Idéal pourMeilleur point de départ pour la génération à fort volume, les retouches répétées, les affiches, les infographies et les variantes de produit.
Par image · tarifs liste 1K et 4K
1K$0.0336$0.02016/img−40%
4K$0.113$0.0678/img−40%
// Image model comparisonVoir la page du modèle
Nano Banana 2.1vsNano Banana Pro
Vous pouvez générer et modifier des images avec Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro sur GPTProto. Les deux peuvent générer et modifier des images jusqu’à 4K, mais ils visent des points de départ différents. Nano Banana 2.1 est le modèle efficace plus récent de Google, de niveau Flash, pour la génération fréquente et les retouches itératives. Nano Banana Pro est son modèle guidé par le raisonnement, positionné pour les graphismes professionnels, les maquettes haute fidélité et les briefs visuels complexes. Le nom Pro ne garantit pas qu’il gagne chaque tâche d’image.
En bref : commencez par Nano Banana 2.1 quand vous devez produire et réviser beaucoup d’images à un coût par image plus bas. Testez Nano Banana Pro quand une mise en page exigeante, un texte localisé ou un concept produit justifie un second candidat. Jugez les sorties réelles par rapport à votre brief avant de choisir un défaut de production.
Voir la page du modèle
Idéal pourUn candidat pour la production d’assets professionnels, la mise en page détaillée, le texte lisible et les maquettes produit haute fidélité.
Par image · tarifs liste 1K et 4K
1K$0.134$0.0804/img−40%
4K$0.24$0.144/img−40%
// Côte à côte
Nano Banana 2.1 face à ProEn un coup d’œil.
Les tarifs GPTProto ci-dessous sont les prix par image du catalogue vérifiés le 13 octobre 2026, pas une promesse sur les prix futurs. Les prix catalogue officiels sont les lignes de taille dans ext_price_model_config ; GPTProto applique price_multiplication 0.6. Consultez les pages modèles en direct pour la route que vous comptez appeler.
Critère
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Fournisseur
Google
Google
Modèle Google
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
Date de sortie
6 octobre 2026
20 novembre 2025
Code modèle Google
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
ID du modèle
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image-preview
Disponibilité
99.4%
7 derniers jours98.6%
7 derniers joursImage 1K
$0.02016$0.0336 prix catalogue
$0.0804$0.134 prix catalogue
Image 2K
$0.03024$0.0504 prix catalogue
$0.0804$0.134 prix catalogue
Image 4K
$0.0678$0.113 prix catalogue
$0.144$0.24 prix catalogue
Vous économisez
−40%par rapport au prix catalogue Google
−40%par rapport au prix catalogue Google
Tailles de sortie
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
Routes GPTProto
Texte vers imageÉdition d’image
Texte vers imageÉdition d’image
Meilleur point de départ
Génération fréquente et retouche itérative
Briefs d’assets professionnels complexes
Positionnement
Efficacité de niveau Flash ; texte et cohérence améliorés
Conception guidée par le raisonnement et contrôle créatif
Accepte
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
Renvoie
IMAGE
IMAGE
Pas d’entraînement sur vos prompts
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
Au catalogue depuis
oct. 2026
nov. 2025
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'Par image. Instantané du catalogue au 14 octobre 2026. Le code modèle de l’API directe de Google est distinct de l’identifiant dans le chemin d’endpoint GPTProto.
// Comparaison de prix
Prix par image.Commencez par la taille de sortie.
Aux tarifs GPTProto 1K listés, Nano Banana 2.1 coûte $0.02016 par image et Nano Banana Pro coûte $0.0804 — environ quatre fois plus pour la même taille de sortie 1K. Pour 1,000 images 1K réussies, ces tarifs de base affichés donnent environ $20.16 contre $80.40, avant reprises ou autres frais. Cette comparaison change si vous changez de résolution, utilisez une autre route, ou avez besoin de plusieurs générations pour obtenir un asset approuvé.
La même remise de catalogue s’applique aux tailles plus grandes. Nano Banana 2.1 est à $0.03024 en 2K et $0.0678 en 4K. Nano Banana Pro est à $0.0804 en 2K (le même prix catalogue qu’en 1K) et $0.144 en 4K. Ne comparez pas un brouillon 1K d’un modèle avec un final 4K de l’autre. Fixez d’abord la résolution, le rapport d’aspect, le prompt et les critères d’acceptation ; comptez ensuite combien de tentatives chaque modèle prend pour livrer une image utilisable.
Vérifiez le prix de Nano Banana 2.1 et le prix de Nano Banana Pro en direct pour les réglages que vous comptez utiliser.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez le même nombre d’images par le tarif GPTProto de chaque modèle pour la taille de sortie choisie, afin d’estimer le coût de génération de base. Pour un budget de production, ajoutez le nombre moyen d’itérations de brouillon, de retouches et de sorties rejetées par image approuvée.
Modèle tarifé
Taille de sortie
images
Vous gardez, par an
$161.28
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Visuels$33.60$20.16$13.44
Par an$403.20$241.92$161.28
Hors crédits bonus de recharge et reprises. Un modèle plus cher peut coûter moins cher par asset approuvé s’il réduit les retouches — mesurez-le, ne le supposez pas.
// Routes & references
Retouche, références,et sortie 4K.
Google décrit Nano Banana 2.1 comme conservant la vitesse et l’efficacité de coût de niveau Flash. Nano Banana Pro est positionné autour du travail d’image professionnel guidé par le raisonnement. Ce sont des descriptions de produit, pas une comparaison de latence GPTProto mesurée. Générez les mêmes prompts sur les deux routes en direct si le temps de réponse compte pour votre application.
Critère
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Texte vers image
Pris en charge
Pris en charge
Édition d’image
Pris en charge
Pris en charge
Tailles de sortie
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
Images de référence sur GPTProto
Up to 8
Up to 8
Références documentées par Google
Up to 14
Multi-références
Réflexion
ParamétrableEfforts OpenRouter : minimal (par défaut), élevé
Toujours actifOpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire
Pas d’entraînement sur vos prompts
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
Les capacités d’édition d’image de GPTProto listent jusqu’à 8 images de référence pour les deux modèles. Le chiffre de 14 images que Google donne pour Nano Banana 2.1 n’est pas la même chose que la limite de la route de la plateforme.
// RechargeUn solde.
Un solde.
Les deux modèles d’image.
Utilisez un seul compte GPTProto pour tester le même brief sur les deux modèles à leurs tarifs par image affichés. Rechargez une fois, puis comparez les assets approuvés plutôt que le premier rendu.
$15
Crédit simple · sans bonus
Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.
Le plus populaire
$100
+4% crédits bonus
Le juste équilibre pour les développeurs individuels et les petits projets en production.
Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus
Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.
Vous consommez 100M tokens/mois sur Nano Banana Pro ? Au tarif GPTProto, c’est environ $64.32 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks
Vitesse, qualité,et ce que Pro ne prouve pas.
Le modèle plus récent n’est pas simplement une version moins chère en retrait. Dans les évaluations des fiches modèle de Google DeepMind d’octobre 2026, Nano Banana 2.1 avec réflexion a dépassé Nano Banana Pro sur plusieurs mesures rapportées de texte vers image et d’édition. Ces scores décrivent le dispositif d’évaluation de Google ; ils ne prédisent pas chaque campagne, photo produit ou requête GPTProto. Utilisez votre propre brief et une grille de relecture humaine.
Critère
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Design Arena · image
—
1244 Elo5e de la catégorie
Design Arena · retouche d’image
—
1252 Elo3e de la catégorie
Design Arena · design graphique
—
1251 Elo5e de la catégorie
Design Arena · logotype
—
1240 Elo6e de la catégorie
Catégories image de Design Arena telles que listées sur OpenRouter pour Nano Banana Pro, 14 octobre 2026. Nano Banana 2.1 n’avait pas de rangs Design Arena lors de cette vérification.
// Bilan
Quel modèle convientà votre flux d’images ?
Faites les brouillons sur le modèle le moins cher, puis ne dépensez le tarif Pro que là où un test le justifie.
Nano Banana 2.1gemini-nano-banana-2.1
Choisissez Nano Banana 2.1 pour la création et la révision fréquentes
- Commencez ici pour des lots de variantes produit, des visuels sociaux, des affiches, des maquettes multilingues et des infographies qui passeront par plusieurs tours de retours.
- Google documente des progrès en réalisme visuel, suivi des consignes, rendu du texte et cohérence des personnages sur plusieurs tours.
- Ses options 1K, 2K et 4K vous permettent de faire des brouillons à bas coût et de rendre à la taille dont l’asset final a besoin.
Nano Banana Progemini-3-pro-image-preview
Testez Nano Banana Pro pour les briefs exigeants
- Ajoutez Pro au test quand votre sortie exige une composition complexe, une maquette produit haute fidélité, un matériau visuel factuel ou un contrôle serré d’un rendu de marque.
- Google positionne Gemini 3 Pro Image pour la production d’assets professionnels et les consignes complexes.
- Relisez le texte rendu, les détails d’objets et la mise en page, plutôt que de supposer que le palier premium gagne automatiquement.
Utilisez les deux pour des étapes différentes
Un flux efficace peut utiliser Nano Banana 2.1 pour l’exploration de concepts et les révisions, puis comparer un brief final présélectionné à Pro. Gardez le prompt et le jeu de références identiques dans le test final. Si Nano Banana 2.1 atteint votre niveau de qualité, gardez-le comme défaut de production et n’utilisez Pro que là où vos tests montrent un bénéfice clair.
// Editing
Retouche, références,et sortie 4K.
Les deux pages modèles comprennent une route texte vers image et une route d’édition d’image distincte. Google documente jusqu’à 14 images de référence pour Nano Banana 2.1 — jusqu’à 10 références d’objets et quatre personnages — et décrit une édition multi-références pour Pro. Les deux pages GPTProto listent une sortie 1K, 2K et 4K. La capacité d’édition d’image prête sur GPTProto liste un maximum de 8 images de référence pour chaque modèle. Confirmez les entrées exactes acceptées dans le panneau Usage de l’API ; les capacités du modèle Google sous-jacent ne signifient pas que chaque réglage est exposé.
Ouvrez la route d’édition d’image Nano Banana 2.1 ou la route d’édition d’image Nano Banana Pro pour vérifier le schéma de requête en direct.
// Comment trancher
Comparer équitablementTest côte à côte.
Utilisez un petit jeu de prompts réels : une image produit nette, une retouche multi-références, un visuel riche en texte, et la composition la plus difficile de votre flux. Alignez le rapport d’aspect, la résolution, les références et les consignes. Notez la justesse du texte, la cohérence des objets et des personnages, la mise en page, les changements indésirables, le temps de génération et le nombre de tentatives jusqu’à l’approbation. Relisez l’image finale à sa taille d’affichage prévue. Aucun modèle ne garantit un petit texte correct, des étiquettes factuelles ou la conservation parfaite d’un sujet de référence.
Quand la vitesse et le débit comptent, lancez assez d’exemples pour voir le temps d’achèvement typique plutôt que de vous fier à un seul résultat. Quand l’exactitude factuelle compte, vérifiez le contenu généré séparément avant de publier.
// Pour commencer
Créer et modifier des imagessur GPTProto.
Ouvrez l’une ou l’autre page modèle pour un Playground, des exemples d’API et le prix actuel par image. Utilisez un seul compte GPTProto pour tester le même brief, comparer la sortie, et choisir le modèle — ou la règle de routage — qui produit des assets approuvés à un coût acceptable. Explorer les outils image GPTProto. Parcourir les modèles image Google.
// FAQ
Nano Banana 2.1 face à Pro.Des réponses directes.
01Nano Banana 2.1 est-il moins cher que Nano Banana Pro sur GPTProto ?
Oui pour les tarifs d’image 1K listés, vérifiés le 13 octobre 2026 : $0.02016 pour Nano Banana 2.1 contre $0.0804 pour Nano Banana Pro. C’est une comparaison par image pour la même taille de sortie, pas un prix plat pour chaque résolution. Le 2K est à $0.03024 contre $0.0804, et le 4K à $0.0678 contre $0.144. Consultez les deux pages modèles en direct avant d’établir un budget.
02Nano Banana Pro est-il toujours de meilleure qualité ?
Non. Google positionne Pro pour le travail d’image professionnel et complexe, mais ses évaluations des fiches modèle d’octobre 2026 placent Nano Banana 2.1 devant sur plusieurs mesures d’image et d’édition. Testez le même brief sur les deux. Le meilleur résultat dépend de la tâche, des réglages et des critères d’acceptation.
03Les deux modèles peuvent-ils générer et modifier des images 4K ?
Les deux pages modèles GPTProto listent une sortie 1K, 2K et 4K et fournissent des routes de génération et d’édition d’image. Choisissez la résolution et la route indiquées dans le panneau Usage de l’API concerné, et confirmez le prix en direct pour cette taille de sortie.
04Quel endpoint dois-je utiliser sur GPTProto ?
GPTProto utilise des chemins d’endpoint propres à chaque modèle : /api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image et /api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image pour la génération, /image-edit remplaçant /text-to-image pour l’édition. Ses exemples n’exigent pas de champ model dans le corps. Copiez l’endpoint complet et les champs pris en charge depuis le panneau Usage de l’API concerné.
05Par quel modèle dois-je commencer pour des images produit ou des infographies ?
Commencez par Nano Banana 2.1 quand vous avez besoin de nombreuses variantes ou de révisions fréquentes à un coût par image listé plus bas. Incluez Nano Banana Pro dans un test final si l’asset a une mise en page, une marque ou des exigences factuelles inhabituellement complexes. Inspectez le texte généré et les détails du produit avant de publier l’un ou l’autre résultat.
06Puis-je accéder aux deux modèles via GPTProto ?
Oui. Le catalogue comprend des pages pour Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro, chacune avec des exemples d’API, un Playground et le prix actuel. Le catalogue de modèles Google montre la gamme actuelle.
// Preuve sociale
Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Depuis le blog
Voir tous les articles →Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
// Commencer
Vos prochains 100,000,000 tokensne devraient pas coûter plein tarif.
Créez des images et vidéos en ligne, ou intégrez des modèles texte, image et vidéo à votre appli avec une seule clé API. Découvrez des tarifs réduits sur une sélection de modèles.
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