Idéal pourGrok 4.7 de xAI pour le chat interactif et les boucles d'agent où le tarif de sortie fait l'essentiel du travail.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$2.00$1.20/M−40%
Sortie$6.00$3.60/M−40%
// Comparaison de modèles entre fournisseursVoir la page du modèle
Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra est le modèle qu'OpenAI a sorti fin octobre 2026, et les synthèses de prix qui ont suivi l'ont placé à côté de Grok 4.7. Une fiche de liste du fournisseur et le tarif texte de GPTProto ne sont pas le même nombre. Sur ce catalogue, le modèle le moins cher en entrée n'est pas automatiquement le moins cher en sortie. Cette page lit les tarifs des deux dans ce catalogue. Elle ne copie pas un prix au token depuis OpenRouter, et elle n'attribue pas de gagnant d'intelligence.
En bref : GPT-6.1 Terra est inférieur de 33% en entrée, et Grok 4.7 est inférieur de 10% en sortie. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue. Un résultat court et vérifiable favorise le tarif d'entrée. Une longue réponse peut dépenser l'économie. Lancez le mélange que vous enverrez vraiment avant d'en choisir un par défaut.
Voir la page du modèle
Idéal pourGPT-6.1 Terra d'OpenAI, sorti en octobre 2026, pour l'usage de l'ordinateur et les tâches visuelles à fort volume, au tarif d'entrée le plus bas.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$1.00$0.80/M−20%
Sortie$5.00$4.00/M−20%
// Côte à côte
Grok 4.7 face à GPT-6.1 TerraEn un coup d’œil.
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
Critère
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
Fournisseur
Grok
OpenAI
ID du modèle
grok-4.7
gpt-6.1-terra
Disponibilité
99.7%
7 derniers jours100%
1 jour de trafic depuis le 27 oct.Entrée
$1.20$2.00 prix catalogue
$0.80$1.00 prix catalogue
Sortie
$3.60$6.00 prix catalogue
$4.00$5.00 prix catalogue
Vous économisez
−40%par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.30$0.50 prix catalogue
$0.04$0.05 prix catalogue
Là où il justifie son coût
Boucles de chat et d'agent où le tarif de sortie compte plus que le tarif d'entrée
Étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur qui se répètent, là où le tarif d'entrée est la contrainte
Meilleur premier test
Une réponse face à l'utilisateur assez longue pour que le prix de sortie domine
Une étape à fort volume avec un prompt long et un résultat court et vérifiable
Au catalogue depuis
sept. 2026
oct. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 20 octobre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Comparaison de prix
Le côté le moins chers'inverse avec la réponse.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, Grok 4.7 est à $1.20 par million de tokens d'entrée et $3.60 par million de tokens de sortie. GPT-6.1 Terra est à $0.80 et $4.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $2.00/$6.00 pour Grok 4.7 et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra est inférieur de 33% en entrée. Grok 4.7 est inférieur de 10% en sortie. Le modèle qui gagne un prompt court n'est pas le modèle qui gagne une longue réponse.
Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.0156 pour Grok 4.7 et $0.012 pour GPT-6.1 Terra. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie, et ce mélange-ci est surtout de l'entrée. Les lectures de cache, les écritures de cache, les appels d'outils et les nouvelles tentatives sont en plus. Une réponse de plusieurs milliers de tokens peut inverser l'ordre. Les fiches de prix du fournisseur peuvent monter dès qu'un prompt dépasse un seuil de longueur. Cette page montre le seul tarif catalogue texte vers texte, pas un second palier.
Vérifiez les pages en direct de Grok 4.7 et GPT-6.1 Terra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$1,080
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$200$160$40
Sortie$250$200$50
Par an$5,400$4,320$1,080
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
// RechargeUn seul solde.
Un seul solde.
Les deux modèles.
Testez Grok 4.7 et GPT-6.1 Terra depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
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Crédit simple · sans bonus
Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.
Le plus populaire
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Le juste équilibre pour les développeurs individuels et les petits projets en production.
Économies max. · +6%
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+6% crédits bonus
Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.
Vous consommez 100M tokens/mois sur Grok 4.7 ? Au tarif GPTProto, c’est environ $960 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Bilan
Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
Grok 4.7grok-4.7
Choisissez Grok 4.7 quand la réponse est longue
- Utilisez Grok quand la réponse elle-même est la partie chère. Le tarif de sortie affiché est inférieur de 10% à GPT-6.1 Terra.
- Un tarif de sortie plus bas n'est pas un coût plus bas par tâche terminée tant que vous ne comptez pas les tokens d'entrée et les nouvelles tentatives. Lancez le même jeu que vous utilisez pour Terra.
- Ne prenez pas une ligne d'intelligence absente pour une égalité ou pour une victoire. Le tableau ne montre un score que lorsque la récolte l'a pour les deux modèles.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choisissez GPT-6.1 Terra quand le prompt est le coût
- Utilisez Terra pour les contrôles visuels, le remplissage de formulaires et les autres étapes d'usage de l'ordinateur avec un résultat court. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 33% à Grok 4.7.
- Un tarif d'entrée plus bas perd quand la réponse s'allonge. Chiffrez ce mélange avant de déplacer une route de chat.
- Ne choisissez pas Terra sur la seule taille de fenêtre. Sa ligne de contexte n'apparaît que lorsque la récolte renvoie une longueur.
Routez par la forme de l'appel
Envoyez les étapes à prompt long et résultat court vers le tarif d'entrée le plus bas, et les longues réponses vers le tarif de sortie le plus bas. Notez quand le changement de modèle modifie le résultat. Les deux modèles sont sur un seul solde GPTProto, donc la répartition est un changement de nom de modèle.
// Contexte et sortie
Lisez la fenêtre de Grok.Attendez celle de Terra.
Grok 4.7 indique 500 k tokens de contexte et 450 k tokens de sortie. Une fenêtre plus grande est de la place pour un prompt long, pas un tarif d'entrée plus bas. La note de lancement d'OpenAI décrit Terra comme un modèle de la classe du million de tokens. Ce tableau ne montre la longueur de Terra que lorsque la récolte en renvoie une, et il n'emprunte pas l'étiquette arrondie du catalogue.
// Comment trancher
Chiffrez le mélangeque vous enverrez vraiment.
Ne choisissez pas Terra parce qu'une fiche de liste est plus basse des deux côtés, et ne choisissez pas Grok parce qu'un tarif de sortie GPTProto est plus bas. Séparez les appels que vous lancez déjà. Un jeu est un prompt long avec un résultat court et vérifiable, comme un contrôle visuel ou un formulaire. L'autre est une étape de chat ou d'agent dont la réponse est longue. Envoyez les mêmes instructions, outils et le même évaluateur aux deux. Notez la réussite de la tâche, le total de tokens, les nouvelles tentatives et le temps jusqu'au dernier token. Le coût par tâche réussie est le nombre à garder. Le gagnant au token n'est qu'une indication tant que ce mélange n'est pas réel.
// Pour commencer
Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.
// Questions fréquentes
Grok 4.7 face à GPT-6.1 Terra.Réponses directes.
01Lequel est moins cher sur GPTProto ?
Cela dépend du côté. GPT-6.1 Terra est à $0.80 en entrée et $4.00 en sortie par million de tokens. Grok 4.7 est à $1.20 et $3.60. GPT-6.1 Terra est inférieur de 33% en entrée, et Grok 4.7 est inférieur de 10% en sortie. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue sont $2.00/$6.00 pour Grok 4.7 et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. Une longue réponse peut effacer l'économie d'entrée.
02Quel modèle a le score le plus élevé ?
Cette page ne l'attribue pas. Les synthèses de prix d'octobre 2026 mettent les deux modèles sur la même liste d'achats, et ils ne partagent pas une seule configuration de benchmark publiée. La ligne d'intelligence n'apparaît que lorsque la récolte OpenRouter a un score pour les deux modèles. Servez-vous-en pour la présélection, puis testez les travaux que vous lancerez.
03Lequel répond plus vite ?
Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.
04Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?
Lisez la ligne de contexte. La longueur récoltée de Grok est dans le tableau lorsque la récolte l'a renvoyée. La longueur de Terra n'apparaît que lorsque la récolte en renvoie une aussi. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez.
05Ce sont des prix OpenRouter ?
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
06Puis-je appeler les deux via GPTProto ?
Oui. Grok 4.7 et GPT-6.1 Terra ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.
// Preuve sociale
Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Depuis le blog
Voir tous les articles →Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
// Commencer
Vos prochains 100,000,000 tokensne devraient pas coûter plein tarif.
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