Gut fürBester Startpunkt für Erzeugung bei hohem Volumen, wiederholte Bearbeitungen, Poster, Infografiken und Produktvarianten.
Pro Bild · Listenpreise 1K und 4K
1K$0.0336$0.02016/img−40%
4K$0.113$0.0678/img−40%
// Image model comparisonModellseite ansehen
Nano Banana 2.1vsNano Banana Pro
Du kannst mit Nano Banana 2.1 und Nano Banana Pro auf GPTProto Bilder erzeugen und bearbeiten. Beide können Bilder bis 4K erzeugen und bearbeiten, zielen aber auf unterschiedliche Startpunkte. Nano Banana 2.1 ist Googles neueres, effizientes Modell auf Flash-Niveau für häufige Erzeugung und iterative Bearbeitung. Nano Banana Pro ist das von Schlussfolgern getriebene Modell für professionelle Grafik, hochgenaue Mockups und komplexe visuelle Briefs. Der Name Pro garantiert nicht, dass es jede Bildaufgabe gewinnt.
Kurz: Starte mit Nano Banana 2.1, wenn du viele Bilder zu niedrigeren Kosten pro Bild erzeugen und überarbeiten musst. Teste Nano Banana Pro, wenn ein anspruchsvolles Layout, lokalisierter Text oder ein Produktkonzept einen zweiten Kandidaten rechtfertigt. Beurteile die echten Ausgaben an deinem Brief, bevor du einen Produktionsstandard wählst.
Modellseite ansehen
Gut fürEin Kandidat für professionelle Asset-Produktion, detailliertes Layout, lesbaren Text und hochgenaue Produkt-Mockups.
Pro Bild · Listenpreise 1K und 4K
1K$0.134$0.0804/img−40%
4K$0.24$0.144/img−40%
// Nebeneinander
Nano Banana 2.1 gegen ProAuf einen Blick.
Die GPTProto-Preise unten sind die Katalogpreise pro Bild, geprüft am 13. Oktober 2026, kein Versprechen über künftige Preise. Die offiziellen Listenpreise sind die Größenzeilen in ext_price_model_config; GPTProto wendet price_multiplication 0.6 an. Sieh die Live-Modellseiten für die Route, die du aufrufen willst.
Merkmal
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Anbieter
Google
Google
Google-Modell
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
Veröffentlichung
6. Oktober 2026
20. November 2025
Google-Modellcode
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
Modell-ID
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image-preview
Verfügbarkeit
99.4%
Letzte 7 Tage98.6%
Letzte 7 Tage1K-Bild
$0.02016$0.0336 Listenpreis
$0.0804$0.134 Listenpreis
2K-Bild
$0.03024$0.0504 Listenpreis
$0.0804$0.134 Listenpreis
4K-Bild
$0.0678$0.113 Listenpreis
$0.144$0.24 Listenpreis
Du sparst
−40%gegenüber Googles Listenpreis
−40%gegenüber Googles Listenpreis
Ausgabegrößen
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
GPTProto-Routen
Text zu BildBildbearbeitung
Text zu BildBildbearbeitung
Bester Startpunkt
Häufige Erzeugung und iterative Bearbeitung
Komplexe Briefs für professionelle Assets
Positionierung
Effizienz auf Flash-Niveau; besserer Text und bessere Konsistenz
Von Schlussfolgern getriebenes Design und kreative Steuerung
Nimmt an
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
Gibt zurück
IMAGE
IMAGE
Kein Training mit Prompts
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
Im Katalog seit
Okt. 2026
Nov. 2025
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'Pro Bild. Katalogstand 14. Oktober 2026. Der Modellcode der direkten API von Google ist nicht der Bezeichner im Endpunktpfad von GPTProto.
// Preisvergleich
Preis pro Bild.Beginne bei der Ausgabegröße.
Zu den gelisteten GPTProto-1K-Preisen kostet Nano Banana 2.1 $0.02016 pro Bild und Nano Banana Pro $0.0804 — etwa viermal so viel für dieselbe 1K-Ausgabegröße. Für 1,000 erfolgreiche 1K-Bilder ergeben diese angezeigten Basispreise etwa $20.16 gegenüber $80.40, vor Wiederholungen oder anderen Gebühren. Der Vergleich ändert sich, wenn du die Auflösung wechselst, eine andere Route nutzt oder mehrere Generationen brauchst, um ein freigegebenes Asset zu bekommen.
Dieselbe Katalogermäßigung gilt bei größeren Größen. Nano Banana 2.1 kostet $0.03024 bei 2K und $0.0678 bei 4K. Nano Banana Pro kostet $0.0804 bei 2K (derselbe Listenpreis wie bei 1K) und $0.144 bei 4K. Vergleiche keinen 1K-Entwurf des einen Modells mit einem 4K-Endergebnis des anderen. Leg zuerst Auflösung, Seitenverhältnis, Prompt und Abnahmekriterien fest; zähl dann, wie viele Versuche jedes Modell braucht, um ein brauchbares Bild zu liefern.
Prüfe den Live-Preis von Nano Banana 2.1 und den Preis von Nano Banana Pro für die Einstellungen, die du nutzen willst.
// Sparrechner
Rechne mit deinen Zahlen.Nicht mit unseren.
Multipliziere dieselbe Bildzahl mit dem GPTProto-Preis jedes Modells für die gewählte Ausgabegröße, um die Basis-Erzeugungskosten zu schätzen. Für ein Produktionsbudget rechne die mittlere Zahl der Entwurfsschleifen, Bearbeitungen und abgelehnten Ausgaben pro freigegebenem Bild hinzu.
Preismodell
Ausgabegröße
images
Das behältst du im Jahr
$161.28
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Bilder$33.60$20.16$13.44
Pro Jahr$403.20$241.92$161.28
Ohne Bonusguthaben beim Aufladen und ohne Wiederholungen. Ein teureres Modell kann pro freigegebenem Asset günstiger sein, wenn es Nacharbeit senkt — miss das, nimm es nicht an.
// Routes & references
Bearbeitung, Referenzen,und 4K-Ausgabe.
Google beschreibt Nano Banana 2.1 als Modell, das Tempo und Kosteneffizienz auf Flash-Niveau behält. Nano Banana Pro ist auf professionelle Bildarbeit mit Schlussfolgern ausgerichtet. Das sind Produktbeschreibungen, kein gemessener GPTProto-Latenzvergleich. Erzeuge dieselben Prompts über beide Live-Routen, wenn die Antwortzeit für deine Anwendung zählt.
Merkmal
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Text zu Bild
Unterstützt
Unterstützt
Bildbearbeitung
Unterstützt
Unterstützt
Ausgabegrößen
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
Referenzbilder auf GPTProto
Up to 8
Up to 8
Von Google dokumentierte Referenzen
Up to 14
Mehrfachreferenz
Denken
KonfigurierbarOpenRouter-Aufwand: minimal (Standard), hoch
Immer anOpenRouter führt Schlussfolgern als Pflicht
Kein Training mit Prompts
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
Die Bildbearbeitungsfähigkeiten von GPTProto listen bis zu 8 Referenzbilder für beide Modelle. Googles eigene Angabe von 14 Bildern für Nano Banana 2.1 ist nicht dasselbe wie das Routenlimit der Plattform.
// AufladenEin Guthaben.
Ein Guthaben.
Beide Bildmodelle.
Nutze ein GPTProto-Konto, um denselben Brief auf beiden Modellen zu ihren angezeigten Preisen pro Bild zu testen. Einmal aufladen, dann freigegebene Assets vergleichen statt das erste Rendering.
$15
Direktes Guthaben · kein Bonus
Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.
Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben
Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.
Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben
Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.
Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Nano Banana Pro? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks
Tempo, Qualität,und was Pro nicht beweist.
Das neuere Modell ist nicht einfach eine günstigere Abschwächung. In den Model-Card-Bewertungen von Google DeepMind vom Oktober 2026 lag Nano Banana 2.1 mit Denken über Nano Banana Pro bei mehreren berichteten Text-zu-Bild- und Bearbeitungsmaßen. Diese Scores beschreiben Googles Bewertungsaufbau; sie sagen nicht jede Kampagne, jedes Produktfoto oder jede GPTProto-Anfrage voraus. Nutze deinen eigenen Brief und einen menschlichen Review-Maßstab.
Merkmal
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Design Arena · Bild
—
1244 EloPlatz 5 in der Kategorie
Design Arena · Bildbearbeitung
—
1252 EloPlatz 3 in der Kategorie
Design Arena · Grafikdesign
—
1251 EloPlatz 5 in der Kategorie
Design Arena · Logogestaltung
—
1240 EloPlatz 6 in der Kategorie
Bildkategorien von Design Arena, wie auf OpenRouter für Nano Banana Pro gelistet, 14. Oktober 2026. Nano Banana 2.1 hatte bei dieser Prüfung keine Ränge auf Design Arena.
// Urteil
Welches Modell passtzu deinem Bildablauf?
Entwirf auf dem günstigeren Modell und gib den Pro-Preis nur dort aus, wo ein Test ihn zeigt.
Nano Banana 2.1gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2.1 für häufiges Erzeugen und Überarbeiten
- Starte hier bei Serien von Produktvarianten, Social-Assets, Postern, mehrsprachigen Mockups und Infografiken, die mehrere Feedback-Runden durchlaufen.
- Google dokumentiert Verbesserungen bei visuellem Realismus, Befolgen von Anweisungen, Textdarstellung und Figurenkonsistenz über mehrere Runden.
- Die Optionen 1K, 2K und 4K lassen dich günstig entwerfen und in der Größe rendern, die das fertige Asset braucht.
Nano Banana Progemini-3-pro-image-preview
Nano Banana Pro für anspruchsvolle Briefs testen
- Nimm Pro in den Test, wenn deine Ausgabe eine komplexe Komposition, ein hochgenaues Produkt-Mockup, sachliches Bildmaterial oder enge Kontrolle über einen Markenlook verlangt.
- Google setzt Gemini 3 Pro Image für professionelle Asset-Produktion und komplexe Anweisungen ein.
- Prüfe den gerenderten Text, Objektdetails und das Layout, statt anzunehmen, dass die Premium-Stufe automatisch gewinnt.
Beide für verschiedene Phasen nutzen
Ein effizienter Ablauf kann Nano Banana 2.1 für Konzepterkundung und Überarbeitungen nutzen und dann einen vorausgewählten finalen Brief gegen Pro vergleichen. Halt Prompt und Referenzsatz im Endtest gleich. Wenn Nano Banana 2.1 deine Qualitätslatte trifft, behalte es als Produktionsstandard und nutze Pro nur dort, wo deine Tests einen klaren Vorteil zeigen.
// Editing
Bearbeitung, Referenzen,und 4K-Ausgabe.
Beide Modellseiten enthalten eine Text-zu-Bild-Route und eine eigene Bildbearbeitungsroute. Google dokumentiert bis zu 14 Referenzbilder für Nano Banana 2.1 — bis zu 10 Objektreferenzen und vier Figuren — und beschreibt Mehrfachreferenz-Bearbeitung für Pro. Beide GPTProto-Seiten listen Ausgabe in 1K, 2K und 4K. Die fertige Bildbearbeitungsfähigkeit auf GPTProto listet höchstens 8 Referenzbilder je Modell. Bestätige die genau akzeptierten Eingaben im Bereich API-Nutzung; die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Google-Modells heißen nicht, dass jede Steuerung freigegeben ist.
Öffne die Bildbearbeitungsroute von Nano Banana 2.1 oder die Bildbearbeitungsroute von Nano Banana Pro, um das Live-Anfrageschema zu prüfen.
// So entscheidest du
Fair vergleichenSeite an Seite.
Nutze ein kleines Set echter Prompts: ein klares Produktbild, eine Bearbeitung mit mehreren Referenzen, eine textlastige Grafik und die schwerste Komposition in deinem Ablauf. Gleich Seitenverhältnis, Auflösung, Referenzen und Anweisungen ab. Bewerte Textgenauigkeit, Konsistenz von Objekten und Figuren, Layout, unerwünschte Änderungen, Erzeugungszeit und die Zahl der Versuche bis zur Freigabe. Sieh das Endbild in der vorgesehenen Anzeigegröße an. Keines der Modelle garantiert korrekten Kleindruck, sachliche Beschriftungen oder die perfekte Erhaltung eines referenzierten Motivs.
Wenn Tempo und Durchsatz zählen, führe genug Beispiele aus, um die typische Abschlusszeit zu sehen, statt dich auf ein einzelnes Ergebnis zu verlassen. Wenn sachliche Genauigkeit zählt, prüfe den erzeugten Inhalt getrennt, bevor du veröffentlichst.
// Loslegen
Bilder erzeugen und bearbeitenauf GPTProto.
Öffne eine der Modellseiten für einen Playground, API-Beispiele und den aktuellen Preis pro Bild. Nutze ein GPTProto-Konto, um denselben Brief zu testen, die Ausgabe zu vergleichen und das Modell — oder die Routing-Regel — zu wählen, das freigegebene Assets zu akzeptablen Kosten erzeugt. GPTProto-Bildwerkzeuge ansehen. Google-Bildmodelle durchsehen.
// FAQ
Nano Banana 2.1 gegen Pro.Klare Antworten.
01Ist Nano Banana 2.1 auf GPTProto günstiger als Nano Banana Pro?
Ja für die gelisteten 1K-Bildpreise, geprüft am 13. Oktober 2026: $0.02016 für Nano Banana 2.1 gegenüber $0.0804 für Nano Banana Pro. Das ist ein Vergleich pro Bild bei derselben Ausgabegröße, kein Pauschalpreis für jede Auflösung. 2K liegt bei $0.03024 gegenüber $0.0804, und 4K bei $0.0678 gegenüber $0.144. Sieh beide Live-Modellseiten an, bevor du budgetierst.
02Ist Nano Banana Pro immer die bessere Qualität?
Nein. Google setzt Pro für professionelle, komplexe Bildarbeit ein, aber die Model-Card-Bewertungen vom Oktober 2026 sehen Nano Banana 2.1 bei mehreren Bild- und Bearbeitungsmaßen vorn. Teste denselben Brief auf beiden. Das bessere Ergebnis hängt von Aufgabe, Einstellungen und Abnahmekriterien ab.
03Können beide Modelle 4K-Bilder erzeugen und bearbeiten?
Beide GPTProto-Modellseiten listen Ausgabe in 1K, 2K und 4K und bieten Routen für Erzeugung und Bildbearbeitung. Wähle Auflösung und Route, die im passenden Bereich API-Nutzung stehen, und bestätige den Live-Preis für diese Ausgabegröße.
04Welchen Endpunkt soll ich auf GPTProto nutzen?
GPTProto nutzt modellspezifische Endpunktpfade: /api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image und /api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image für die Erzeugung, wobei /image-edit /text-to-image für die Bearbeitung ersetzt. Die Beispiele verlangen kein Feld model im Körper. Kopiere den vollen Endpunkt und die unterstützten Felder aus dem passenden Bereich API-Nutzung.
05Mit welchem Modell soll ich bei Produktbildern oder Infografiken starten?
Starte mit Nano Banana 2.1, wenn du viele Varianten oder häufige Überarbeitungen zu einem niedrigeren gelisteten Preis pro Bild brauchst. Nimm Nano Banana Pro in einen Endtest, wenn das Asset ungewöhnlich komplexes Layout, Marke oder sachliche Anforderungen hat. Prüfe den erzeugten Text und die Produktdetails, bevor du eines der Ergebnisse veröffentlichst.
06Kann ich auf beide Modelle über GPTProto zugreifen?
Ja. Der Katalog enthält Seiten für Nano Banana 2.1 und Nano Banana Pro, jeweils mit API-Beispielen, einem Playground und dem aktuellen Preis. Der Google-Modellkatalog zeigt die aktuelle Reihe.
// Stimmen anderer
Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Aus dem Blog
Alle Beiträge ansehen →KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
// Loslegen
Deine nächsten 100.000.000 Tokenssollten nicht den vollen Preis kosten.
Erstelle Bilder und Videos online oder integriere Text-, Bild- und Videomodelle mit einem API-Schlüssel in deine App. Entdecke vergünstigte Preise für ausgewählte Modelle.
- ✓OpenAI-kompatibel
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