Kimi K3.1 ProvsGPT-6 Astra

Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, Kimi K3.1 Pro est à $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie. GPT-6 Astra est à $8.00 et $40.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $2.00/$10.00 pour Kimi K3.1 Pro et $10.00/$50.00 pour GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro est inférieur de 75% en entrée et de 75% en sortie. Le catalogue GPTProto et l'API directe de l'éditeur sont des prix séparés. Utilisez la page du modèle pour le tarif attaché à une requête GPTProto.

Pour un lot de 1 million de tokens d'entrée hors cache et 200 000 tokens de sortie facturés, ces tarifs catalogue donnent $4.00 pour Kimi K3.1 Pro et $16.00 pour GPT-6 Astra. La part d'entrée est $2.00 contre $8.00. La part de sortie est $2.00 contre $8.00. Les opérations de cache et les outils facturés à part sont en plus. Un agent de code peut relire les mêmes fichiers et produire plusieurs correctifs. Notez l'entrée, le raisonnement, les tokens de réponse, les frais d'outils et les nouvelles tentatives pour le résultat accepté.

Vérifiez les pages en direct de Kimi K3.1 Pro et GPT-6 Astra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.

Kimi K3.1 Pro indique 1 048 576 tokens de contexte. Moonshot décrit cette fenêtre comme partagée entre l'entrée et la sortie, avec un budget de sortie par défaut que vous pouvez relever dans la limite partagée. GPT-6 Astra indique 1,05 million de tokens de contexte et 128 k tokens en sortie. OpenAI documente une entrée maximale sous la fenêtre de contexte d'Astra. L'API directe d'Astra applique des tarifs plus élevés au-dessus de 272 000 tokens d'entrée. Cette page montre le tarif catalogue GPTProto, pas ce second palier d'API directe, et elle montre la limite de sortie de Kimi quand la récolte en renvoie une.

Kimi utilise l'effort de raisonnement low, high ou max, avec max par défaut, et le raisonnement reste activé. Astra prend en charge low, medium, high, xhigh et max. Notez le réglage choisi avec chaque passage. Pour les chats multi-tours de Kimi, conservez le message assistant renvoyé complet, y compris le contenu de raisonnement. Pour les outils natifs du fournisseur d'Astra, suivez l'interface d'outils prise en charge par OpenAI.

La sortie de Kimi se concentre sur le code à long horizon, y compris l'ingénierie multi-fichiers et l'implémentation visuelle. Utilisez-le comme premier candidat pour les migrations de base de code, les changements d'interface, le travail frontend à partir de captures d'écran et les scripts qui construisent ou modifient des actifs CAD. Donnez à l'agent les conventions du dépôt et une commande de test. Le périmètre publié d'Astra comprend le code complexe et le raisonnement. Incluez-le quand la tâche demande une investigation suivie ou un livrable technique à côté de l'implémentation. Comparez le diff final, les tests de régression et le temps de revue.

L'API officielle d'Astra documente l'usage de l'ordinateur et un ensemble plus large d'outils hébergés par OpenAI. La documentation développeur de Kimi couvre les appels d'outils et le raisonnement multi-tours. Un flux d'usage de l'ordinateur a aussi besoin d'un environnement d'écran ou de navigateur, de permissions et d'un contrôle de l'état obtenu. Gardez l'accès aux fichiers, l'exécution shell et les règles d'approbation dans l'application.

Moonshot met en avant la modélisation financière parmi les améliorations de sortie de Kimi K3.1 Pro. Donnez aux deux modèles les mêmes documents déposés, règles de calcul et la même date de coupure. Gardez la qualité de récupération séparée de la qualité de génération. Les deux acceptent les images. Utilisez une étape de rendu ou d'exécution pour que la comparaison mesure un script qui fonctionne, pas seulement un script plausible. Vous pouvez aussi répartir les étapes : un agent Kimi prépare un correctif, puis une étape de revue évalue le diff selon les mêmes critères d'acceptation.