Razonamiento de alto rendimiento
El ai gpt 4o mini obtiene un 82,0 % en MMLU, superando a Claude 3 Haiku y GPT-3.5 Turbo en razonamiento y matemáticas.
GPT 4o Mini
El modelo de IA gpt 4o mini de OpenAI es un modelo pequeño y de alto rendimiento diseñado para tareas de gran volumen. Ofrece un contexto de 128k, 16k tokens de salida y visión nativa, proporcionando una inteligencia de primer nivel a un 60 % menos de coste que GPT-3.5 Turbo para desarrolladores de todo el mundo.
Ejemplos de uso de la API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Precios de GPT 4o Mini
Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado. GPTProto está 30% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $2.04 | $2.15 | $1.43 | −$0.61≈ $7.34 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $20.40 | $21.52 | $14.28 | −$6.12≈ $73.44 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $102.00 | $107.61 | $71.40 | −$30.60≈ $367.20 / año |
Ahorra $0.00 / mes
Ahorro anual ≈ $0.00 · pago por uso
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GPT 4o MiniActual
OpenAI · 128K context · $0.105/M input · $0.42/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Precio: GPTProto
vs. oficial
vs. OpenRouter
Contexto
Estabilidad
GPT 4o MiniActual
OpenAI
$0.10 / $0.42por 1 millón de tokens
-30%
-34%
128K
Características principales de ai gpt 4o mini
El ai gpt 4o mini concentra capacidades de gama alta en un paquete asequible y de baja latencia.
Escalabilidad rentable
Con un coste de tan solo 0,15 $ por cada millón de tokens de entrada, este gpt 4o mini permite procesar grandes volúmenes a una fracción del coste habitual.
Compatibilidad nativa con visión
Este modelo mini no solo sirve para texto; también entiende imágenes. Úsalo para OCR y análisis visual en tiempo real.
Salidas JSON estructuradas
Usa el 4o mini para obtener una adhesión 100 % fiable a los esquemas JSON. Perfecto para crear flujos de trabajo de IA estables y agénticos.
Preguntas frecuentes sobre ai gpt 4o mini
Encuentra respuestas de expertos sobre el modelo ai gpt 4o mini y sus aplicaciones prácticas.
¿Cómo se compara este ai gpt 4o mini con GPT-3.5 Turbo?
El ai gpt 4o mini es un 60 % más barato que GPT-3.5 Turbo y significativamente más inteligente. Obtiene una puntuación del 82,0 % en MMLU, frente al 70,0 % de 3.5. También incorpora compatibilidad con visión y una ventana de contexto mucho más amplia de 128k, lo que lo convierte en la opción superior para las aplicaciones modernas de IA.
¿Puedo usar este gpt 4o mini para tareas basadas en visión?
Sí, el gpt 4o mini admite de forma nativa la comprensión de imágenes. Puede realizar OCR, detección de objetos y generación de descripciones. Esto hace que el modelo mini sea ideal para tareas de visión sencillas, como extraer datos de recibos o describir fotos de usuarios sin necesidad de utilizar un modelo multimodal independiente.
¿Qué capacidades ofrece para las salidas estructuradas?
Este modelo admite el modo «Strict» de OpenAI para esquemas JSON. Esto garantiza que las salidas del gpt 4o mini coincidan con el esquema proporcionado con una fiabilidad del 100 %, algo fundamental para los desarrolladores que crean cadenas de API complejas y flujos de trabajo automatizados.
¿Se utilizan mis datos para entrenar el ai gpt 4o mini?
No. Cuando accedes al ai gpt 4o mini a través de nuestra API, tus datos se procesan conforme a condiciones de privacidad de nivel empresarial. OpenAI no utiliza los datos enviados a través de su API para entrenar sus modelos subyacentes, lo que garantiza que tu información exclusiva permanezca segura.
¿Cuál es la ventana de contexto de este modelo 4o mini?
El modelo 4o mini cuenta con una ventana de contexto de 128.000 tokens. Además, admite hasta 16.384 tokens de salida, cuatro veces más que los modelos GPT-4 estándar. Esto permite procesar documentos extensos y generar respuestas detalladas en una sola ejecución.
¿Cómo migro mis aplicaciones gpt existentes a mini?
La migración es sencilla. Solo tienes que actualizar el parámetro model de tu solicitud de API a «gpt-4o-mini». Como utiliza el mismo esquema de finalizaciones de chat que los modelos gpt anteriores, no es necesario realizar una refactorización importante del código para aprovechar los menores costes y la mayor velocidad.
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