Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно. GPTProto на 20% ниже официальных тарифов.
| Сценарий | Прайс TypesafeAI | OpenRouter | GPTProto | Экономия / мес |
|---|---|---|---|---|
| Личный10M токенов / мес | 27,60 ₽ | 29,12 ₽ | 22,08 ₽ | −5,52 ₽≈ 66,24 ₽ / год |
| Команда100M токенов / мес | 276 ₽ | 291 ₽ | 221 ₽ | −55,20 ₽≈ 662 ₽ / год |
| Бизнес500M токенов / мес | 1 380 ₽ | 1 456 ₽ | 1 104 ₽ | −276 ₽≈ 3 312 ₽ / год |
TypesafeAI · 2,76 ₽/M input
Jev Latest — это плавающий алиас TypeSafe AI для её текущей стабильной модели System One. Передайте ему состояние и набор чётко очерченных вопросов; получите ответы, которые ваше приложение сможет проверить и на которые сможет отреагировать. Используйте его, когда нужно классифицировать запись, выбрать маршрут или оценить, истинно ли условие. Оставляйте инструменты, разрешения, арифметику и финальные действия в своём коде.
Решения, которые может прочитать ваш код
Определите возможные ответы перед вызовом. Jev возвращает типизированный выбор, оценку или вероятность «да/нет», поэтому последующая логика может проверить определённый результат, а не извлекать метку из сгенерированного текста.
Три типа вопросов
Используйте Choice для выбора из именованных вариантов, Score — для заданной шкалы, а Noul — для вероятности «да/нет». Choice и Score также включают отдельное поле уверенности; Noul — нет.
Несколько суждений — одно состояние
Задайте несколько независимых вопросов об одном и том же состоянии в одном запросе. Для обращения в поддержку определите отдел, проверьте срочность и оцените раздражение, не отправляя запись отдельно для каждого суждения.
Решения с учётом версии
jev-latest может перейти на более новый стабильный релиз. Логируйте версионированный ID модели, возвращаемый с каждым результатом, и фиксируйте протестированную версию, когда ваши пороги принятия решений зависят от стабильного поведения.
TypeSafe AI называет Jev моделью System One: её задача — оценивать ограниченные вопросы о предоставленной информации, а не создавать свободный ответ. Приложение может отправить сообщение клиента, фрагмент извлечённого документа или структурированный объект как state. В questions оно указывает, что оценивать, и для Choice или Score — допустимые варианты или уровни. Ответы возвращаются под соответствующими ID вопросов.
По состоянию на 23 сентября 2026 года псевдоним jev-latest от TypeSafe указывает на jev-1.13.0. Псевдоним может обновиться без изменения вашего запроса. Это важно для разработчиков, которые задают пороги для автоматических действий: перепроверяйте репрезентативные случаи при смене основной версии и сохраняйте фактический ID возвращённой модели в логах. Официальный бюджет запроса — 64K токенов в целом, с отдельным лимитом 32K для state плюс самого длинного отдельного вопроса; удаляйте нерелевантный текст, даже если запрос укладывается в эти лимиты.
| Спецификация | Jev Latest |
|---|---|
| Провайдер | TypeSafe AI |
| Текущая цель стабильного псевдонима | jev-1.13.0 по состоянию на 23 сентября 2026 года; может измениться |
| Вход | Текст или текстовое состояние, переданное как строка, объект или массив |
| Выход | Типизированные решения и значения вероятностей; не сгенерированный текст |
| Типы решений | Choice, Score, Noul |
| Варианты Choice | До 255 предопределённых вариантов |
| Официальные лимиты запроса | Всего 64K токенов; state плюс самый длинный вопрос — до 32K токенов |
| Строка модели и эндпоинт GPTProto | См. вкладку API Usage в реальном времени; перед публикацией подтвердите формат запроса решений Jev |
Маршрутизация поддержки: Задайте вопрос Choice для billing, technical, sales, или other, с кратким определением для каждого. Отправьте отдельный вопрос Noul о срочности. Автоматически маршрутизируйте обычные случаи только после измерения ошибок на ваших реальных тикетах; отправляйте неопределённые или значимые случаи в очередь проверки.
Выбор действия агента: Пусть агент перечислит разрешённые действия, затем спросите Jev, какой вариант соответствует наблюдаемому state. Пусть окружающий агент проверит, что действие разрешено, выполнит его и проверит результат. Jev выбирает из ваших вариантов; он не планирует всю задачу и не запускает инструменты самостоятельно.
Триаж документов: Классифицируйте извлечённый текстовый фрагмент или оцените, насколько он соответствует рубрике. Если документ поступает как изображение или PDF, сначала извлеките из него текст. Jev не принимает изображения, аудио или видео нативно.
Обе модели могут участвовать в рабочем процессе агента, но предоставляют разные интерфейсы. Grok 4.7 — генеративная модель для программирования, объяснений, понимания изображений и агентов, использующих инструменты. Jev выполняет ограниченные суждения о текстовом state. Рассматривайте таблицу как руководство по выбору для задачи, а не как утверждение, что одна из моделей превосходит другую в одном и том же бенчмарке.
| Фактор решения | Jev Latest | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Лучшая стартовая задача | Выберите разрешённое действие; классифицируйте или оцените предоставленный state | Пишите код или объяснения; рассуждайте над более широкими задачами |
| Вход | Текст или структурированный текстовый state | Текст и изображения |
| Результат | Типизированные Choice, Score или Noul; вероятности | Сгенерированный текст; поддерживаются структурированный вывод и вызов инструментов |
| Роль агента | Компонент принятия решений внутри более крупного рабочего процесса | Генеративный исполнитель или компонент рассуждения |
| Подходящий тест | Точность, калибровка, политика отказа, задержка, стоимость за решение | Завершение задачи, поведение инструментов, качество вывода, задержка, общая стоимость |
В смешанном рабочем процессе генеративная модель может подготовить черновик ответа после того, как Jev маршрутизирует тикет. Приложение по-прежнему отвечает за проверки политик, пороги проверки и любое финальное действие. Оценивайте обе модели на одних и тех же реальных записях, прежде чем переводить трафик; их цены API и типы вывода не являются напрямую взаимозаменяемыми.
Составьте один узкий вопрос для каждого суждения. Для процесса возврата спросите, запрашивает ли клиент возврат и какой отдел должен получить тикет. Пусть код проверяет суммы заказов, даты права на возврат и правила авторизации. TypeSafe документирует слабые места в арифметике, подсчёте, сравнении дат, косвенных вопросах и длинных state, заполненных нерелевантным материалом.
Определите вариант other для Choice, когда разрешённые категории могут не охватывать каждый случай. Тестируйте распространённые неоднозначные входные данные и состязательный текст. Проверьте вероятности модели на размеченных примерах, прежде чем выбирать порог: высокая оценка уверенности — это сигнал для маршрутизации, а не доказательство правильности решения. Записывайте формулировку вопроса, возвращённую версию, решение и последующий результат, чтобы находить регрессии при изменении псевдонима.
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи
Сравните шесть лучших поставщиков LLM API в 2026 году по доступу к моделям, структуре цен, скорости, совместимости, управлению и опыту разработчиков.
Что такое Jev? Узнайте, как модель принятия решений от TypeSafe AI возвращает типизированные вероятности, отличается от LLM и подходит для маршрутизации и агентных рабочих процессов.
Объяснение Step 5 Preview: изучите модель StepFun 600B MoE, цены, бенчмарки по программированию и финансам, контекст 1M, доступ к API и статус релиза.
Сравните GPTProto, Supabase, Stripe, Clerk и Resend, чтобы создать экономный AI SaaS MVP с приоритетом API и меньшими начальными затратами на инфраструктуру.
