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gpt-image-2는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 4월 21일에 gpt-image-1(2025년 4월) 및 gpt-image-1.5(2025년 12월)의 후속 모델로 출시되었습니다. 네이티브 멀티모달 모델이며 — 이미지 생성이 언어 모델에 덧붙여진 확산 모델이 아니라 핵심 모델의 일부입니다 — 그래서 길고 여러 부분으로 구성된 프롬프트를 잘 따르고 DALL-E 시대 생성기보다 이미지 속 텍스트를 더 안정적으로 렌더링합니다.
API 수준에서 이 모델을 차별화하는 두 가지가 있습니다. 첫째, 에이전트형 "thinking" 패스입니다. 복잡한 프롬프트의 경우 생성 전에 구성을 계획하고 제약 조건을 추론하여 인포그래픽, 다중 패널 레이아웃, 텍스트가 많은 마케팅 자산의 성공률을 높입니다. 둘째, 마스크 이미지를 받아 정밀한 인페인팅과 아웃페인팅을 수행하는 편집 엔드포인트로, 호출당 최대 16개의 참조 이미지를 지원하여 정체성과 스타일 일관성을 유지합니다. 출력은 최대 2K 네이티브 해상도의 PNG이며, 중립적인 색상으로 gpt-image-1.5의 따뜻한 색조를 보정합니다.
GPTProto에서는 표준 OpenAI 호환 요청 형식으로 동일한 gpt-image-2 모델 ID를 호출합니다 — 별도의 OpenAI 계정도, 조직 인증 절차도 필요 없고, 하나의 잔액으로 Nano Banana Pro, Seedream, Flux, 200개 이상의 다른 모델도 사용할 수 있습니다.
GPT Image 2 사양
| 사양 | GPT Image 2 |
|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2 |
| 출시일 | 2026년 4월 21일 |
| 유형 | 텍스트-이미지 + 이미지 편집(인페인트 / 아웃페인트) |
| 출력 형식 | PNG(래스터) |
| 최대 해상도 | 네이티브 2K(2048px), 고해상도 변형 최대 약 4K |
| 이미지 내 텍스트 | 라틴 + CJK(중국어 / 일본어 / 한국어), 조밀한 레이아웃 |
| 추론 | 에이전트형 "thinking mode"(렌더링 전 계획 수립) |
| 참조 이미지 | 호출당 최대 16개 |
| 편집 | 마스크 기반 인페인트 / 아웃페인트, 편집하지 않은 픽셀은 보존 |
| 입력 방식 | 텍스트(+ 참조 이미지) |
| OpenAI 정가 | 1M 토큰당 $8 / $30(입력 / 출력) |
| GPTProto 가격 | 1M 토큰당 $6.4 / $24(정가 대비 20% 저렴) |
| 액세스 | GPTProto 키 하나로 충분, OpenAI 조직 인증 불필요 |
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro(gpt-image-1.5 포함)
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 1.5 | |
|---|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2 |
gemini-3-pro-image-preview |
gpt-image-1.5 |
| 공급업체 | OpenAI | OpenAI | |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2025년 11월 | 2025년 12월 |
| 최대 해상도 | 네이티브 2K(~4K 변형) | 최대 4K(4096px) | 2K |
| 이미지 내 텍스트 | 라틴 + CJK | 다국어, 긴 문단 | gpt-image-1 대비 개선됨 |
| 추론 | 에이전트형 사고 | Gemini 3 추론 + Search grounding | 없음 |
| 참조 입력 | 최대 16개 이미지 | 멀티 이미지, 약 5개 피사체의 정체성 | 더 적음 |
| OpenAI/Google 정가 | 1M당 $8 / $30 | 1M당 $2 / $12 | 1M당 $8 / $32 |
| GPTProto 가격 | 1M당 $6.4 / $24 | $ 0.0804/ 회당 |
1M당 $5.6 / $22.4 |
| GPTProto 지원 | ✓ | ✓ | ✓ |
어떤 모델을 선택할까요(솔직히 말하면): Nano Banana Pro 는 토큰 요율이 더 낮고, 네이티브 4K와 Search 기반 생성을 지원합니다 — 비용, 4K 인포그래픽, 실제 세계에 기반한 비주얼이 가장 중요할 때 선택하세요. GPT Image 2는 에이전트형 레이아웃 계획, 최대 16개의 참조 이미지, OpenAI SDK와의 긴밀한 드롭인 호환성에서 앞서며 — 이미 OpenAI에 연결된 참조 이미지 중심의 제품/패키징 작업에 적합합니다. 두 모델 모두 하나의 GPTProto 잔액으로 실행되므로, 두 번째 계정을 만들지 않고도 자체 프롬프트로 벤치마킹할 수 있습니다.
공식 OpenAI API에서 전환하기
이미 OpenAI에서 gpt-image-2를 호출하고 있다면, GPTProto로 이동하는 것은 base URL만 바꾸면 됩니다 — 모델 ID와 요청 형식은 동일하게 유지됩니다:
model: "gpt-image-2"와 기존의images.generate/ edit 요청 본문을 그대로 유지하세요.- 클라이언트를 GPTProto의 OpenAI 호환 base URL
https://gptproto.com/v1로 지정하고 GPTProto 키를 사용하세요. - GPT Image 제품군 앞에 있는 OpenAI의 Organization Verification(조직 인증) 절차를 건너뛰고, 두 번째 결제 계정도 만들 필요가 없습니다 — 동일한 잔액으로 200개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다.
