einer breiteren multimodalen Oberfläche an. Bewerte extrahierte Kennungen, Maße, Beschriftungen oder nächste Aktionen gegen geprüfte Antworten und nimm kleinen Text und mehrdeutige Verweise dazu, wenn diese Fälle in deiner Anwendung vorkommen.

Google positioniert Gemini 3.8 Flash für Software-Engineering mit langem Horizont, autonome Agenten und Unternehmensabläufe. OpenAI positioniert Terra für effizientes visuelles Schlussfolgern, präzise Computernutzung und Schreiben. Prüfe bei einer Coding-Aufgabe den finalen Patch und die Testergebnisse. Prüfe bei einem Unternehmensablauf die geschriebenen Daten, die nötigen Freigaben und den abgeschlossenen Zustand. Notiere wiederholte Aufrufe, damit die Rechnung die ganze Aufgabe ist.

Wenn die Anwendung beide Arten von Arbeit enthält, schick native Aufgaben mit gemischten Medien an eine unterstützte Gemini-Route und bewerte Terra für die Bild- oder Textschritte. Wähle Terra zuerst, wenn die Arbeit Text und Bilder, computerbasierte Aktionen, Schreiben oder eine bestehende Integration im Stil von OpenAI ist. Wähle Gemini zuerst, wenn Audio-, Video- oder PDF-Eingabe im Mittelpunkt steht oder die Anwendung die dokumentierten Werkzeuge von Google braucht. Notiere das Enddatum der Aktion neben jeder Kostenschätzung, die den Aktionstarif nutzt.