Google Veo 4：何時推出以及值得期待的內容

簡介

Google 的 Veo 系列悄然重新定義了 AI 影片生成的能力。2024 年 5 月，Veo 作為概念驗證產品推出。到了 2025 年 10 月，Veo 3.1 已能生成具備原生同步音訊的 4K 影片—這是許多人幾個月前仍認為不可能實現的功能。與此同時，OpenAI 的 Sora 2（於 2025 年 9 月推出）提升了物理效果真實感的標準，而 Kling 2.6 則以顯著較低的成本，為動作密集型內容帶來原生音訊。但是，Veo 4 到底在哪裡？截至 2026 年 1 月，Google 尚未正式宣布它。然而，業界觀察人士及可靠消息來源指出，2026 年年中推出的 Veo 4，可能再次改變專業影片創作。本文將已確認的事實與有根據的預測分開說明，讓你今天就能做出明智決策—並了解 Veo 4 推出後如何使用它。

Veo 4 何時推出

時間預測：2026 年 5 月於 Google I/O 發布

這是最有可能的情況。Google 歷來會在年度開發者大會上宣布重大 AI 更新。2026 年 5 月將讓 Google 有完整一年的時間，在 Veo 3.1 推出後開發大幅改進的功能。這也能讓 Veo 4 成為重要的媒體焦點，以抗衡 OpenAI 的競爭性進展。

時間預測：2026 年第二至第三季（替代方案）

如果內部測試發現關鍵缺口，或競爭對手（OpenAI、Kuaishou）加快自身產品的發布速度，Google 可能會在特別活動中宣布 Veo 4，或透過突發部落格文章發布。這種可能性較低，但如果競爭壓力加劇，仍有可能發生。

最重要的注意事項：目前不存在任何官方日期或功能清單。所有預測均基於發布模式、業界趨勢及未經驗證的洩漏消息。Google 可能在沒有公開公告的情況下讓所有人感到意外—也可能無限期延遲發布。

為什麼 Veo 4 現在很重要

AI 影片領域已進入關鍵轉折點。每個主要競爭者—Google、OpenAI 及 Kuaishou—現在都支援原生音訊生成。這在六個月前並未被預期；如今卻已成為基本要求。競爭差異已轉向動態物理效果、角色一致性及影片長度。

Veo 3.1 在電影級視覺精緻度及提示詞遵循度方面領先。Sora 2 擅長物理效果驅動的場景及較長片段（最長 25 秒）。Kling 2.6 憑藉具競爭力的定價，在動作序列及動態控制方面佔據優勢。每個模型都已建立獨特定位，這表示 Veo 4 的成功取決於 Google 能在哪些方面帶來最具意義的創新。

然而，還有另一項多數創作者忽略的關鍵考量：你如何存取這些工具，與工具本身同樣重要。當大型平台更換所有權時，優先事項會改變，定價變得難以預測，而功能路線圖可能會拋棄以其為基礎進行開發的開發者。支援多元 AI 生態系統的穩定多模型平台，能為這些中斷提供緩衝。

Veo 4 預期帶來的功能

目前沒有官方公告，因此以下內容都是根據 Google 的研究方向及業界基準所做的合理預測。然而，這些並非隨意猜測—而是參考 Google DeepMind、NVIDIA 及其他 AI 研究人員公開展示的成果。

延長至數分鐘的影片生成

Veo 使用者最希望看到的單一重大功能：更長且連貫的影片。Veo 3.1 最長限制為 8 秒。Sora 2 可達 25 秒。NVIDIA 在 2024 年的實驗室環境中展示了一分鐘的連貫影片，證明這項技術確實存在。Veo 4 很可能支援每次生成 30 至 60 秒的影片—或者透過故事情節理解能力生成更長的內容。

單憑這項功能，Veo 4 就適合用於短篇故事、產品示範、教育內容及敘事導向的作品；目前這些作品需要透過手動剪輯，將多個 Veo 3.1 片段拼接在一起。

強化物理引擎

相較於 Sora 2，Veo 3.1 最明顯的不足之處在於複雜情境中的動態物理效果。預期 Veo 4 將在多個領域加入進階能力：

• 水面、煙霧及火焰行為的逼真流體動力學

• 精確的布料模擬，以及具備真實垂墜效果的布料運動

• 頭髮與風力、重力及動作之間的自然互動

• 改進光線反射、折射及陰影追蹤

• 更完善地處理碰撞物理效果及物件之間的互動

這些改進將使 Veo 4 成為產品影片、動作序列及電影式敘事的首選，尤其適用於物理準確度會直接影響觀眾可信度的作品。

進階攝影機控制系統

現代電影製作語言仰賴精確的攝影機移動。據傳 Veo 4 將支援目前需要手動指定的電影級攝影技法：

• 移動變焦效果（主體保持在中央，而背景移動以營造心理張力）

• 吊臂鏡頭，以及場景中的平滑垂直移動

• Steadicam 風格的追蹤，即使跟隨主體也不會出現明顯抖動

• 主體之間的動態焦點轉換及景深變化

• 針對情感衝擊最佳化的自動鏡頭排序

創作者不必在提示詞中描述每個攝影機細節，而是可以指定意圖—「緊張的對峙」、「寧靜的早晨」、「勝利的揭示」—Veo 4 便會自動採用適當的構圖、運動方式及節奏。

改進音訊與空間設計

與 Sora 2 的整合能力相比，Veo 3.1 的音訊生成雖然實用，但仍較為基礎。預期 Veo 4 將進一步支援：

• 3D 空間音訊，讓聲音位置與畫面中的視覺位置相符

• 方向性音訊，會隨虛擬攝影機在空間中的移動而改變

• 多種語音選項，並在不同場景中維持一致的聲音特徵

• 對話語氣中的情緒匹配（憤怒、喜悅、悲傷、恐懼）

• 進階環境音景生成，提供層次豐富的環境音訊

對於佩戴高品質耳機的創作者而言，從身後靠近的腳步聲會呈現明確的方向性，而角色的聲音也會精確地從其在螢幕上的位置傳來。

更深入整合 Gemini，實現自然創作

Google 的核心競爭優勢在於語言理解能力。Veo 4 很可能會與 Gemini 深度整合，實現結合對話與創作的工作流程：

• 對話式影片創作： 在 Gemini 中自然地描述你的構想，它便會為 Veo 4 最佳化提示詞

• 智慧迭代： Gemini 會分析你的影片輸出，並根據你的目標提出具體改進建議

• 多步驟工作流程： 劇本生成 → 分鏡製作 → 影片製作 → 剪輯建議，全部在同一段對話中完成

• 內容理解： Gemini 會分析現有素材，並協助使用 Veo 4 的能力延伸或修改影片

這項整合將讓非技術型創作者也能使用 Veo 4，同時透過自然語言為進階使用者提供精細控制。

提示： Sora 2、Veo 3.1 與 Kling 2.6 的比較表

提示： 在此深入了解 Veo 3 定價 以及 如何使用 Veo 3。

GPT Proto 將盡快支援 Veo 4

Veo 4 推出後，存取方式與模型本身同樣重要。以下是為什麼像 GPT Proto 這類獨立聚合式 AI API 平台，相較於依賴單一供應商 API，代表更明智的長期選擇。

GPT Proto 將在 Veo 4 上線後立即支援，無論 Google 內部如何重組，都能維持穩定性。具體如下：

• 快速支援模型： GPT Proto 成功在創紀錄的時間內整合 DeepSeek v4 及所有先前版本的 DeepSeek，展現其在重大模型發布時快速加入支援的能力。Veo 4 也將遵循相同模式—在模型推出後數天或數週內提供支援。

• 定價透明： 不必受 Google 定價變動的影響，GPT Proto 會聚合多個供應商，並透過大量運算最佳化確保具競爭力的價格。如果 Google 調高價格，GPT Proto 可以在相容的替代方案之間平衡負載。

• 功能延續性：當大型平台停止提供某些功能時，GPT Proto 會透過多個供應商選項維持支援。你永遠不會被鎖定在單一產品路線圖上。

• 統一整合： 不必為 Veo 3.1、Sora 2 及 Kling 2.6 管理不同的 API 金鑰與驗證機制，GPT Proto 會為所有具競爭力的影片模型提供單一平台存取。當新模型推出時，你的整合程式碼也能隨之擴展。

• 版本管理： 當 Veo 4 發展至 Veo 4.1、4.2 等版本時，GPT Proto 會同時維持對多個版本的支援，讓你能測試向後相容性，並按照自己的步調完成遷移。

結論

Veo 4 代表 Google DeepMind 影片生成發展歷程中自然的下一步。根據業界進展及 Google 的研究能力，更長的影片、更出色的物理效果、進階攝影機控制及更深入的 Gemini 整合，都是合理的期待。但實際情況是：Veo 4 尚未確認，而創作時程如今就很重要。如果你的專案今天就需要專業影片，Veo 3.1、Sora 2 及 Kling 2.6 已能立即提供可投入製作的成果。如果你有充足的等待時間，並需要典範轉移—數分鐘影片、精密的物理效果、好萊塢等級的攝影機運用—那麼等待 Veo 4 在策略上是合理的。AI 影片領域已不再爭論「這能不能運作？」相反地，問題是「哪個工具最符合我的具體需求、時程及預算？」Veo 4 將會很強大。但最佳的 AI 影片生成器，是在你需要時已經存在的那一個。Veo 4 推出後，透過穩定的 AI API 平台（例如 GPT Proto）存取它，能確保你不會受制於單一供應商的路線圖變動。現在就開始準備，Google 正式宣布後，你便能立即運用 Veo 4 的能力。