Idéal pourLe GPT-6.1 Terra d'OpenAI pour les photos de produits, les dessins techniques, les écrans d'application et la révision de texte.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$1.00$0.80/M−20%
Sortie$5.00$4.00/M−20%
// Comparaison de modèles du même fournisseurVoir la page du modèle
GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Terra face à GPT-6.1 Sol est un choix entre un travail visuel et sur ordinateur efficace, et un modèle positionné pour le code plus complexe et les tâches professionnelles. Commencez avec Terra pour l'appariement de photos de produits, les dessins techniques, les écrans d'application et la rédaction ou la révision de texte. Testez Sol quand une modification de code difficile ou un flux professionnel étendu justifie un plus gros budget de tokens. Les deux acceptent le texte et les images, renvoient du texte, et sont appelés via les routes OpenAI sur GPTProto.
En bref : commencez avec GPT-6.1 Terra. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 50% et sa sortie de 50%. Gardez Sol pour les tâches où cette dépense en plus paie un contrôle que Terra n'a pas passé. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue.
Voir la page du modèle
Idéal pourLe GPT-6.1 Sol d'OpenAI pour le code complexe, l'usage de l'ordinateur et le travail professionnel qui justifie un plus gros budget de tokens.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$2.00$1.60/M−20%
Sortie$10.00$8.00/M−20%
// Côte à côte
GPT-6.1 Terra face à GPT-6.1 SolEn un coup d’œil.
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
Critère
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Fournisseur
OpenAI
OpenAI
ID du modèle
gpt-6.1-terra
gpt-6.1-sol
Modèle OpenRouter
openai/gpt-6.1-terra
openai/gpt-6.1-sol
Disponibilité
99.99%
7 derniers jours98.73%
7 derniers joursDate de sortie
26 octobre 2026
29 septembre 2026
Entrée
$0.80$1.00 prix catalogue
$1.60$2.00 prix catalogue
Sortie
$4.00$5.00 prix catalogue
$8.00$10.00 prix catalogue
Vous économisez
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.04$0.05 prix catalogue
$0.08$0.10 prix catalogue
Écriture du cache
$1.00$1.25 prix catalogue
$2.00$2.50 prix catalogue
Fenêtre de contexte
1,05 million de tokens
1,05 million de tokens
Tokens de sortie max.
128 k tokens
128 k tokens
Accepte
FichierImageTexte
FichierImageTexte
Renvoie
Texte
Texte
Là où il justifie son coût
Vérifications visuelles répétables, extraction de formulaires et modifications bornées
Débogage entre fichiers et travail multi-documents après qu'un passage moins cher a raté un contrôle
Meilleur premier test
Le premier passage sur une tâche que vous pouvez noter avant de dépenser plus
Une modification difficile que Terra a laissée non résolue
Au catalogue depuis
oct. 2026
sept. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Comparaison de prix
Plus bas des deux côtésau tarif catalogue.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6.1 Terra est à $0.80 par million de tokens d'entrée et $4.00 par million de tokens de sortie. GPT-6.1 Sol est à $1.60 et $8.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra et $2.00/$10.00 pour GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra est inférieur de 50% en entrée et de 50% en sortie. Les tarifs liste montrent la même direction.
Pour un lot de 1 million de tokens d'entrée hors cache et 200 000 tokens de sortie facturés, ces tarifs catalogue donnent $1.60 pour GPT-6.1 Terra et $3.20 pour GPT-6.1 Sol. La part d'entrée est $0.80 contre $1.60. La part de sortie est $0.80 contre $1.60. Les opérations de cache et les outils facturés à part sont en plus. Suivez chaque requête de la tâche, y compris le contexte répété, avant de dire que la montée en gamme en vaut la peine.
Définissez le résultat en plus que vous attendez de Sol avant d'escalader. Pour une modification de code, ce peut être une suite de tests complète que Terra a laissée en échec. Pour un document, ce peut être un ensemble de renvois qu'un passage plus simple a manqué. Une règle d'escalade liée à un contrôle raté donne une raison à la dépense en plus.
Vérifiez les pages en direct de GPT-6.1 Terra et GPT-6.1 Sol avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$1,080
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$200$160$40
Sortie$250$200$50
Par an$5,400$4,320$1,080
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
// Vitesse et accès
Quelle vitesse. Comment l'appeler.Ce que l'instantané montre.
La latence et le débit sont des médianes de fournisseurs OpenRouter. Une ligne manquante n'était pas dans la collecte, et elle est laissée de côté plutôt que supposée.
Critère
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Appel d’outils
Listé
Listé
Médiane des p50 de fournisseurs OpenRouter, collectée 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// RechargeUn seul solde.
Un seul solde.
Les deux modèles.
Testez GPT-6.1 Terra et GPT-6.1 Sol depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
$15
Crédit simple · sans bonus
Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.
Le plus populaire
$100
+4% crédits bonus
Le montant que choisissent souvent les développeurs seuls et les petits projets qui passent en prod.
Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus
Pour les équipes qui ont déjà du trafic en prod. Le crédit bonus s’ajoute au tarif déjà réduit.
Vous consommez 100M tokens/mois sur GPT-6.1 Sol ? Au tarif GPTProto, c’est environ $480 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks
Ce que l'indice montre.Ce qu'il ne peut pas trancher.
Seules les notes présentes pour les deux modèles sont affichées. Un indice plus haut est un signal de présélection. Il ne décide pas vos tâches.
Critère
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
Indice d’intelligence
51GPT-6.1 Terra (Max)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)
Scores Artificial Analysis tels que les porte la récolte OpenRouter, collectés 3 novembre 2026.
// Bilan
Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choisissez GPT-6.1 Terra pour le premier passage
- Utilisez Terra pour l'appariement d'images, l'extraction de formulaires, l'écriture concise et les modifications bornées. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 50% à GPT-6.1 Sol, et le tarif de sortie est plus bas de 50%.
- Le réglage d'effort none de Terra est disponible pour la configuration la plus légère. Les deux modèles sont à medium par défaut.
- Un tarif au token plus bas n'est pas un coût plus bas par tâche terminée tant que vous ne comptez pas les nouvelles tentatives qui suivent un contrôle raté.
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
Choisissez GPT-6.1 Sol quand le surcoût est mérité
- Utilisez Sol pour le débogage entre fichiers, l'analyse multi-documents et les flux d'usage de l'ordinateur avec une reprise ramifiée.
- Escaladez quand Terra rate un contrôle nommé que Sol passe. Gardez le déclencheur et le coût total de la tâche mesurables.
- Ne choisissez pas Sol pour une fenêtre de contexte plus grande. Lisez la ligne de contexte. Les limites publiées correspondent.
Terra d'abord, Sol quand le contrôle échoue
Envoyez les étapes visuelles répétables, d'écriture et bornées vers Terra. Déplacez une requête vers Sol quand Terra rate un contrôle d'acceptation précis que Sol passe dans vos évaluations. Les deux routes partagent une seule clé GPTProto et un seul solde.
// Contexte et sortie
La même fenêtre publiée.Des contrôles d'effort différents.
GPT-6.1 Terra indique 1,05 million de tokens de contexte. GPT-6.1 Sol indique 1,05 million de tokens de contexte et 128 k tokens en sortie. OpenAI publie la même classe de contexte pour les deux, plus une entrée maximale et un plafond de sortie que cette page montre quand la récolte les renvoie. Ne choisissez pas Sol parce que vous attendez une fenêtre plus grande.
Terra prend en charge les efforts de raisonnement none, low, medium, high, xhigh et max. Sol prend en charge low, medium, high, xhigh et max. Les deux sont à medium par défaut. Le réglage none de Terra est l'option en plus pour une requête où vous voulez la configuration la plus légère. Notez le réglage avec le résultat.
OpenAI exige la Responses API pour les appels d'outils sur les deux versions. Gardez les identifiants explicites : gpt-6.1-terra et gpt-6.1-sol. L'API directe d'OpenAI applique des tarifs de requête complète plus élevés au-dessus de 272 000 tokens d'entrée pour les deux modèles. Cette page montre le seul tarif catalogue texte vers texte de GPTProto, pas ce second palier d'API directe.
// Comment trancher
Commencez sur Terra.Escaladez sur un contrôle raté.
OpenAI place l'appariement de photos de produits à des entrées de catalogue et l'interprétation de dessins techniques parmi les cas d'usage de Terra. Demandez l'identifiant correspondant plus la preuve, ou les dimensions, étiquettes et unités dans une réponse structurée. Notez les champs face à des réponses vérifiées. Les deux modèles sont positionnés pour l'usage de l'ordinateur. Commencez par Terra pour des étapes répétables, comme lire un formulaire ou vérifier une valeur affichée. Incluez Sol quand le flux a plus de branchements ou une reprise plus difficile. Utilisez le même environnement et notez si l'état demandé a été atteint.
Le positionnement publié de Sol comprend le code complexe et le travail professionnel. Incluez-le quand une modification traverse des modules, demande une investigation difficile ou prend plusieurs tours de vérification par outils. Terra est la première évaluation pour une petite modification, un champ extrait d'une capture d'écran ou un brouillon à partir du matériau fourni. Pour un livrable professionnel avec plusieurs documents sources, évaluez Sol sur le flux complet et séparez les corrections factuelles du ton.
Gardez l'appariement d'images, l'extraction de formulaires, l'écriture concise et les modifications bornées sur Terra. Mettez le débogage entre fichiers et l'analyse multi-documents dans le groupe qui peut dépenser plus. Lancez les deux sur les mêmes exemples étiquetés. Validez un identifiant de produit avant de l'enregistrer, lancez les tests avant d'accepter un correctif, et vérifiez l'état de l'application après une action sur l'ordinateur.
// Pour commencer
Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test. Comparer les tarifs GPTProto actuels.
// Questions fréquentes
Terra face à Sol.Réponses directes.
01Quelle est la principale différence entre GPT-6.1 Terra et Sol ?
Terra est positionné pour le raisonnement visuel efficace, l'usage précis de l'ordinateur et l'écriture naturelle. Sol est positionné pour le code complexe, l'usage de l'ordinateur et le travail professionnel. Ils n'ont pas le même prix, et Terra ajoute un réglage d'effort none. Lisez la ligne de contexte plutôt que de supposer une différence de taille de fenêtre.
02Lequel est le moins cher entre GPT-6.1 Terra et GPT-6.1 Sol ?
Sur les tarifs en direct de GPTProto, GPT-6.1 Terra est à $0.80 en entrée et $4.00 en sortie par million de tokens, contre $1.60 et $8.00 pour GPT-6.1 Sol. C'est 50% de moins en entrée et 50% de moins en sortie. Les tarifs liste du fournisseur sont $1.00/$5.00 et $2.00/$10.00.
03Sol a-t-il une fenêtre de contexte plus grande que Terra ?
GPT-6.1 Terra montre 1,05 million de tokens de contexte. GPT-6.1 Sol montre 1,05 million de tokens de contexte et 128 k tokens en sortie. OpenAI publie la même classe de contexte et le même plafond de sortie pour les deux. Choisissez selon l'adéquation à la tâche, les contrôles d'effort et le coût de complétion mesuré.
04Terra et Sol peuvent-ils traiter l'audio ou la vidéo en natif ?
OpenAI documente des entrées texte et image avec une sortie texte pour les deux modèles. L'entrée audio et vidéo n'est pas prise en charge. Utilisez un modèle média adapté, ou fournissez des images extraites et des transcriptions.
05Puis-je appeler des outils via Chat Completions ?
OpenAI exige la Responses API pour les appels d'outils sur ces deux versions. Utilisez la route et le format de requête montrés dans le panneau API Usage GPTProto du modèle choisi, puis testez l'aller-retour de l'outil et la suite.
06Quand dois-je déplacer une requête de Terra vers Sol ?
Escaladez quand la requête a besoin d'une capacité documentée, ou quand Terra rate un contrôle d'acceptation précis que Sol passe dans vos évaluations. Les exemples comprennent un bug multi-fichiers non résolu ou une analyse professionnelle complexe. Gardez le déclencheur et le coût total de la tâche mesurables.
07Ce sont des prix OpenRouter ?
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
// Preuve sociale
Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Depuis le blog
Voir tous les articles →Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
// Commencer
Vos prochains 100 000 000 tokensn’ont pas à sortir plein tarif.
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