48kHz 高清音訊輸出
體驗 48kHz 取樣帶來的卓越清晰度。這款高畫質文字轉語音輸出可消除混疊，非常適合專業配音與媒體製作。
Speech 02 Hd
Text Speech 02 是 MiniMax 的旗艦 HD 音訊模型。它以自然的情緒線索（如呼吸聲與笑聲）提供超高保真 48kHz 輸出。非常適合即時對話式 AI，縮小文字與類人語音之間的差距。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/minimax/speech-02-hd/text-to-audio" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"text": "Welcome to our advanced text-to-speech system! Experience high-quality voice synthesis with natural pronunciation and clear articulation.",
"voice_id": "Wise_Woman",
"speed": 1,
"volume": 1,
"pitch": "0",
"emotion": "happy",
"english_normalization": false,
"sample_rate": 8000,
"bitrate": 32000,
"channel": 1,
"format": "mp3",
"language_boost": "English",
"enable_sync_mode": ""
}'Speech 02 Hd 定價
先從單次樣本成本開始，再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 40%。
你的用量
$0.0082 / 張
Text Speech 02 主要功能
讓 speech-02-hd 成為音訊生成市場領導者的先進技術能力。
即時 210ms 延遲
實現近乎即時的回應速度。speech-02-hd 模型針對低延遲文字處理進行最佳化，確保您的對話式 AI 反應靈敏且自然。
原生情感韻律
02 模型加入逼真的呼吸聲、笑聲與嘆息聲。它能將平淡的文字轉化為富含情感層次的語音，達到業界領先的 4.62 MOS 評分。
3 秒聲音複製
只需 3 秒的樣本即可複製任何聲音。Text Speech 02 能在所有支援的語言與文字輸入中，維持原說話者的音色與節奏。
Text Speech 02 常見問題
關於 Text Speech 02（speech-02-hd）模型功能、整合方式與音訊專案技術效能的專業解答。
Text Speech 02 如何實現如此高的音訊保真度？
此模型採用原生 48kHz 取樣率，是大多數競爭對手標準的兩倍。透過在權重中原生處理文字與音訊，它能避免傳統處理流程中常見的數位瑕疵。這確保生成的每個語音片段都具備錄音室等級的品質，可直接用於播客或高階虛擬助理等要求最高音質清晰度的專業場景。
02 模型能處理即時中斷嗎？
可以。其延遲約為 210 毫秒，速度明顯快於許多替代方案。這種超低延遲讓語音系統幾乎能立即回應文字輸入，非常適合對話式 AI，因為自然的使用者體驗需要類似人類的反應時機與處理中斷的能力。它能確保文字轉語音的過程感覺就像真實對話一樣。
此語音引擎支援聲音複製嗎？
當然可以。Text Speech 02 僅需 3 秒的音訊樣本，就能複製特定聲音。不同於需要數分鐘資料的其他模型，這個 02-hd 版本能快速捕捉情感範圍與音色，進而實現高度個人化的文字轉音訊轉換；即使面對不同腳本與文字輸入，也能保留原始說話者獨特的聲音特徵，不會失去表演中的情感核心。
02 模型支援哪些語言？
它支援超過 30 種語言，包括英語、中文、日語及多種歐洲語言。02 架構允許在單一句子中流暢地切換雙語。這能確保即使在不同語言結構之間轉換，朗讀內容仍維持一致的聲音品質與口音，使其成為全球文字在地化與無障礙專案的理想選擇。
API 支援長篇文字的串流嗎？
可以，它透過 WebSocket 與 Chunked HTTP 支援原生串流。這非常適合合成長篇文字或文件。雖然單次請求最多可處理 10 分鐘的音訊，但串流功能幾乎允許不限時長的輸出，確保即使在長時間播放期間，語音仍保持穩定且富有節奏，不會造成生成文字的品質或聲音出現任何劣化。
speech-02-hd 模型如何處理我的資料？
隱私是我們的優先事項。透過我們平台上的 Text Speech 02 模型處理的所有音訊資料都是暫時性的。我們不會將您的輸入或生成的輸出用於訓練。對於企業級應用而言，這使其成為值得信賴的選擇，能在避免資料外洩或未經授權存取專有文字內容的風險下，將敏感文字轉換為高品質語音。
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