FLUX Kontext Max API

FLUX Kontext Max 是 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列中的高級版本 — 這是一款流匹配（整流流 Transformer）模型，將基於指令的 影像編輯與文字生成影像整合在一起。它與 FLUX Kontext Pro 共用相同的上下文內編輯 介面，但分配更多運算資源給提示詞遵循度和 印刷文字處理，因此在嚴格指令以及影像內呈現的文字方面表現更出色。

提供參考影像及指令 — 交換物件、變更 背景、替換標籤 — 它只會編輯你指定的內容，同時在多輪操作中保留 臉部、版面配置和光線。它不是語言模型： 沒有 token 上下文視窗、沒有文件分析，也沒有 RAG。影像和 文字輸入後，輸出一張影像。

在  GPTProto 上，本頁預設為影像編輯任務 — 輸入參考影像及指令，輸出編輯後的影像，每張影像 $0.064。  文字生成影像 （僅需提示詞，不需要參考影像）也可透過任務選擇器使用。

FLUX Kontext Max 與 Pro 及 gpt-image-2 的比較

相同的介面、相同的任務、相同的角色一致性。差異在於保真度與速度及成本之間的取捨 — 而且兩者在 GPTProto 上的價格都低於官方價目表。

當影像內文字或精準的提示詞遵循度是決定性因素時，請選擇 Max — 例如海報上的行銷文案、重新標示的產品照片或替換標題。當速度和成本優先，且編輯內容較為簡單時，請選擇 Pro。如果要與 OpenAI 的技術堆疊比較，gpt-image-2 也能在 GPTProto 上使用；在編輯任務中，FLUX Kontext 往往能更好地維持角色身分和影像內文字，並在十秒內完成回傳，而 GPT-Image 編輯通常需要更長時間。 

從 Black Forest Labs 切換（直接替換）

從 BFL 的直接 API 移轉至 GPTProto 上的 FLUX Kontext Max API，只需進行小幅 差異調整，不需要重寫：

  1. base_url  →  https://gptproto.com/v1/images/generations
  2. auth      →  Authorization: Bearer YOUR_GPTPROTO_KEY  （取代 BFL 的 x-key）
  3. model     →  保留 "flux-kontext-max"

相同的 GPTProto 餘額之後還能用於 FLUX Kontext Pro、Seedream、gpt-image-2 以及 其他 200 多個模型 — 一組金鑰、一張帳單，不需要另外購買 BFL 點數，也不需要 為每個供應商分別註冊。 

FLUX Kontext Max 的提示詞技巧（印刷文字優先）

Max 的價值體現在文字和精準指令上，因此提示詞應針對這些方面撰寫：

  • 文字替換：使用引號 — 將 'OLD' 替換為 'NEW'。
  • 保留樣式：加入「保留相同的字型樣式、顏色和位置」。
  • 指明主體，不要使用代名詞：「穿紅色外套的男人」，而不是「他」。
  • 說明不可變更的內容：「…同時保持背景不變」。
  • 明確描述風格：「轉換為水彩畫」，而不是「讓它更具藝術感」。

每輪進行一次編輯效果最佳；提示詞上限約為 512 個 token，連續編輯數次後品質可能會逐漸偏移 — 如果出現瑕疵，請從乾淨的基礎影像重新開始。