Gut fürDas kleine Haiku 5.5 von Anthropic für Klassifikation, Extraktion und kurze Agenten-Schritte, die du bewerten kannst.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$0.10$0.09/M−10%
Ausgabe$0.50$0.45/M−10%
// Modellvergleich über Hersteller hinwegModellseite ansehen
Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna
Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna sind die kleinen Modelle, die öffentliche Texte im Oktober 2026 verglichen haben. Artificial Analysis, DataCamp und Praxistests stellen sie nebeneinander und einigen sich nicht auf einen Sieger: manche bevorzugen Haiku bei Agenten-Aufgaben, manche Luna bei den Kosten pro abgeschlossenem Job. Listenkarten der Anbieter werden oft zum selben niedrigen Tarif zitiert. Auf GPTProto sind die Live-Textpreise nicht dieselben. Diese Seite nutzt diesen Katalog.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit GPT-6 Luna. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 11% niedriger und die Ausgabe 11% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Hebe keines der Modelle wegen eines einzelnen Benchmarks hervor. Die öffentlichen Vergleiche gehen auseinander, und ein kleiner Tarifabstand verschwindet, wenn das unterlegene Modell einen zweiten Versuch braucht.
Modellseite ansehen
Gut fürDas kleine GPT-6 Luna von OpenAI für Aufrufe mit hohem Volumen, bei denen der GPTProto-Tokentarif die Einschränkung ist.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$0.10$0.08/M−20%
Ausgabe$0.50$0.40/M−20%
// Nebeneinander
Claude Haiku 5.5 gegen GPT-6 LunaAuf einen Blick.
Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Anbieter
Claude
OpenAI
Modell-ID
claude-haiku-5-5
gpt-6-luna
OpenRouter-Modell
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6-luna
Verfügbarkeit
99.10%
Letzte 7 Tage100%
Letzte 7 TageVeröffentlichung
7. Oktober 2026
22. September 2026
Eingabe
$0.09$0.10 Listenpreis
$0.08$0.10 Listenpreis
Ausgabe
$0.45$0.50 Listenpreis
$0.40$0.50 Listenpreis
Du sparst
−10 %gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.009$0.01 Listenpreis
$0.008$0.01 Listenpreis
Cache-Schreiben
$0.1125$0.125 Listenpreis
$0.10$0.125 Listenpreis
Latenz (p50)
1.78 s
2.74 s
Durchsatz (p50)
149 Tok./s
65 Tok./s
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
1,05 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
128.000 Tokens
128.000 Tokens
Nimmt an
TextBildDatei
DateiBildText
Gibt zurück
Text
Text
Wo es sich lohnt
Kurze Agenten- und Werkzeugschritte, bei denen ein kleines Modell in einer prüfbaren Aufgabe bleiben muss
Chat- und Werkzeugschritte mit hohem Volumen, die in einem prüfbaren Ergebnis enden
Bester Einstiegstest
Ein gerouteter Teilschritt: klassifizieren, extrahieren oder entwerfen, dann bewerten
Ein wiederholter kurzer Aufruf, bei dem es auf den niedrigeren Katalogpreis ankommt
Im Katalog seit
Okt. 2026
Sept. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// Preisvergleich
Ein kleiner Tarifabstand,im Katalog, den du wirklich aufrufst.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6 Luna $0.08 pro Million Eingabetokens und $0.40 pro Million Ausgabetokens. Claude Haiku 5.5 ist $0.09 und $0.45. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $0.10/$0.50 für GPT-6 Luna und $0.10/$0.50 für Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna liegt bei der Eingabe 11% und bei der Ausgabe 11% niedriger.
Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.0012 für GPT-6 Luna und $0.0014 für Claude Haiku 5.5. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Bei diesen Preisen ist der Dollar-Abstand bei einem kurzen Aufruf klein. Er zählt, wenn der Aufruf sich wiederholt, und er verschwindet, wenn eine Wiederholung oder eine Werkzeugschleife die Differenz ausgibt.
Preiskarten der Anbieter können steigen, sobald ein Prompt eine Längenschwelle überschreitet. Dieser Vergleich wendet keine zweite Stufe an. Er zeigt den einen text-to-text-Preis im GPTProto-Katalog. Öffne die Modellseite, bevor du einen Prompt budgetierst, der lang genug ist, um diesen Preis zu verlassen.
Prüfe die Live-Seiten von Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
// Sparrechner
Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$108.00
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$20.00$16.00$4.00
Ausgabe$25.00$20.00$5.00
Pro Jahr$540.00$432.00$108.00
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
// Tempo und Zugriff
Wie schnell. Wie man es aufruft.Was der Snapshot zeigt.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Latenz (p50)
1.78 s
2.74 s
Durchsatz (p50)
149 Tok./s
65 Tok./s
Gemessene Anbieter
5
3
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Werkzeugnutzung
Gelistet
Gelistet
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// AufladenEin Guthaben.
Ein Guthaben.
Beide Modelle.
Teste Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
$15
Direktes Guthaben · kein Bonus
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit GPT-6 Luna? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks
Was der Index zeigt.Was er nicht entscheiden kann.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Intelligenzindex
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
27.8GPT-6 Luna (Max)
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
// Urteil
Welches kleine Modellsoll den Schritt übernehmen?
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Wähle Haiku 5.5 für den bewerteten Agenten-Schritt
- Nimm Haiku für Klassifikation, Extraktion und kurze Werkzeugschritte, die du automatisch prüfen kannst. Öffentliche Texte geben ihm bei manchen Agenten-Aufgaben den Vorsprung, bei anderen nicht.
- Nimm einen Intelligenzindex nicht als Entscheidung. Die Tabelle zeigt einen Wert nur, wenn der Abruf ihn für beide Modelle hat, und der Zellenhinweis nennt die Konfiguration.
- Die Latenzzahl auf dieser Seite ist ein Median der OpenRouter-Anbieter, kein Versprechen für deine Route. Miss die Zeit des Aufrufs, den du wirklich machst.
GPT-6 Lunagpt-6-luna
Wähle GPT-6 Luna, wenn der Aufruf sich wiederholt
- Nimm Luna, wenn derselbe kurze Aufruf viele Male läuft und der Tokentarif die Einschränkung ist. Der gelistete Eingabetarif liegt 11% unter Claude Haiku 5.5, der Ausgabetarif ist um 11% niedriger.
- Ein niedrigerer Tokentarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossenem Job, solange du die Wiederholungen nicht zählst. Lass dasselbe Set laufen, das du für Haiku nutzt.
- Die Kontextfenster liegen in derselben Millionen-Token-Klasse. Wähle keines der Modelle nur nach der Fenstergröße und nimm nicht an, dass der Katalogpreis noch gilt, sobald ein Prompt die Schwelle des Anbieters für lange Prompts überschreitet. Prüfe die Modellseite.
Den Schritt routen, dann das Log ansehen
Schick die wiederholten kurzen Aufrufe an das Modell mit dem niedrigeren GPTProto-Tarif und lass Haiku auf den Agenten-Schritten, die deine Bewertung schon bevorzugt. Schiebe einen Schritt nur dann hinüber, wenn das Log zeigt, dass das andere Modell gelingt, wo das erste nicht gelungen ist. Beide liegen auf einem GPTProto-Guthaben.
// Kontext und Ausgabe
Dieselbe Klasse von Fenster.Kein Grund zur Wahl.
GPT-6 Luna gibt das größere Kontextfenster an: Claude Haiku 5.5 mit 1 Mio. Tokens, GPT-6 Luna mit 1,05 Mio. Tokens. Beide liegen in der Millionen-Token-Klasse. Bei einem kleinen Modell ist dieser Spielraum kein Grund, jeden Aufruf zu füllen. Den Eingabetarif zahlst du weiter für jeden Token, den du sendest.
Die maximale Ausgabe ist 128.000 Tokens für Claude Haiku 5.5 und 128.000 Tokens für GPT-6 Luna. Diese Modelle werden meist für ein kurzes Ergebnis aufgerufen. Teste die Ausgabelänge, die du wirklich behältst.
Die Median-Latenz von Claude Haiku 5.5 ist 1.78 s. GPT-6 Luna liegt bei 2.74 s. Wer auf eine kurze Antwort wartet, sollte die Latenz höher gewichten. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, kein Servicelevel von GPTProto.
Claude Haiku 5.5 führt beim Durchsatz: Claude Haiku 5.5 bei 149 tok/s, GPT-6 Luna bei 65 tok/s. Eine lange Ausgabe sollte den Durchsatz höher gewichten. Eine einzeilige Klassifikation meist nicht.
// So entscheidest du
Zähl den abgeschlossenen Job,nicht das Zehntel eines Cents.
Praxistests vom Oktober 2026 fanden die beiden bei kurzen Jobs nah beieinander und auseinander bei der Aufgabe, die jedes verfehlt. Lass deine eigene Mischung als zwei Sets laufen: ein Set für Klassifikation oder Extraktion mit hohem Volumen und ein kurzes Agenten-Set mit Werkzeugen. Bewerte, ob das Ergebnis brauchbar war, wie viele Versuche es brauchte und die Zeit bis zum letzten Token. Die Kosten pro erfolgreichem Job sind die Zahl, die du behältst. Ein niedrigerer Tokentarif verliert, wenn er den zusätzlichen Versuch braucht.
// Loslegen
Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.
// Häufige Fragen
Haiku 5.5 gegen GPT-6 Luna.Klare Antworten.
01Ist GPT-6 Luna auf GPTProto günstiger als Claude Haiku 5.5?
Bei den Live-Preisen auf GPTProto, ja. Luna ist $0.08 Eingabe und $0.40 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $0.09 und $0.45 für Haiku. Das sind 11% weniger bei der Eingabe und 11% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $0.10/$0.50 und $0.10/$0.50. Eine Wiederholung, eine Werkzeugschleife oder eine Stufe für lange Prompts auf der Modellseite kann diesen Abstand aufheben.
02Welches kleine Modell liegt höher?
Diese Seite spricht das nicht zu. Texte vom Oktober 2026, darunter Artificial Analysis und Praxissätze von Jobs, teilen sich nach Aufgabe und nach Aufwandseinstellung. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann die Jobs, die du laufen lässt.
03Welches antwortet schneller?
Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.
04Haben sie dasselbe Kontextfenster?
Nicht genau. Die Tabelle listet den veröffentlichten Kontext und die maximale Ausgabe jedes Modells aus dem OpenRouter-Snapshot. Beide liegen in der Millionen-Token-Klasse. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst.
05Sind das OpenRouter-Preise?
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
06Kann ich beide über GPTProto aufrufen?
Ja. Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.
// Stimmen anderer
Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Aus dem Blog
Alle Beiträge ansehen →KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
// Loslegen
Deine nächsten 100.000.000 Tokensmüssen nicht den vollen Preis kosten.
Bilder und Videos im Browser machen, oder Text-, Bild- und Videomodelle mit einem Schlüssel in deine App holen. Die reduzierten Preise stehen da auch.
- ✓OpenAI-kompatibel
- ✓Über 200 Modelle
- ✓10–30 % günstiger als beim offiziellen Anbieter
- ✓Hohe Verfügbarkeit, automatisches Failover
✓In die Zwischenablage kopiert