Entrada multimodal nativa
Procesa audio, vídeo y texto de forma nativa para captar detalles sutiles como el tono, la frecuencia y el movimiento.
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2 Flash es el modelo multimodal de Google optimizado para la velocidad. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y procesamiento nativo de audio y vídeo en tiempo real, está diseñado para ofrecer una latencia inferior a un segundo en flujos de trabajo agénticos y aplicaciones conversacionales en directo.
Ejemplos de uso de la API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Precios de Gemini 2.0 Flash
Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado. GPTProto está 40% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista de Google | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $1.24 | $1.31 | $0.74 | −$0.50≈ $5.95 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $12.40 | $13.08 | $7.44 | −$4.96≈ $59.52 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $62.00 | $65.41 | $37.20 | −$24.80≈ $297.60 / año |
Ahorra $0.00 / mes
Ahorro anual ≈ $0.00 · pago por uso
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Gemini 2.0 FlashActual
Google · $0.06/M input · $0.24/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Precio: GPTProto
vs. oficial
vs. OpenRouter
Contexto
Estabilidad
Gemini 2.0 FlashActual
Google
$0.06 / $0.24por 1 millón de tokens
-40%
-43%
—
Capacidades principales de Gemini 2 Flash
Funciones innovadoras que convierten a Gemini 2 Flash en una de las mejores opciones para aplicaciones de IA multimodales en tiempo real.
Ventana de contexto de 1 M
Incorpora conjuntos de datos masivos o archivos de vídeo de larga duración sin perder información dentro de la ventana.
Razonamiento agéntico
Mayor fiabilidad en las llamadas a funciones y el uso de herramientas para crear agentes autónomos de varios pasos.
Comprensión espacial
Genera coordenadas normalizadas para los objetos en las imágenes, lo que permite realizar tareas avanzadas de automatización de la interfaz de usuario.
Preguntas y respuestas sobre Gemini 2 Flash
Encuentra respuestas a preguntas frecuentes sobre la latencia, las ventanas de contexto y las funciones multimodales de Gemini 2 Flash para desarrolladores.
¿Qué latencia tiene Gemini 2 Flash?
Gemini 2 Flash está diseñado para ofrecer tiempos de respuesta inferiores a un segundo. Para solicitudes breves, el tiempo hasta el primer token suele ser inferior a 200 ms, lo que lo hace ideal para aplicaciones de voz en directo y bots de atención al cliente en tiempo real.
¿Admite un contexto de 1 M de tokens?
Sí, Gemini 2 Flash mantiene una ventana de contexto de 1.048.576 tokens con una alta capacidad de recuperación. Esto te permite procesar miles de líneas de código, varias novelas completas u horas de contenido de vídeo en una sola solicitud.
¿Qué significa multimodalidad nativa?
Significa que Gemini 2 Flash procesa texto, audio y vídeo directamente sin necesitar codificadores independientes. Esto le permite comprender matices como el tono de voz, la entonación y el razonamiento espaciotemporal en vídeos.
¿Puede Gemini 2 Flash generar JSON?
Sí, admite salidas estructuradas y el modo JSON. Al proporcionar un esquema de respuesta, puedes asegurarte de que Gemini 2 Flash devuelva JSON válido, lo que resulta perfecto para un uso fiable de herramientas y la extracción automatizada de datos.
¿Cuál es el precio de este modelo?
El precio de Gemini 2 Flash es muy competitivo: $0.10 por millón de tokens de entrada para solicitudes de menos de 128k. Los contextos más grandes cuestan $0.20 por millón, mientras que los tokens de salida cuestan $0.40 por millón de tokens.
¿Se utilizan mis datos para entrenar modelos?
No. Los datos enviados a través de nuestros puntos de acceso de API de nivel empresarial no se utilizan para entrenar los modelos fundacionales de Google ni ningún modelo interno de la plataforma GPTProto, lo que garantiza que tus datos propios permanezcan privados.
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