Gut fürKimi K3.1 Pro von Moonshot für Coding im Repository-Maßstab, Finanzrecherche und Arbeit von Bild zu Code zum niedrigeren Katalogpreis.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Kimi K3.1 Pro vs. GPT-6 Astra hängt von der Arbeit ab, die du abgeschlossen brauchst, und von den Kosten dafür. Starte mit Kimi für Coding im Repository-Maßstab, Finanzrecherche und Arbeit von Bild zu Code zu einem niedrigeren GPTProto-Tokentarif. Starte mit Astra, wenn die Anwendung die anspruchsvolle Schlussfolgerung, die Computernutzung und die Fähigkeiten für professionelle Arbeit von OpenAI in den Mittelpunkt stellt. Beide nehmen Text und Bilder an und geben Text zurück. Vergleiche dieselben Aufgaben über ein GPTProto-Konto. Diese Seite nutzt kimi-k3.1-pro, nicht Kimi K3 und nicht die High-Speed-SKU.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit Kimi K3.1 Pro. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 75% niedriger und die Ausgabe 75% niedriger. Dieser Abstand ist der Grund, Kimi den ersten Durchgang bei der Arbeit zu lassen, die du prüfen kannst. Verschieb einen Lauf zu Astra, wenn die Aufgabe ein OpenAI-Werkzeug braucht oder Kimi eine Prüfung nicht besteht, die Astra besteht. Plane den ganzen Agentenlauf ein, einschließlich Wiederholungen.
Gut fürKimi K3.1 Pro von Moonshot für Coding im Repository-Maßstab, Finanzrecherche und Arbeit von Bild zu Code zum niedrigeren Katalogpreis.
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Gut fürGPT-6 Astra von OpenAI für anspruchsvolle Schlussfolgerung, Computernutzung und professionelle Arbeit, die ein höheres Tokenbudget tragen kann.
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Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist Kimi K3.1 Pro $2.00 pro Million Eingabetokens und $10.00 pro Million Ausgabetokens. GPT-6 Astra ist $8.00 und $40.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $2.00/$10.00 für Kimi K3.1 Pro und $10.00/$50.00 für GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro liegt bei der Eingabe 75% und bei der Ausgabe 75% niedriger. Der GPTProto-Katalog und die direkte API des Herausgebers sind getrennte Preise. Nutze die Modellseite für den Tarif, der an einer GPTProto-Anfrage hängt.
Für einen Stapel von 1 Million nicht gecachten Eingabetokens und 200,000 abgerechneten Ausgabetokens ergeben diese Katalogpreise $4.00 für Kimi K3.1 Pro und $16.00 für GPT-6 Astra. Der Eingabeanteil ist $2.00 gegenüber $8.00. Der Ausgabeanteil ist $2.00 gegenüber $8.00. Cache-Vorgänge und getrennt abgerechnete Werkzeuge kommen dazu. Ein Coding-Agent kann dieselben Dateien erneut lesen und mehrere Patches erzeugen. Notiere Eingabe-, Reasoning- und Antwort-Tokens, Werkzeuggebühren und Wiederholungen für das angenommene Ergebnis.
Prüfe die Live-Seiten von Kimi K3.1 Pro und GPT-6 Astra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
Teste Kimi K3.1 Pro und GPT-6 Astra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Eine kleine Code-Bearbeitung, eine Finanzarbeitsmappe und ein computergesteuerter Ablauf können verschiedene Standards haben. Halte die Abnahmekriterien sichtbar und vergleiche die Kosten, sie zu erfüllen. Definiere eine Eskalation rund um eine nicht bestandene Prüfung, eine ungelöste Abhängigkeit oder ein nötiges Werkzeug.
Kimi K3.1 Pro listet 1.048.576 Tokens Kontext. Moonshot beschreibt dieses Fenster als von Eingabe und Ausgabe geteilt, mit einem Standard-Ausgabebudget, das du innerhalb der gemeinsamen Grenze anheben kannst. GPT-6 Astra listet 1,05 Mio. Tokens Kontext und 128.000 Tokens Ausgabe. OpenAI dokumentiert eine maximale Eingabe unter dem Kontextfenster von Astra. Die direkte API von Astra wendet oberhalb von 272,000 Eingabetokens höhere Preise an. Diese Seite zeigt den GPTProto-Katalogpreis, nicht diese zweite Stufe der direkten API, und sie zeigt das Ausgabelimit von Kimi, wenn der Abruf eines liefert.
Kimi nutzt den Schlussfolgerungsaufwand low, high oder max, mit max als Standard, und die Schlussfolgerung bleibt eingeschaltet. Astra unterstützt low, medium, high, xhigh und max. Notiere die gewählte Einstellung bei jedem Lauf. Bewahre bei mehrstufigen Chats mit Kimi die vollständig zurückgegebene Assistant-Nachricht, einschließlich des Reasoning-Inhalts. Folge bei den anbieternativen Werkzeugen von Astra der unterstützten Werkzeugschnittstelle von OpenAI.
Die Veröffentlichung von Kimi konzentriert sich auf Coding mit langem Horizont, darunter Engineering über mehrere Dateien und visuelle Umsetzung. Nutze es als ersten Kandidaten für Migrationen der Codebasis, Schnittstellenänderungen, Frontend-Arbeit aus Screenshots und Skripte, die CAD-Assets bauen oder ändern. Gib dem Agenten die Repository-Konventionen und einen Testbefehl. Der veröffentlichte Umfang von Astra umfasst komplexes Coding und Schlussfolgerung. Nimm es dazu, wenn die Aufgabe eine anhaltende Untersuchung oder ein technisches Ergebnis neben der Umsetzung braucht. Vergleiche den finalen Diff, die Regressionstests und die Prüfzeit.
Die offizielle API von Astra dokumentiert Computernutzung und eine breitere Menge von bei OpenAI gehosteten Werkzeugen. Die Entwicklerdokumentation von Kimi deckt Werkzeugaufrufe und mehrstufige Schlussfolgerung ab. Ein Ablauf der Computernutzung braucht außerdem eine Bildschirm- oder Browserumgebung, Rechte und eine Prüfung des entstandenen Zustands. Behalte Dateizugriff, Shell-Ausführung und Freigaberegeln in der Anwendung.
Moonshot hebt Finanzmodellierung unter den Verbesserungen der Veröffentlichung von Kimi K3.1 Pro hervor. Gib beiden Modellen dieselben Einreichungen, dieselben Rechenregeln und dasselbe Stichtagsdatum. Halte Abrufqualität getrennt von Generierungsqualität. Beide nehmen Bilder an. Nutze einen Render- oder Ausführungsschritt, damit der Vergleich ein funktionierendes Skript misst, nicht nur ein plausibles. Du kannst auch Stufen zuweisen: ein Kimi-Agent bereitet einen Patch vor, dann bewertet ein Prüfschritt den Diff unter denselben Abnahmekriterien.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst. Aktuelle GPTProto-Preise vergleichen.
Bei den Live-Preisen auf GPTProto kostet Kimi K3.1 Pro $2.00 Eingabe und $10.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $8.00 und $40.00 für GPT-6 Astra. Das sind 75% weniger bei der Eingabe und 75% weniger bei der Ausgabe. Der Listenpreis des Anbieters für Astra ist $10.00/$50.00. Rechne die Tokens und Werkzeuge ein, die über die ganze Aufgabe genutzt werden.
Nein. K3.1 Pro ist eine nachtrainierte Version von Kimi K3 mit zusätzlichem Training, das auf Coding, agentische Arbeit, Finanzen und 3D-Erstellung zielt. Nutze für diesen Vergleich die genaue Kennung kimi-k3.1-pro. Die High-Speed-SKU ist eine andere Katalogzeile.
Ja. Beide dokumentierten Modelle nehmen Text- und Bildeingaben an und erzeugen Text. Nutze auf GPTProto das Bildanfrageformat, das für die gewählte Route gezeigt wird. Führe bei CAD- oder Frontend-Arbeit den erzeugten Code aus und prüfe ihn.
Stand 27. Oktober 2026 ist der API-Zugang live, und Moonshot plant die Veröffentlichung der vollständigen Gewichte bis zum 4. November. GPTProto bietet gehosteten API-Zugang.
Kimi nutzt den Schlussfolgerungsaufwand low, high oder max, mit max als Standard und immer eingeschalteter Schlussfolgerung. Astra unterstützt low, medium, high, xhigh und max. Notiere die gewählte Einstellung in jedem Vergleichslauf.
Lass dieselben Aufgaben mit denselben Werkzeugen, Rechten, Quelldateien und Abnahmeprüfungen laufen. Vergleiche erfolgreichen Abschluss, ungültige Werkzeugaufrufe, Prüfarbeit, verstrichene Zeit und Gesamtkosten über jeden Versuch.
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
Bilder und Videos im Browser machen, oder Text-, Bild- und Videomodelle mit einem Schlüssel in deine App holen. Die reduzierten Preise stehen da auch.