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Text Speech 02 是 MiniMax 的旗艦 HD 音訊模型。它以自然的情緒線索(如呼吸聲與笑聲)提供超高保真 48kHz 輸出。非常適合即時對話式 AI,縮小文字與類人語音之間的差距。

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Text Speech 02 主要功能

讓 speech-02-hd 成為音訊生成市場領導者的先進技術能力。

即時 210ms 延遲

實現近乎即時的回應速度。speech-02-hd 模型針對低延遲文字處理進行最佳化,確保您的對話式 AI 反應靈敏且自然。

速度計圖示

原生情感韻律

02 模型加入逼真的呼吸聲、笑聲與嘆息聲。它能將平淡的文字轉化為富含情感層次的語音,達到業界領先的 4.62 MOS 評分。

聲波圖示

3 秒聲音複製

只需 3 秒的樣本即可複製任何聲音。Text Speech 02 能在所有支援的語言與文字輸入中,維持原說話者的音色與節奏。

麥克風圖示

48kHz 高清音訊輸出

體驗 48kHz 取樣帶來的卓越清晰度。這款高畫質文字轉語音輸出可消除混疊,非常適合專業配音與媒體製作。

高清音訊波形

如何取得 speech-02-hd API 金鑰

取得 speech-02-hd API 金鑰只需四個步驟,僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰,並進行第一次呼叫 — 在 $0.0082 這裡能以比直連更划算的價格取得 speech-02-hd API 金鑰,且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 speech-02-hd 說明文件 請參閱說明文件。

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在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 speech-02-hd 請求時,您將需要它來進行驗證。

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使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼,透過 GPT Proto 向 speech-02-hd 發送請求,並立即查看 AI 生成的結果。

取得 API 金鑰

Text Speech 02 常見問題

關於 Text Speech 02(speech-02-hd)模型功能、整合方式與音訊專案技術效能的專業解答。

Text Speech 02 如何實現如此高的音訊保真度?

此模型採用原生 48kHz 取樣率,是大多數競爭對手標準的兩倍。透過在權重中原生處理文字與音訊,它能避免傳統處理流程中常見的數位瑕疵。這確保生成的每個語音片段都具備錄音室等級的品質,可直接用於播客或高階虛擬助理等要求最高音質清晰度的專業場景。

02 模型能處理即時中斷嗎?

可以。其延遲約為 210 毫秒,速度明顯快於許多替代方案。這種超低延遲讓語音系統幾乎能立即回應文字輸入,非常適合對話式 AI,因為自然的使用者體驗需要類似人類的反應時機與處理中斷的能力。它能確保文字轉語音的過程感覺就像真實對話一樣。

此語音引擎支援聲音複製嗎?

當然可以。Text Speech 02 僅需 3 秒的音訊樣本,就能複製特定聲音。不同於需要數分鐘資料的其他模型,這個 02-hd 版本能快速捕捉情感範圍與音色,進而實現高度個人化的文字轉音訊轉換;即使面對不同腳本與文字輸入,也能保留原始說話者獨特的聲音特徵,不會失去表演中的情感核心。

02 模型支援哪些語言?

它支援超過 30 種語言,包括英語、中文、日語及多種歐洲語言。02 架構允許在單一句子中流暢地切換雙語。這能確保即使在不同語言結構之間轉換,朗讀內容仍維持一致的聲音品質與口音,使其成為全球文字在地化與無障礙專案的理想選擇。

API 支援長篇文字的串流嗎?

可以,它透過 WebSocket 與 Chunked HTTP 支援原生串流。這非常適合合成長篇文字或文件。雖然單次請求最多可處理 10 分鐘的音訊,但串流功能幾乎允許不限時長的輸出,確保即使在長時間播放期間,語音仍保持穩定且富有節奏,不會造成生成文字的品質或聲音出現任何劣化。

speech-02-hd 模型如何處理我的資料?

隱私是我們的優先事項。透過我們平台上的 Text Speech 02 模型處理的所有音訊資料都是暫時性的。我們不會將您的輸入或生成的輸出用於訓練。對於企業級應用而言,這使其成為值得信賴的選擇,能在避免資料外洩或未經授權存取專有文字內容的風險下,將敏感文字轉換為高品質語音。

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透過我們的旗艦產品 GPT Proto,我們提供統一的介面,讓您能存取並整合全球頂尖 AI 供應商的 API,涵蓋文字、視覺、語音等領域。我們協助開發者與企業簡化整合流程,並無限制地加速創新。

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To ensure enterprise-grade reliability and compliance, Talent Tech Global Limited operates specifically as our global Billing and Contracting Entity. Meanwhile, our core technical infrastructure and R&D teams are strategically distributed across global innovation hubs, including Silicon Valley, Singapore, and Hong Kong.

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