Gut fürDas kleine Haiku 5.5 von Anthropic für Klassifikation, Extraktion und kurze Agenten-Schritte zum niedrigeren Katalogpreis.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$0.10$0.09/M−10%
Ausgabe$0.50$0.45/M−10%
// Modellvergleich über Hersteller hinwegModellseite ansehen
Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra ist das Modell, das OpenAI Ende Oktober 2026 veröffentlicht hat, und die Preisseiten danach stellen es neben Claude Haiku 5.5. Es ist nicht dasselbe Produkt. Haiku ist das kleine Modell für kurze, bewertete Schritte. Terra ist das neue Modell für Computernutzung und visuelle Aufgaben, und auf GPTProto listet es einen deutlich höheren Tarif. Diese Seite nimmt die Preise beider aus dem GPTProto-Textkatalog. Sie kopiert keinen Tokenpreis von OpenRouter und behandelt keinen einzelnen öffentlichen Index als Sieger.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit Claude Haiku 5.5. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 89% niedriger und die Ausgabe 89% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Dieser Abstand ist der Grund, Haiku bei den kurzen Aufrufen zu behalten. Verschieb einen Aufruf zu Terra, wenn der Schritt die visuelle Arbeit oder die Computernutzung braucht, für die Haiku nicht das erste Modell ist, und lies eine Benchmark-Zeile nur, wenn beide Werte da sind.
Modellseite ansehen
Gut fürGPT-6.1 Terra von OpenAI, veröffentlicht im Oktober 2026, für Computernutzung und visuelle Aufgaben oberhalb des Tarifs für das kleine Modell.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$1.00$0.80/M−20%
Ausgabe$5.00$4.00/M−20%
// Nebeneinander
Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 TerraAuf einen Blick.
Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Anbieter
Claude
OpenAI
Modell-ID
claude-haiku-5-5
gpt-6.1-terra
OpenRouter-Modell
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6.1-terra
Verfügbarkeit
99.10%
Letzte 7 Tage99.99%
Letzte 7 TageVeröffentlichung
7. Oktober 2026
26. Oktober 2026
Eingabe
$0.09$0.10 Listenpreis
$0.80$1.00 Listenpreis
Ausgabe
$0.45$0.50 Listenpreis
$4.00$5.00 Listenpreis
Du sparst
−10 %gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.009$0.01 Listenpreis
$0.04$0.05 Listenpreis
Cache-Schreiben
$0.1125$0.125 Listenpreis
$1.00$1.25 Listenpreis
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
1,05 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
128.000 Tokens
128.000 Tokens
Nimmt an
TextBildDatei
DateiBildText
Gibt zurück
Text
Text
Wo es sich lohnt
Kurze, prüfbare Schritte, bei denen der Tokentarif die Einschränkung ist
Visuelle Prüfungen und Schritte der Computernutzung, bei denen ein kleines Modell nicht die erste Adresse ist
Bester Einstiegstest
Ein gerouteter Teilschritt: klassifizieren, extrahieren oder entwerfen, dann bewerten
Ein Screenshot, ein Formular oder ein Desktop-Schritt mit prüfbarem Ergebnis
Im Katalog seit
Okt. 2026
Okt. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// Preisvergleich
Der Tarif des kleinen Modellsliegt deutlich niedriger.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist Claude Haiku 5.5 $0.09 pro Million Eingabetokens und $0.45 pro Million Ausgabetokens. GPT-6.1 Terra ist $0.80 und $4.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $0.10/$0.50 für Claude Haiku 5.5 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 liegt bei der Eingabe 89% und bei der Ausgabe 89% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.
Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.0014 für Claude Haiku 5.5 und $0.012 für GPT-6.1 Terra. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu. Preiskarten der Anbieter können steigen, sobald ein Prompt eine Längenschwelle überschreitet. Diese Seite zeigt den einen text-to-text-Katalogpreis, keine zweite Stufe.
Prüfe die Live-Seiten von Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Terra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
// Sparrechner
Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$54.00
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$20.00$18.00$2.00
Ausgabe$25.00$22.50$2.50
Pro Jahr$540.00$486.00$54.00
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
// Tempo und Zugriff
Wie schnell. Wie man es aufruft.Was der Snapshot zeigt.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Werkzeugnutzung
Gelistet
Gelistet
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// AufladenEin Guthaben.
Ein Guthaben.
Beide Modelle.
Teste Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Terra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
$15
Direktes Guthaben · kein Bonus
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit GPT-6.1 Terra? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks
Was der Index zeigt.Was er nicht entscheiden kann.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Merkmal
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Intelligenzindex
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
51GPT-6.1 Terra (Max)
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
// Urteil
Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Wähle Haiku 5.5, wenn der Schritt kurz ist
- Nimm Haiku für Klassifikation, Extraktion und andere kurze Schritte, die du bewerten kannst. Der gelistete Eingabetarif liegt 89% unter GPT-6.1 Terra, und der Ausgabetarif ist um 89% niedriger.
- Ein niedrigerer Tokentarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossener Aufgabe, solange du die Wiederholungen nicht zählst. Lass dasselbe Set laufen, das du für Terra nutzt.
- Wähle Haiku nicht nur nach der Fenstergröße aus und lehne es auch nicht nur danach ab. Nutze die Kontextzeile, wenn beide Längen in der Tabelle stehen.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Wähle GPT-6.1 Terra für den visuellen Schritt
- Nimm Terra für Screenshots, Formulare und andere Schritte der Computernutzung mit klarer Ziellinie, wenn der Tarif des kleinen Modells nicht der Grund für die Wahl ist.
- Nimm einen einzelnen Intelligenzindex nicht als Entscheidung. Öffentliche Vergleiche dieses Paars ändern sich mit der Aufwandseinstellung, und die Tabelle zeigt nur die Konfiguration, die der Abruf für beide Modelle geliefert hat.
- Miss deinen eigenen Prompt. Die Latenzzahl auf dieser Seite ist ein Median der OpenRouter-Anbieter, kein Versprechen für deine Route.
Nach dem Schritt routen, nicht nach der Marke
Schick die kurzen, prüfbaren Schritte an den niedrigeren GPTProto-Tarif und behalte Terra bei den visuellen Schritten und den Schritten der Computernutzung, die deine Bewertung schon bevorzugt. Notiere, wann der Wechsel das Ergebnis ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also ein Wechsel des Modellnamens.
// Kontext und Ausgabe
Zeig das Fensternur wenn beide Seiten eines haben.
Die Startnotiz von OpenAI beschreibt Terra als Modell der Millionen-Token-Klasse. Diese Tabelle zeigt eine Kontextzeile, wenn für beide Modelle eine Länge vorliegt. Wenn die Zelle von Terra aus der Katalogbezeichnung gefüllt ist, sagt der Tabellenhinweis das, und diese Bezeichnung ist gerundet. Ein größeres Fenster ist Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif.
Claude Haiku 5.5 gibt 1 Mio. Tokens Kontext und 128.000 Tokens Ausgabe an. GPT-6.1 Terra gibt 1,05 Mio. Tokens und 128.000 Tokens an.
// So entscheidest du
Behalte den kurzen Schrittauf dem niedrigeren Tarif.
Schick nicht jeden Aufruf an Terra, nur weil es das neue Modell ist, und schick eine Screenshot-Aufgabe nicht nur deshalb an Haiku, weil der Tokentarif niedriger ist. Teile die Arbeit, die du schon laufen lässt. Ein Set ist eine Klassifikation, eine Extraktion oder ein anderer kurzer Schritt mit klarer Bewertung. Das andere ist eine visuelle Prüfung, ein Formular oder ein Schritt der Computernutzung. Schick dieselben Anweisungen und dieselbe Bewertung an beide. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe sind die Zahl, die du behältst. Der Abstand pro Token ist groß genug, dass eine Wiederholung ihn nicht von selbst aufhebt.
// Loslegen
Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.
// Häufige Fragen
Haiku 5.5 vs. GPT-6.1 Terra.Klare Antworten.
01Ist Claude Haiku 5.5 auf GPTProto günstiger als GPT-6.1 Terra?
Bei den Live-Preisen auf GPTProto ja. Haiku kostet $0.09 Eingabe und $0.45 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $0.80 und $4.00 für Terra. Das sind 89% weniger bei der Eingabe und 89% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $0.10/$0.50 für Claude Haiku 5.5 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. Cache und Wiederholungen können die ganze Rechnung ändern.
02Welches Modell ist intelligenter?
Diese Seite spricht das nicht zu. Texte vom Oktober 2026 veröffentlichen einen höheren Intelligenzindex für Terra als für Haiku bei den Einstellungen, die sie zeigen, und diese Einstellungen sind nicht dieselbe Aufwandsebene. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann deine eigenen Aufgaben.
03Welches antwortet schneller?
Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.
04Haben sie dasselbe Kontextfenster?
Lies die Kontextzeile. Sie erscheint nur, wenn für beide Modelle eine Länge vorliegt. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst. Wähle keines der Modelle nur nach der Fenstergröße.
05Sind das OpenRouter-Preise?
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
06Kann ich beide über GPTProto aufrufen?
Ja. Claude Haiku 5.5 und GPT-6.1 Terra haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.
// Stimmen anderer
Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Aus dem Blog
Alle Beiträge ansehen →KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
// Loslegen
Deine nächsten 100.000.000 Tokensmüssen nicht den vollen Preis kosten.
Bilder und Videos im Browser machen, oder Text-, Bild- und Videomodelle mit einem Schlüssel in deine App holen. Die reduzierten Preise stehen da auch.
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