MiniMax M3 API

MiniMax M3는 MiniMax(MiniMaxAI)가 2026년 6월 1일에 출시한 오픈 웨이트 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 장기 코딩 및 에이전트 워크로드를 목표로 합니다: 자율 작업 분해, 도구 사용, 100만 토큰 컨텍스트에서의 다단계 추론을 처리합니다. 핵심 변화는 MiniMax 스파스 어텐션(MSA)으로, 모든 토큰에 주의를 기울이는 대신 중요한 key–value 블록을 선택합니다. 그래서 100만 토큰 윈도우가 단순한 사양표 숫자가 아니라 실제로 실행 가능한 수준이 됩니다. GPTProto에서는 200개 이상의 다른 모델과 공유되는 하나의 계정 잔액으로 MiniMax M3 API를 호출할 수 있으며, 별도의 MiniMax 가입이 필요 없습니다.

스펙 표:

MiniMax M3 vs MiniMax M2.5

두 모델 모두 GPTProto에서 동일한 키와 잔액으로 실행됩니다. M2.5는 이전 세대의 전체 어텐션 텍스트 모델이며, M3는 스파스 어텐션(MSA)과 실용적인 100만 토큰 윈도우로 전환하고 자체 이미지-텍스트 하위 페이지를 통해 이미지 입력을 추가합니다.

공식 MiniMax API에서 전환하기

이미 MiniMax를 직접 호출하고 있다면 GPTProto로의 전환은 드롭인 변경입니다. 클라이언트를 GPTProto 엔드포인트로 지정하고 GPTProto 키를 전달한 다음 모델을 MiniMax-M3로 설정하면 됩니다. 요청 및 응답 형식은 OpenAI 채팅 형식을 따르므로 기존 코드 경로는 그대로 유지됩니다. 200개 이상의 모델에서 하나의 잔액을 유지하고, 별도의 MiniMax 플랫폼 가입을 건너뛰며, 서구 개발자가 공식 상하이 플랫폼에서 겪는 지역별 결제 불편을 피할 수 있습니다.

전환 시 주의할 점 하나: GPTProto는 API 키를 직접 Authorization 헤더에 넣을 것을 요구하며, Bearer 접두사는 사용하지 않습니다. OpenAI SDK가 Bearer를 자동으로 추가한다면 헤더를 수동으로 설정하세요.

bash

curl --location 'https://gptproto.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Authorization: GPTPROTO_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Who are you?" }],
    "stream": false
  }'

MiniMax M3는 오픈소스인가요?

네. MiniMax는 M3를 오픈 웨이트 모델로 출시했으며, 가중치와 기술 보고서를 Hugging Face와 GitHub에 공개했습니다. GPTProto에서는 직접 호스팅하지 않고도 호스팅된 MiniMax M3 API를 호출할 수 있습니다. 모델의 긴 컨텍스트와 에이전트 동작은 필요하지만 229.9B 파라미터를 직접 실행하는 GPU 부담은 피하고 싶을 때 유용합니다.