Seedance 2.0 (Build 260128)

Was ist Dreamina Seedance 2.0?

Dreamina Seedance 2.0 ist das Text-zu-Video-Modell der zweiten Generation von ByteDance, entwickelt vom Seed-Forschungsteam. Dieselbe Seedance-2.0-Engine treibt die Verbraucher-Apps von ByteDance an — CapCut und Dreamina (ehemals Jimeng AI) — und wird Entwicklern über API-Reseller wie GPTProto zugänglich gemacht. Auf dieser Seite läuft das Modell im Modus text-to-video: Du sendest einen Prompt und erhältst einen fertigen Clip mit Audio, das im selben Durchlauf generiert wurde.

Was Seedance 2.0 von der 1.x-Reihe unterscheidet, ist die audiovisuelle Generierung in einem Durchlauf. Dialoge, Soundeffekte, Umgebungsgeräusche und Musik werden gemeinsam mit dem Bild in einer einzigen Generierung erzeugt — kein separater Audioschritt, kein Zusammensetzen. Das Modell bewahrt die Identität, Merkmale und den Stil einer Figur über mehrere Einstellungen hinweg konsistent. Genau das ist der Punkt, mit dem die meisten Short-Form-Workflows tatsächlich zu kämpfen haben.

Auf GPTProto erreichst du dreamina-seedance-2-0-260128 mit einer einzigen Modellzeichenfolge und deinem bestehenden Guthaben. So kannst du zwischen Dreamina Seedance 2.0, Doubao Seedance 2.0, Sora 2 und Veo 3 wechseln, ohne separate Konten oder regionale Anmeldebeschränkungen.

Spezifikationen

Drei Möglichkeiten: Text, Bild & Referenz

Dreamina Seedance 2.0 stellt unter derselben Modell-ID drei Generierungsendpunkte bereit. Alle verwenden dieselben zentralen Einstellungen — aspect_ratio, duration, resolution, generate_audio, camera_fixed, seed — und unterscheiden sich nur darin, welche Eingabe du übergibst.

Text-zu-Video — Prompt hinein, Clip heraus. Endpunkt: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/text-to-video

Bild-zu-Video — ein Standbild animieren; optional ein last_image festlegen, um das Endbild zu steuern. Endpunkt: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/image-to-video

Referenz-zu-Video — Arrays aus images, videos und audios als Referenzen für die Kontinuität von Figur und Stil übergeben. Endpunkt: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/reference-to-video

Alle drei verwenden dieselbe Bearer-Authentifizierung und denselben unten gezeigten Ablauf aus Übermittlung und Abfrage — nur die Eingabefelder ändern sich.

Dreamina Seedance 2.0 vs. Sora 2, Veo 3 & Doubao Seedance 2.0

Alle vier laufen auf GPTProto über ein gemeinsames Guthaben. Die entscheidende Frage ist also, an welches Modell du welchen Auftrag weiterleitest. Die folgenden Preise gelten auf der Website pro Ausführung.

Ehrliche Einschätzung: Dreamina Seedance 2.0 und Doubao Seedance 2.0 sind dieselbe ByteDance-Generierung über zwei Markenrouten — identische $0.2957/Ausführung, mit unterschiedlichen Plattformstandards, nicht aber einer unterschiedlichen maximalen Ausgabequalität. Von diesen vier Modellen ist Seedance die günstigste Option pro Ausführung und hier die einzige mit drei verschiedenen Eingabemodi (Text, Bild, multimodale Referenz).  Veo 3 ($0.48/Ausführung) ist die richtige Wahl, wenn du 4K und präzise cineastische Kontrolle benötigst; Sora 2 ($0.40/Ausführung) eignet sich für native OpenAI-Generierung. Ein gängiger Ansatz ist, zunächst mit Seedance Entwürfe zu erstellen und die ausgewählte Version anschließend auf einem teureren Modell neu zu rendern.

Für Entwürfe zum halben Preis läuft dreamina-seedance-2-0-fast-260128 für $0.2365/Ausführung.

Von CapCut / Dreamina zur API wechseln

Wenn du bisher in CapCut oder der Dreamina-App generiert hast, entfallen mit der API die Anmelde- und regionalen Bereitstellungsbeschränkungen der einzelnen Apps, ohne dass du ein neues SDK lernen musst. Richte deinen Client auf https://gptproto.com/api/v3 aus, sende deinen Schlüssel als Bearer-Token und führe einen POST an den Aufgabenendpunkt dreamina-seedance-2-0-260128 aus. Ein Guthaben deckt anschließend alle anderen Modelle ab, sodass du Seedance im selben Job-Runner mit Sora 2 oder Veo 3 vergleichen kannst.

Prompt-Rezepte

Seedance 2.0 reagiert auf explizite, geordnete Anweisungen: Stil, dann Motiv, dann Kamera, dann Beleuchtung, dann Bewegung.

1. Produktfokus (fixierte Kamera): cineastisch; mattschwarze kabellose Ohrhörer auf nassem Schiefer, Wassertropfen; statische, fixierte Aufnahme; weiches Studiolicht von links; langsam entstehendes Kondenswasser — setze camera_fixed: true.
2. Kurzfilm mit Figur (Push-in): Anime-Stil; ein Kurier fährt nachts durch eine regennasse Neon-Gasse; langsames Heranfahren; Spiegelungen auf der Straße; Umgebungsregen und ferner Verkehr — lasse generate_audio: true für die atmosphärische Tonspur aktiviert.
3. Referenzbasierte Kontinuität: Übergib zwei Standbilder der Figur in images[] und verwende den Prompt dieselbe Figur, neue Einstellung: geht durch einen morgendlichen Markt, Handkamera folgt — der Referenzmodus bewahrt die Identität über den Schnitt hinweg besser als ein neuer Text-Prompt.

Beschreibe Kamerabewegungen wörtlich ("langsame Fahrt nach vorn", "Verfolgungsaufnahme", "fixierte Kamera") und benenne die Beleuchtung direkt. Vage Prompts driften ab; spezifische bleiben stabil.

Was dich erwartet: Geschwindigkeit, Audio & Seitenverhältnisse

Generierungszeit. Da Clips asynchron gerendert werden, solltest du mit einer Wartezeit statt einer sofortigen Antwort rechnen. Standard-Shorts werden am schnellsten zurückgegeben; lange Clips mit 15 Sekunden und mehreren Referenzen benötigen am längsten — passe dein Abfrageintervall und deine Fortschrittsanzeige entsprechend an.

Audio. Mit generate_audio: true erzeugt das Modell Dialoge, Effekte, Umgebungsgeräusche und Musik passend zum Bild im selben Durchlauf. Setze den Wert auf false, wenn du deinen eigenen Track abmischen möchtest und einen stummen Clip benötigst — etwa bei Musikvideos oder Markeninhalten mit einer festen Tonspur.

Seitenverhältnis. Wähle das gewünschte Verhältnis bei der Übermittlung, statt später zuzuschneiden; das Modell komponiert die Handlung für die vorgegebene Fläche. 16:9 ist der Standard; die vollständige Liste der Seitenverhältnisse findest du in der Tabelle auf der Seite.