// Comparaison de modèles entre fournisseurs

Gemini 4 ArgonvsGPT-6.1 Terra

Q: Puis-je appeler les deux via GPTProto ?

Oui. [Gemini 4 Argon](/model/google/gemini-4-argon) et [GPT-6.1 Terra](/model/openai/gpt-6.1-terra) ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.

Par GPTProtoMis à jour le 27 octobre 2026

GPT-6.1 Terra est le modèle qu'OpenAI a sorti fin octobre 2026, et les synthèses de prix qui ont suivi l'ont placé à côté de Gemini 4 Argon. Ce ne sont pas le même produit. Argon est le modèle haut de gamme de Google pour les prompts longs. Terra est le nouveau tarif plus bas pour les contrôles visuels, les formulaires et les autres étapes d'usage de l'ordinateur qui se répètent. Cette page lit les tarifs des deux dans le catalogue texte de GPTProto. Elle ne copie pas un prix au token depuis OpenRouter, et elle ne traite pas un indice public comme le gagnant.

En bref : commencez le contrôle du coût avec GPT-6.1 Terra. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 67% et sa sortie de 67%. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue. Les comparaisons publiques donnent encore à Argon l'indice d'intelligence le plus haut aux réglages qu'elles publient. Ne lisez une ligne de benchmark que lorsque les deux scores sont présents, puis testez les prompts que vous enverrez.

Explorez Gemini 4 Argon sur GPTProto Explorez GPT-6.1 Terra sur GPTProto

Gemini 4 Argon↗Google · gemini-4-argon

Idéal pourLe Gemini haut de gamme actuel de Google pour les prompts longs et le travail où l'indice d'intelligence publié compte plus que le tarif au token.

Par 1 M de tokens · tarif catalogue

Entrée~~$4.00~~$2.40/M−40%

Sortie~~$20.00~~$12.00/M−40%

Voir la page du modèle

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Idéal pourGPT-6.1 Terra d'OpenAI, sorti en octobre 2026, pour l'usage de l'ordinateur et les tâches visuelles à fort volume, au tarif catalogue le plus bas.

Par 1 M de tokens · tarif catalogue

Entrée~~$1.00~~$0.80/M−20%

Sortie~~$5.00~~$4.00/M−20%

Voir la page du modèle

// Côte à côte

Gemini 4 Argon face à GPT-6.1 TerraEn un coup d’œil.

Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.

Critère

Gemini 4 Argon

GPT-6.1 Terra

Fournisseur

Google

OpenAI

ID du modèle

gemini-4-argon

gpt-6.1-terra

Disponibilité

100%

7 derniers jours

100%

1 jour de trafic depuis le 27 oct.

Entrée

$2.40~~$4.00~~ prix catalogue

$0.80~~$1.00~~ prix catalogue

Sortie

$12.00~~$20.00~~ prix catalogue

$4.00~~$5.00~~ prix catalogue

Vous économisez

−40%par rapport au tarif liste du catalogue

−20%par rapport au tarif liste du catalogue

Lecture du cache

$0.12~~$0.20~~ prix catalogue

$0.04~~$0.05~~ prix catalogue

Là où il justifie son coût

Prompts plus longs et tâches où l'indice publié le plus haut vaut le tarif

Étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur qui se répètent, là où le tarif au token est la contrainte

Meilleur premier test

Un long document ou une base de code qui doit encore tenir dans une seule requête

Une étape à fort volume avec une capture d'écran, un formulaire ou un résultat vérifiable

Au catalogue depuis

oct. 2026

Usage de l’API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 20 octobre 2026. Pas un SLA GPTProto.

Prix d’entrée et de sortie · par million de tokens · chaque paire ramenée à son tarif officiel

OfficielGPTProto

Gemini 4 ArgonGoogle

Entrée$4.00

Entrée−40%$2.40

Sortie$20.00

Sortie−40%$12.00

GPT-6.1 TerraOpenAI

Entrée$1.00

Entrée−20%$0.80

Sortie$5.00

Sortie−20%$4.00

// Comparaison de prix

Le haut de gamme de Googleface au nouveau tarif.

Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6.1 Terra est à $0.80 par million de tokens d'entrée et $4.00 par million de tokens de sortie. Gemini 4 Argon est à $2.40 et $12.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra et $4.00/$20.00 pour Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra est inférieur de 67% en entrée et de 67% en sortie, donc le modèle le moins cher ne s'inverse pas quand la réponse est longue.

Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.012 pour GPT-6.1 Terra et $0.036 pour Gemini 4 Argon. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie. Les lectures de cache, les écritures de cache, les appels d'outils et les nouvelles tentatives sont en plus. Les fiches de prix du fournisseur peuvent monter dès qu'un prompt dépasse un seuil de longueur. Cette page montre le seul tarif catalogue texte vers texte, pas un second palier.

Vérifiez les pages en direct de Gemini 4 Argon et GPT-6.1 Terra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.

// Calculateur d’économies

Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.

Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.

Modèle tarifé

Tokens d’entrée par mois (millions)

millions de tokens

Tokens de sortie par mois (millions)

millions de tokens

Vous gardez, par an

$1,080

Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie

Entrée$200$160$40

Sortie$250$200$50

Par an$5,400$4,320$1,080

Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.

Voir les paliers de recharge

// Recharge

Un seul solde.
Les deux modèles.

Testez Gemini 4 Argon et GPT-6.1 Terra depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.

$15

Crédit simple · sans bonus

Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.

Le plus populaire

$100

+4% crédits bonus

Le juste équilibre pour les développeurs individuels et les petits projets en production.

Économies max. · +6%

$1,000

+6% crédits bonus

Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.

Vous consommez 100M tokens/mois sur Gemini 4 Argon ? Au tarif GPTProto, c’est environ $1,920 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.

// Bilan

Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?

Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.

Gemini 4 Argongemini-4-argon

Choisissez Gemini 4 Argon pour le prompt long

Utilisez Argon quand le prompt est long et que vous notez déjà Gemini sur ce travail, surtout quand une mauvaise lecture coûte plus que l'écart de tokens.
Ne prenez pas un seul indice d'intelligence pour la décision. Les comparaisons publiques de cette paire changent avec le réglage d'effort, et le tableau ne montre que la configuration que la récolte a renvoyée pour les deux modèles.
Mesurez votre propre prompt. Le chiffre de latence sur cette page est une médiane de fournisseurs OpenRouter, pas une promesse sur votre route.

Testez Gemini 4 Argon sur GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choisissez GPT-6.1 Terra quand l'appel se répète

Utilisez Terra pour les contrôles visuels, le remplissage de formulaires et les autres étapes d'usage de l'ordinateur avec une ligne d'arrivée claire, surtout quand l'appel se répète. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 67% à Gemini 4 Argon, et le tarif de sortie est plus bas de 67%.
Un tarif au token plus bas n'est pas un coût plus bas par tâche terminée tant que vous ne comptez pas les nouvelles tentatives. Lancez le même jeu que vous utilisez pour Argon.
Ne choisissez pas Terra, et ne l'écartez pas, sur la seule taille de fenêtre. Utilisez la ligne de contexte quand les deux longueurs sont dans le tableau.

Testez GPT-6.1 Terra sur GPTProto

Routez par l'étape, pas par la marque

Envoyez les étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur qui se répètent vers le modèle au tarif GPTProto le plus bas, et gardez Argon sur les prompts longs que votre évaluateur préfère déjà. Notez quand le changement de modèle modifie le résultat. Les deux modèles sont sur un seul solde GPTProto, donc la répartition est un changement de nom de modèle.

// Contexte et sortie

Montrez la fenêtreseulement quand les deux côtés en ont une.

La note de lancement d'OpenAI décrit Terra comme un modèle de la classe du million de tokens. Ce tableau n'utilise qu'une longueur récoltée, et il n'arrondit pas la fenêtre d'un autre modèle vers cette étiquette. Une fenêtre plus grande est de la place pour un prompt long, pas un tarif d'entrée plus bas.

// Comment trancher

Séparez le prompt longde l'étape visuelle qui se répète.

Les articles d'octobre 2026 décrivent Terra comme le modèle le moins cher pour les captures d'écran, les formulaires et l'usage de l'ordinateur, et Argon comme le modèle qui reste en tête de l'indice d'intelligence publié aux réglages qu'ils montrent. Ces indices bougent avec le réglage d'effort. Construisez deux jeux à partir du travail que vous lancez déjà : un jeu visuel ou d'usage de l'ordinateur avec un résultat vérifiable, et un prompt long que vous envoyez déjà à Gemini. Envoyez les mêmes instructions, outils et le même évaluateur aux deux. Notez la réussite de la tâche, le total de tokens, les nouvelles tentatives et le temps jusqu'au dernier token. Gardez le coût par tâche réussie à côté du tarif au token.

// Pour commencer

Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.

Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.

Voir l'API et le prix de Gemini 4 Argon Voir l'API et le prix de GPT-6.1 Terra

// Questions fréquentes

Argon face à GPT-6.1 Terra.Réponses directes.

01GPT-6.1 Terra est-il moins cher que Gemini 4 Argon sur GPTProto ?+

Sur les tarifs en direct de GPTProto, oui. Terra est à $0.80 en entrée et $4.00 en sortie par million de tokens, contre $2.40 et $12.00 pour Argon. C'est 67% de moins en entrée et 67% de moins en sortie. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue sont $4.00/$20.00 pour Gemini 4 Argon et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. Le cache et les nouvelles tentatives peuvent changer la facture complète.

02Quel modèle est le plus intelligent ?+

Cette page ne l'attribue pas. Les articles d'octobre 2026, y compris Artificial Analysis, publient un indice d'intelligence plus haut pour Argon que pour Terra aux réglages qu'ils montrent, et ces réglages ne sont pas le même niveau d'effort. La ligne d'intelligence n'apparaît que lorsque la récolte OpenRouter a un score pour les deux modèles. Servez-vous-en pour la présélection, puis testez vos propres tâches.

03Lequel répond plus vite ?+

Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.

04Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?+

Lisez la ligne de contexte. Elle n'apparaît que lorsqu'une longueur est disponible pour les deux modèles. La longueur récoltée d'Argon est l'entier que la récolte a renvoyé, et ce n'est pas une étiquette de million arrondie. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez.

05Ce sont des prix OpenRouter ?+

Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.

06Puis-je appeler les deux via GPTProto ?+

Oui. Gemini 4 Argon et GPT-6.1 Terra ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.

// Preuve sociale

Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.

De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Depuis le blog

Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.

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// Commencer

Vos prochains 100,000,000 tokensne devraient pas coûter plein tarif.

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