curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
API de GLM-5-Turbo: acceso asequible a Z-AI en GPTProto
GLM-5-Turbo es el modelo de texto de nivel de velocidad de Z-AI para completaciones de chat en tiempo real, llamadas a herramientas y ciclos de agentes de varios turnos. Recibe texto y devuelve texto, con una ventana de contexto de 262K y razonamiento configurable. En GPTProto puedes llamar a la API de GLM-5-Turbo a $1.08 / $3.60 por 1 millón de tokens — un 10 % por debajo del precio de lista — usando un único saldo que también cubre más de 200 modelos.
¿Qué es GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo es un modelo de texto a texto de Z-AI (Zhipu AI). Recibe indicaciones de texto y devuelve texto — no admite entradas de imagen ni audio — por lo que debes tratarlo como un motor de chat, razonamiento y generación, no como uno multimodal. Admite una ventana de contexto de 262K tokens, respuestas en streaming, llamadas a funciones / herramientas, secuencias de parada y control de temperature / top_p (valores predeterminados: 0.95 / 0.7). GLM-5-Turbo es un modelo de pesos cerrados — no está disponible para descargar, por lo que la única forma de ejecutarlo es mediante una API. En GPTProto consumes la API del modelo GLM-5-Turbo como un endpoint alojado (cadena del modelo glm-5-turbo), lo que elimina el aprovisionamiento de GPU y la configuración de cuotas. Todos los detalles de las solicitudes y los parámetros se encuentran en la documentación de la API de glm-5-turbo.
GLM-5-Turbo frente a GLM-5 y GLM-5.2
Los tres están disponibles en GPTProto con un único saldo. Elige según el equilibrio que te interese:
| GLM-5-Turbo | GLM-5 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Chat de gran volumen, agentes y baja latencia | Razonamiento de calidad insignia | Capacidad de última generación |
| Posicionamiento | Nivel de velocidad / coste | Modelo base insignia | Lanzamiento más reciente |
| Precio (por 1 millón) | $1.08 de entrada / $3.60 de salida | Consulta la página de GLM-5 | Consulta la página de GLM-5.2 |
| Cadena del modelo | glm-5-turbo |
glm-5 |
glm-5.2 |
| Elige cuándo | Necesitas las respuestas más económicas y rápidas de la clase GLM-5 | Quieres la máxima profundidad de razonamiento | Quieres las mejoras más recientes de GLM |
Para la mayoría del tráfico de producción, empieza con GLM-5-Turbo y dirige solo las indicaciones más difíciles a glm-5 o glm-5.2 — la misma API, solo cambia una línea.
Cambiar a la API de GLM-5-Turbo (integración directa)
Si ya llamas a Z-AI o a cualquier endpoint compatible con OpenAI, migrar al acceso a la API de GLM-5-Turbo en GPTProto es un cambio directo: no tienes que reescribir tu aplicación. Apunta la URL base a https://gptproto.com/v1, usa tu clave de GPTProto para Authorizationy establece el modelo en glm-5-turbo. Tu matriz de mensajes existente, el streaming y el código de llamadas a herramientas permanecen iguales:
# solo cambian la cadena del modelo (además de la URL base y la clave): "model": "glm-5-turbo"
Un solo saldo y facturación en dólares
GPTProto usa un simple saldo en dólares, no puntos ni créditos por modelo. Recargas una sola vez, gastas del mismo saldo en GLM-5-Turbo y en cualquier otro modelo, y supervisas el uso en tiempo real desde el panel de control — algo útil cuando un proyecto combina GLM-5-Turbo para volumen con un modelo insignia para las indicaciones difíciles.
Preguntas frecuentes sobre glm-5-turbo
Respuestas de expertos a las preguntas más frecuentes sobre el uso de glm-5-turbo en la plataforma GPTProto.
¿Qué es glm-5-turbo y en qué se diferencia de los modelos estándar?
¿Cómo puedo comenzar a usar la API de glm-5-turbo en GPTProto?
¿Cuál es la ventana de contexto máxima de glm-5-turbo?
¿Admite glm-5-turbo llamadas a herramientas y uso de funciones?
¿Es glm-5-turbo de código abierto?
¿Es glm-5-turbo adecuado para tareas multilingües?
¿Cómo se compara glm-5-turbo con glm-5?
¿Cómo gestiona glm-5-turbo la privacidad y la seguridad de los datos?
¿Cuáles son algunos consejos avanzados para crear prompts eficaces para glm-5-turbo?
¿GPTProto ofrece un panel para hacer un seguimiento del uso de glm-5-turbo?
Lecturas adicionales
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