Gemini 2.5 Pro

La IA Gemini 2.5 Pro es un modelo multimodal de alta inteligencia desarrollado por Google. Cuenta con una ventana de contexto de 2 millones de tokens y destaca en el análisis nativo de video, el razonamiento y la comprensión de bases de código complejas para flujos de trabajo empresariales exigentes.

Modalidades

Contexto

Ejemplos de uso de la API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gemini-2.5-pro",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Precios de Gemini 2.5 Pro

Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens — entrada, entrada en caché y salida se facturan por separado. GPTProto está 40% por debajo de las tarifas oficiales.

Escenario	Lista Google	OpenRouter	GPTProto	Ahorras / mes
Personal10M tokens / mes (4.8M en caché)	$24.60	$25.95	$14.76	−$9.84≈ $118.08 / año
Equipo100M tokens / mes (48M en caché)	$246.00	$259.53	$147.60	−$98.40≈ $1180.80 / año
Empresa500M tokens / mes (240M en caché)	$1230.00	$1297.65	$738.00	−$492.00≈ $5904.00 / año

Coste mensual por fuente

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

Ahorra $0.00 / mes

Ahorro anual ≈ $0.00 · pago por uso

Funciones técnicas de la IA Gemini 2.5 Pro

Explora las fortalezas técnicas del modelo de IA Gemini 2.5 Pro para flujos de trabajo complejos de IA.

Contexto de 2 M de tokens

La IA Gemini 2.5 Pro cuenta con la ventana más grande del sector para el análisis exhaustivo de documentos y código.

Multimodalidad nativa

Procesamiento intercalado de texto, audio y vídeo para un razonamiento de IA multimodal superior.

Uso agéntico de herramientas

Optimizada para encadenar herramientas en varios pasos, con una mejora del 15 % en la fiabilidad de los agentes de IA.

Almacenamiento en caché del contexto

Reduce los costes de IA hasta un 75 % al reutilizar grandes conjuntos de datos en las indicaciones de Gemini 2.5 Pro.

Preguntas frecuentes sobre la IA gemini 2.5 pro

Preguntas frecuentes sobre la implementación del modelo de IA gemini 2.5 pro en tu entorno de producción y sus capacidades multimodales.

¿Cómo gestiona la IA gemini 2.5 pro 2 millones de tokens?

La IA gemini 2.5 pro utiliza una infraestructura avanzada de TPU para mantener una precisión de recuperación superior al 99 % en su ventana de 2 millones de tokens. Esto permite que la IA gemini 2.5 pro procese contextos masivos, como miles de páginas u horas de vídeo, sin perder de vista detalles específicos encontrados en las pruebas de «la aguja en el pajar». Es significativamente más eficiente que las versiones anteriores de gemini para el análisis de datos de gran volumen.

¿La IA gemini 2.5 pro admite vídeo nativo?

Sí, la IA gemini 2.5 pro cuenta con codificación multimodal nativa. A diferencia de los modelos que utilizan codificadores independientes, esta IA procesa vídeo, audio y texto en un único flujo. Puedes subir hasta 2 horas de vídeo directamente a la IA gemini 2.5 pro, lo que le permite responder preguntas sobre marcas de tiempo específicas, resumir narrativas o identificar eventos visuales con gran precisión.

¿Cuál es el coste de usar la IA gemini 2.5 pro?

El precio de la IA gemini 2.5 pro se estructura por niveles según el contexto. Para indicaciones de menos de 128.000 tokens, el coste de entrada de la IA es de 1,25 $ por cada millón de tokens. Para solicitudes más grandes, aumenta a 2,50 $ por cada millón de tokens. Todas las salidas de la IA gemini 2.5 pro tienen un precio de 3,75 $ por cada millón de tokens. También admitimos el almacenamiento en caché del contexto, que puede reducir hasta un 75 % los costes de entrada de la IA para conjuntos de datos grandes que se repiten con frecuencia.

¿La IA gemini 2.5 pro es compatible con el SDK de OpenAI?

Por supuesto. Nuestra plataforma proporciona un endpoint compatible con OpenAI para la IA gemini 2.5 pro. Solo tienes que actualizar la URL base y el nombre del modelo a «gemini-2.5-pro». Esto te permite migrar los flujos de trabajo de IA existentes de GPT-4o o Claude a la infraestructura de gemini 2.5 pro con cambios mínimos en el código, con compatibilidad tanto para salidas en streaming como para salidas JSON estructuradas.

¿Cómo se compara con Claude 3.5 Sonnet?

Aunque Claude 3.5 Sonnet es excelente para la lógica de programación, la IA gemini 2.5 pro destaca por el tamaño de contexto y la amplitud multimodal. La ventana de 2 millones de gemini 2.5 pro es diez veces mayor que el límite de 200.000 de Sonnet. Además, la IA gemini 2.5 pro ofrece procesamiento nativo de vídeo y audio, del que Sonnet carece actualmente, lo que convierte a gemini en la IA preferida para el análisis de contenido multimedia enriquecido y grandes corpus documentales.

¿Se utilizan mis datos de IA para el entrenamiento?

No. Los datos procesados mediante nuestra API de IA gemini 2.5 pro son estrictamente privados. Ni nuestra plataforma ni Google utilizan tus entradas o salidas para entrenar los modelos subyacentes. Priorizamos la seguridad y la fiabilidad de nivel empresarial, garantizando que tu base de código o tus datos legales confidenciales permanezcan protegidos mientras utilizas el modelo de IA gemini 2.5 pro.

lecturas adicionales

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