Minimax M3

MiniMax M3 APIは、100万トークンのコンテキストウィンドウとMoEアーキテクチャにより、高度な知能を活用したワークフローを実現します。バイリンガル推論、ネイティブなマルチモーダル融合、コード分析に優れ、わずかなコストでGPT-4oレベルの論理性能を提供します。

モダリティ

コンテキスト

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "MiniMax-M3",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Minimax M3 pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.

シナリオ	MiniMax リスト	OpenRouter	GPTProto	月間の節約
Personal10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M）	$4.90	$5.17	$3.92	−$0.98≈ $11.75 / 年
Team100M トークン / 月（キャッシュ 48M）	$48.96	$51.65	$39.17	−$9.79≈ $117.50 / 年
Business500M トークン / 月（キャッシュ 240M）	$244.80	$258.26	$195.84	−$48.96≈ $587.52 / 年

提供元別の月額コスト

OpenRouter

$0.00

MiniMax

$0.00

GPTProto

$0.00

月あたり $0.00 節約

年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金

MiniMax M3 APIの主な機能

MiniMax M3 APIを他のLLMと差別化する主な技術的優位性。

100万トークンのコンテキストウィンドウ

100万トークンにわたって99.9%の検索精度を維持し、文書中心の分析で高密度モデルを上回ります。

MoEによる高効率処理

Mixture-of-Expertsアーキテクチャを活用し、複雑な推論タスクにおいて低TTFTと高速処理を実現します。

ネイティブなマルチモーダル融合

テキスト、画像、音声が混在する入力を処理し、後段融合モデルの遅延なしに統合的な推論を実行します。

バイリンガル論理推論

英語と中国語に特化して最適化されており、MATHおよびGSM8Kの推論ベンチマークで卓越したスコアを達成しています。

MiniMax M3 API FAQと技術詳細

コンテキストウィンドウの上限、バイリンガル性能、GPTProto.comとの統合など、MiniMax M3 APIに関する疑問への回答をご覧ください。

MiniMax M3 APIは公式アクセスと比べてどう違いますか？

GPTProto.comは、MiniMax M3 API向けにOpenAI互換インターフェース、統合請求、99.9%のSLAを提供します。リージョン間の自動フェイルオーバーを管理するため、プライマリクラスターの負荷が高い場合でも、複数のベンダーアカウントを管理することなく、MiniMax M3 APIの呼び出しを安定して維持できます。

MiniMax M3 APIに送信したデータはトレーニングに使用されますか？

いいえ。当社のプラットフォームを介したMiniMax M3 APIでは、プライバシーを最優先事項としています。MiniMax M3 APIを通じて処理されるすべてのデータは、厳格なゼロリテンションポリシーに基づいて取り扱われます。お客様の独自の業務データ、コードベース、マルチモーダル入力が、基盤モデルのトレーニングや改善に使用されることはありません。

MiniMax M3 APIの一般的なレイテンシーはどの程度ですか？

標準的なプロンプトの場合、MiniMax M3 APIのTime-To-First-Token（TTFT）は約400ミリ秒です。100kトークンを超える超長文コンテキストを処理する場合、応答時間は2～5秒まで延びることがあります。MoEアーキテクチャにより、同程度の知能レベルを持つ多くの密結合モデルよりもMiniMax M3 APIは高速に動作します。

GPT-4oからMiniMax M3 APIへ移行するにはどうすればよいですか？

移行はシームレスです。GPTProto.comは統一スキーマを使用しているため、ベースURLを更新し、モデルパラメータを'MiniMax-M3'に変更するだけです。MiniMax M3 APIは標準JSONモードとツール呼び出しに対応しているため、既存のOpenAIベースのロジックを最小限のコード変更で利用できます。

MiniMax M3 APIではファインチューニングを利用できますか？

現在、MiniMax M3 APIではファインチューニングに対応していません。ただし、1Mトークンという大規模なコンテキストウィンドウを備えているため、多くのユーザーにとって、MiniMax M3 APIでは従来のファインチューニングよりも、Few-shotプロンプティングやRAG（検索拡張生成）戦略のほうが効果的で、保守も容易です。

MiniMax M3 APIはプロンプトキャッシュに対応していますか？

はい。MiniMax M3 APIは、512トークン以上の入力に対するパッシブなプロンプトキャッシュに対応しています。これにより、システム指示やツール定義などの繰り返しコンテンツが自動的に識別されます。キャッシュヒットしたトークンは大幅な割引料金で請求されるため、MiniMax M3 APIはマルチターン会話において非常に費用対効果の高い選択肢となります。