Ventana de contexto de 1 M
Incorpora conjuntos de datos masivos o archivos de vídeo de larga duración sin perder información dentro de la ventana.
gemini-2.0-flash
Gemini 2 Flash es el modelo multimodal de Google optimizado para la velocidad. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y procesamiento nativo de audio y vídeo en tiempo real, está diseñado para ofrecer una latencia inferior a un segundo en flujos de trabajo agénticos y aplicaciones conversacionales en directo.
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Capacidades principales de Gemini 2 Flash
Funciones innovadoras que convierten a Gemini 2 Flash en una de las mejores opciones para aplicaciones de IA multimodales en tiempo real.
Razonamiento agéntico
Mayor fiabilidad en las llamadas a funciones y el uso de herramientas para crear agentes autónomos de varios pasos.
Comprensión espacial
Genera coordenadas normalizadas para los objetos en las imágenes, lo que permite realizar tareas avanzadas de automatización de la interfaz de usuario.
Entrada multimodal nativa
Procesa audio, vídeo y texto de forma nativa para captar detalles sutiles como el tono, la frecuencia y el movimiento.
Cómo obtener una clave API de gemini-2.0-flash
Obtener una clave API de gemini-2.0-flash lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.06 / $0.24 es una clave API de gemini-2.0-flash más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de gemini-2.0-flash completa está en la documentación.
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Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido gemini-2.0-flash, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.
Genera tu clave API
En su panel de control, cree una clave API; la necesitará para autenticarse al realizar solicitudes a gemini-2.0-flash.
Haz tu primera llamada API
Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a gemini-2.0-flash a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados por IA.
Preguntas y respuestas sobre Gemini 2 Flash
Encuentra respuestas a preguntas frecuentes sobre la latencia, las ventanas de contexto y las funciones multimodales de Gemini 2 Flash para desarrolladores.
¿Qué latencia tiene Gemini 2 Flash?
Gemini 2 Flash está diseñado para ofrecer tiempos de respuesta inferiores a un segundo. Para solicitudes breves, el tiempo hasta el primer token suele ser inferior a 200 ms, lo que lo hace ideal para aplicaciones de voz en directo y bots de atención al cliente en tiempo real.
¿Admite un contexto de 1 M de tokens?
Sí, Gemini 2 Flash mantiene una ventana de contexto de 1.048.576 tokens con una alta capacidad de recuperación. Esto te permite procesar miles de líneas de código, varias novelas completas u horas de contenido de vídeo en una sola solicitud.
¿Qué significa multimodalidad nativa?
Significa que Gemini 2 Flash procesa texto, audio y vídeo directamente sin necesitar codificadores independientes. Esto le permite comprender matices como el tono de voz, la entonación y el razonamiento espaciotemporal en vídeos.
¿Puede Gemini 2 Flash generar JSON?
Sí, admite salidas estructuradas y el modo JSON. Al proporcionar un esquema de respuesta, puedes asegurarte de que Gemini 2 Flash devuelva JSON válido, lo que resulta perfecto para un uso fiable de herramientas y la extracción automatizada de datos.
¿Cuál es el precio de este modelo?
El precio de Gemini 2 Flash es muy competitivo: $0.10 por millón de tokens de entrada para solicitudes de menos de 128k. Los contextos más grandes cuestan $0.20 por millón, mientras que los tokens de salida cuestan $0.40 por millón de tokens.
¿Se utilizan mis datos para entrenar modelos?
No. Los datos enviados a través de nuestros puntos de acceso de API de nivel empresarial no se utilizan para entrenar los modelos fundacionales de Google ni ningún modelo interno de la plataforma GPTProto, lo que garantiza que tus datos propios permanezcan privados.
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