Gut fürGPT-6.1 Terra von OpenAI für Produktfotos, technische Zeichnungen, Anwendungsbildschirme und Textüberarbeitung.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$1.00$0.80/M−20%
Ausgabe$5.00$4.00/M−20%
// Modellvergleich desselben AnbietersModellseite ansehen
GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Terra vs. GPT-6.1 Sol ist die Wahl zwischen effizienter visueller und computerbasierter Arbeit und einem Modell, das für komplexeres Coding und professionelle Aufgaben positioniert ist. Starte mit Terra für das Zuordnen von Produktfotos, technische Zeichnungen, Anwendungsbildschirme und das Entwerfen oder Überarbeiten von Text. Teste Sol, wenn eine schwierige Code-Änderung oder ein längerer professioneller Ablauf ein größeres Tokenbudget rechtfertigt. Beide nehmen Text und Bilder an, geben Text zurück und werden über OpenAI-Routen auf GPTProto aufgerufen.
Die kurze Antwort: starte mit GPT-6.1 Terra. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 50% niedriger und die Ausgabe 50% niedriger. Behalte Sol für die Aufgaben, bei denen der Mehraufwand eine Prüfung erkauft, die Terra nicht bestanden hat. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog.
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Gut fürGPT-6.1 Sol von OpenAI für komplexes Coding, Computernutzung und professionelle Arbeit, die ein größeres Tokenbudget verdient.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$2.00$1.60/M−20%
Ausgabe$10.00$8.00/M−20%
// Nebeneinander
GPT-6.1 Terra vs. GPT-6.1 SolAuf einen Blick.
Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
Merkmal
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Anbieter
OpenAI
OpenAI
Modell-ID
gpt-6.1-terra
gpt-6.1-sol
OpenRouter-Modell
openai/gpt-6.1-terra
openai/gpt-6.1-sol
Verfügbarkeit
99.99%
Letzte 7 Tage98.73%
Letzte 7 TageVeröffentlichung
26. Oktober 2026
29. September 2026
Eingabe
$0.80$1.00 Listenpreis
$1.60$2.00 Listenpreis
Ausgabe
$4.00$5.00 Listenpreis
$8.00$10.00 Listenpreis
Du sparst
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.04$0.05 Listenpreis
$0.08$0.10 Listenpreis
Cache-Schreiben
$1.00$1.25 Listenpreis
$2.00$2.50 Listenpreis
Kontextfenster
1,05 Mio. Tokens
1,05 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
128.000 Tokens
128.000 Tokens
Nimmt an
DateiBildText
DateiBildText
Gibt zurück
Text
Text
Wo es sich lohnt
Wiederholbare visuelle Prüfungen, Formularextraktion und begrenzte Bearbeitungen
Dateiübergreifendes Debugging und Arbeit über mehrere Dokumente, nachdem ein günstigerer Durchgang eine Prüfung nicht besteht
Bester Einstiegstest
Der erste Durchgang bei einer Aufgabe, die du bewerten kannst, bevor du mehr ausgibst
Eine schwierige Änderung, die Terra ungelöst gelassen hat
Im Katalog seit
Okt. 2026
Sept. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// Preisvergleich
Auf beiden Seiten niedrigerzum Katalogpreis.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Terra $0.80 pro Million Eingabetokens und $4.00 pro Million Ausgabetokens. GPT-6.1 Sol ist $1.60 und $8.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra und $2.00/$10.00 für GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 50% und bei der Ausgabe 50% niedriger. Die Listenpreise zeigen dieselbe Richtung.
Für einen Stapel von 1 Million nicht gecachten Eingabetokens und 200,000 abgerechneten Ausgabetokens ergeben diese Katalogpreise $1.60 für GPT-6.1 Terra und $3.20 für GPT-6.1 Sol. Der Eingabeanteil ist $0.80 gegenüber $1.60. Der Ausgabeanteil ist $0.80 gegenüber $1.60. Cache-Vorgänge und getrennt abgerechnete Werkzeuge kommen dazu. Verfolge jede Anfrage in der Aufgabe, einschließlich wiederholten Kontexts, bevor du das Upgrade als lohnend bezeichnest.
Lege das zusätzliche Ergebnis fest, das du von Sol brauchst, bevor du eskalierst. Bei einer Code-Änderung kann das eine volle Testsuite sein, die bei Terra weiter fehlschlägt. Bei einem Dokument kann das ein Satz von Querverweisen sein, den ein einfacherer Durchgang verpasst hat. Eine Eskalationsregel, die an einer nicht bestandenen Prüfung hängt, gibt dem Mehraufwand einen Grund.
Prüfe die Live-Seiten von GPT-6.1 Terra und GPT-6.1 Sol, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
// Sparrechner
Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$1,080
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$200$160$40
Ausgabe$250$200$50
Pro Jahr$5,400$4,320$1,080
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
// Tempo und Zugriff
Wie schnell. Wie man es aufruft.Was der Snapshot zeigt.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Merkmal
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Werkzeugnutzung
Gelistet
Gelistet
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// AufladenEin Guthaben.
Ein Guthaben.
Beide Modelle.
Teste GPT-6.1 Terra und GPT-6.1 Sol vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
$15
Direktes Guthaben · kein Bonus
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit GPT-6.1 Sol? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks
Was der Index zeigt.Was er nicht entscheiden kann.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Merkmal
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Intelligenzindex
51GPT-6.1 Terra (Max)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
// Urteil
Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Wähle GPT-6.1 Terra für den ersten Durchgang
- Nimm Terra für Bildzuordnung, Formularextraktion, knappes Schreiben und begrenzte Bearbeitungen. Der gelistete Eingabetarif liegt 50% unter GPT-6.1 Sol, und der Ausgabetarif ist um 50% niedriger.
- Die Aufwandseinstellung none von Terra ist für die leichteste Konfiguration verfügbar. Beide Modelle stehen standardmäßig auf medium.
- Ein niedrigerer Tokentarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossener Aufgabe, solange du die Wiederholungen nach einer nicht bestandenen Prüfung nicht zählst.
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
Wähle GPT-6.1 Sol, wenn der Aufpreis verdient ist
- Nimm Sol für dateiübergreifendes Debugging, die Analyse mehrerer Dokumente und Abläufe der Computernutzung mit verzweigter Wiederherstellung.
- Eskaliere, wenn Terra eine benannte Prüfung nicht besteht, die Sol besteht. Halte den Auslöser und die Gesamtkosten der Aufgabe messbar.
- Wähle Sol nicht wegen eines größeren Kontextfensters. Lies die Kontextzeile. Die veröffentlichten Grenzen stimmen überein.
Zuerst Terra, Sol wenn die Prüfung scheitert
Schick die wiederholbaren visuellen Schritte, Schreibschritte und begrenzten Schritte an Terra. Verschieb eine Anfrage zu Sol, wenn Terra eine bestimmte Abnahmeprüfung nicht besteht, die Sol in deinen Bewertungen besteht. Beide Routen teilen einen GPTProto-Schlüssel und ein Guthaben.
// Kontext und Ausgabe
Dasselbe veröffentlichte Fenster.Andere Aufwandssteuerungen.
GPT-6.1 Terra listet 1,05 Mio. Tokens Kontext. GPT-6.1 Sol listet 1,05 Mio. Tokens Kontext und 128.000 Tokens Ausgabe. OpenAI veröffentlicht für beide dieselbe Kontextklasse, plus eine maximale Eingabe und eine Ausgabeobergrenze, die diese Seite zeigt, wenn der Abruf sie liefert. Wähle Sol nicht, weil du ein größeres Fenster erwartest.
Terra unterstützt den Schlussfolgerungsaufwand none, low, medium, high, xhigh und max. Sol unterstützt low, medium, high, xhigh und max. Beide stehen standardmäßig auf medium. Die Einstellung none von Terra ist die zusätzliche Option für eine Anfrage, bei der du die leichteste Konfiguration willst. Notiere die Einstellung zusammen mit dem Ergebnis.
OpenAI verlangt die Responses API für Werkzeugaufrufe bei beiden Versionen. Halte die Kennungen ausdrücklich: gpt-6.1-terra und gpt-6.1-sol. Die direkte API von OpenAI wendet oberhalb von 272,000 Eingabetokens für beide Modelle höhere Preise für die ganze Anfrage an. Diese Seite zeigt den einen text-to-text-Katalogpreis von GPTProto, nicht diese zweite Stufe der direkten API.
// So entscheidest du
Starte auf Terra.Eskaliere bei einer nicht bestandenen Prüfung.
OpenAI nennt unter den Anwendungsfällen von Terra das Zuordnen von Produktfotos zu Katalogeinträgen und das Lesen technischer Zeichnungen. Frag nach der passenden Kennung plus dem Beleg oder nach Maßen, Beschriftungen und Einheiten in einer strukturierten Antwort. Bewerte die Felder gegen geprüfte Antworten. Beide Modelle sind für Computernutzung positioniert. Starte Terra bei wiederholbaren Schritten, etwa ein Formular lesen oder einen angezeigten Wert prüfen. Nimm Sol dazu, wenn der Ablauf mehr Verzweigung oder eine schwerere Wiederherstellung hat. Nutze dieselbe Umgebung und notiere, ob der angeforderte Zustand erreicht wurde.
Die veröffentlichte Positionierung von Sol umfasst komplexes Coding und professionelle Arbeit. Nimm es dazu, wenn eine Änderung Module überschreitet, eine schwierige Untersuchung braucht oder mehrere Runden werkzeugbasierter Prüfung durchläuft. Terra ist die erste Bewertung für eine kleine Bearbeitung, ein Feld aus einem Screenshot oder einen Entwurf aus geliefertem Material. Bei einem professionellen Ergebnis mit mehreren Quelldokumenten bewerte Sol am vollständigen Ablauf und trenne sachliche Korrekturen vom Ton.
Behalte Bildzuordnung, Formularextraktion, knappes Schreiben und begrenzte Bearbeitungen auf Terra. Leg dateiübergreifendes Debugging und die Analyse mehrerer Dokumente in die Gruppe, die mehr ausgeben darf. Lass beide auf denselben beschrifteten Beispielen laufen. Prüfe eine Produktkennung, bevor du sie speicherst, lass Tests laufen, bevor du einen Patch annimmst, und prüfe den Anwendungszustand nach einer Computeraktion.
// Loslegen
Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst. Aktuelle GPTProto-Preise vergleichen.
// Häufige Fragen
Terra vs. Sol.Klare Antworten.
01Was ist der Hauptunterschied zwischen GPT-6.1 Terra und Sol?
Terra ist für effizientes visuelles Schlussfolgern, präzise Computernutzung und natürliches Schreiben positioniert. Sol ist für komplexes Coding, Computernutzung und professionelle Arbeit positioniert. Die beiden sind unterschiedlich bepreist, und Terra ergänzt eine Aufwandseinstellung none. Lies die Kontextzeile, statt einen Unterschied bei der Fenstergröße anzunehmen.
02Was ist günstiger bei GPT-6.1 Terra vs. GPT-6.1 Sol?
Bei den Live-Preisen auf GPTProto kostet GPT-6.1 Terra $0.80 Eingabe und $4.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $1.60 und $8.00 für GPT-6.1 Sol. Das sind 50% weniger bei der Eingabe und 50% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter sind $1.00/$5.00 und $2.00/$10.00.
03Hat Sol ein größeres Kontextfenster als Terra?
GPT-6.1 Terra zeigt 1,05 Mio. Tokens Kontext. GPT-6.1 Sol zeigt 1,05 Mio. Tokens Kontext und 128.000 Tokens Ausgabe. OpenAI veröffentlicht für beide dieselbe Kontextklasse und dieselbe Ausgabeobergrenze. Wähle nach Aufgabeneignung, Aufwandssteuerungen und gemessenen Abschlusskosten.
04Können Terra und Sol Audio oder Video nativ verarbeiten?
OpenAI dokumentiert für beide Modelle Text- und Bildeingaben mit Textausgabe. Audio- und Videoeingabe werden nicht unterstützt. Nutze ein passendes Medienmodell oder liefere extrahierte Frames und Transkripte.
05Kann ich Werkzeuge über Chat Completions aufrufen?
OpenAI verlangt die Responses API für Werkzeugaufrufe bei diesen beiden Versionen. Nutze die Route und das Anfrageformat im gewählten GPTProto-Panel API Usage und teste dann den Werkzeug-Hin-und-Rückweg und die Fortsetzung.
06Wann soll ich eine Anfrage von Terra zu Sol verschieben?
Eskaliere, wenn die Anfrage eine dokumentierte Fähigkeit braucht oder Terra eine bestimmte Abnahmeprüfung nicht besteht, die Sol in deinen Bewertungen besteht. Beispiele sind ein ungelöster Fehler über mehrere Dateien oder eine komplexe professionelle Analyse. Halte den Auslöser und die Gesamtkosten der Aufgabe messbar.
07Sind das OpenRouter-Preise?
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
// Stimmen anderer
Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Aus dem Blog
Alle Beiträge ansehen →KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
// Loslegen
Deine nächsten 100.000.000 Tokensmüssen nicht den vollen Preis kosten.
Bilder und Videos im Browser machen, oder Text-, Bild- und Videomodelle mit einem Schlüssel in deine App holen. Die reduzierten Preise stehen da auch.
- ✓OpenAI-kompatibel
- ✓Über 200 Modelle
- ✓10–30 % günstiger als beim offiziellen Anbieter
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✓In die Zwischenablage kopiert