Preise+7% Bonus
// Modellvergleich über Hersteller hinweg

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

Von GPTProto

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Gemini 3.8 Flash auf GPTProto entdeckenGPT-6.1 Terra auf GPTProto entdecken
// Nebeneinander

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraAuf einen Blick.

Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.

Merkmal
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Anbieter
Google
OpenAI
Modell-ID
gemini-3.8-flash
gpt-6.1-terra
OpenRouter-Modell
google/gemini-3.8-flash
openai/gpt-6.1-terra
Verfügbarkeit
100%
Letzte 7 Tage
99.99%
Letzte 7 Tage
Veröffentlichung
2. September 2026
26. Oktober 2026
Eingabe
$0.90$1.50 Listenpreis
$0.80$1.00 Listenpreis
Ausgabe
$4.50$7.50 Listenpreis
$4.00$5.00 Listenpreis
Du sparst
−40%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.09$0.15 Listenpreis
$0.04$0.05 Listenpreis
Cache-Schreiben
$0.60$1.00 Listenpreis
$1.00$1.25 Listenpreis
Kontextfenster
1.048.576 Tokens
1,05 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
65.536 Tokens
128.000 Tokens
Nimmt an
TextBildVideoDateiAudio
DateiBildText
Gibt zurück
Text
Text
Wo es sich lohnt
Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route
Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar
Bester Einstiegstest
A high-volume step you can grade against Terra
Ein Screenshot, ein Formular oder ein Desktop-Schritt mit prüfbarem Ergebnis
Im Katalog seit
Sept. 2026
Okt. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.

Eingabe- und Ausgabepreis · pro 1 Mio. Tokens · jedes Paar auf seinen offiziellen Preis skaliert
OffiziellGPTProto
Gemini 3.8 FlashGoogle
Eingabe$1.50
Eingabe−40%$0.90
Ausgabe$7.50
Ausgabe−40%$4.50
GPT-6.1 TerraOpenAI
Eingabe$1.00
Eingabe−20%$0.80
Ausgabe$5.00
Ausgabe−20%$4.00
// Preisvergleich

A small gapauf beiden Seiten.

Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Terra $0.80 pro Million Eingabetokens und $4.00 pro Million Ausgabetokens. Gemini 3.8 Flash ist $0.90 und $4.50. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra und $1.50/$7.50 für Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 11% und bei der Ausgabe 11% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Prüfe die Live-Seiten von Gemini 3.8 Flash und GPT-6.1 Terra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.

// Sparrechner

Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.

Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.

Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$1,080
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$200$160$40
Ausgabe$250$200$50
Pro Jahr$5,400$4,320$1,080

Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.

Aufladestufen ansehen
// Tempo und Zugriff

Wie schnell. Wie man es aufruft.Was der Snapshot zeigt.

Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.

Merkmal
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Werkzeugnutzung
Gelistet
Gelistet

Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.

// Aufladen

Ein Guthaben.
Beide Modelle.

Teste Gemini 3.8 Flash und GPT-6.1 Terra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.

$15
Direktes Guthaben · kein Bonus

Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.

Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben

Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.

Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben

Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.

Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Gemini 3.8 Flash? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks

Was der Index zeigt.Was er nicht entscheiden kann.

Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.

Merkmal
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Intelligenzindex
30.5Gemini 3.8 Flash (High)
51GPT-6.1 Terra (Max)

Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.

// Urteil

Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?

Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade
  • Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
  • Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
  • Die Latenzzahl auf dieser Seite ist ein Median der OpenRouter-Anbieter, kein Versprechen für deine Route. Miss die Zeit des Aufrufs, den du wirklich machst.
Gemini 3.8 Flash auf GPTProto testen
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint
  • Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
  • A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
  • Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.
GPT-6.1 Terra auf GPTProto testen

Nach dem Schritt routen, nicht nach der Marke

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Kontext und Ausgabe

Read Flash's window.Warte auf Terras.

Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 Tokens of context and 65.536 Tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// So entscheidest du

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Loslegen

Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.

Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.

API und Preise von Gemini 3.8 Flash ansehenAPI und Preise von GPT-6.1 Terra ansehen
// Häufige Fragen

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Klare Antworten.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02Welches Modell liegt höher?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03Welches antwortet schneller?+

Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.

04Haben sie dasselbe Kontextfenster?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05Sind das OpenRouter-Preise?+

Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.

06Kann ich beide über GPTProto aufrufen?+

Ja. Gemini 3.8 Flash und GPT-6.1 Terra haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.

// Stimmen anderer

Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.

Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Aus dem Blog

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// Loslegen

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