curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "grok-3-reasoner-r",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Grok · ≈ 100M tokens/mo (0M cached)
GPTProto는 공식가 대비 모델 할인(약 10–30% off)에 충전 보너스를 더합니다. 단위당 직접 이용보다 저렴합니다.
| 모델 | 입력 → 출력 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| — | $1.80 / $9.00 per 1M | — | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
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| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
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| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 |
GPT Proto에서 grok/grok-3-reasoner-r로 복잡한 로직을 마스터하세요
워크플로를 grok/grok-3-reasoner-r의 심층 사고 능력으로 강화하세요. 인지 정밀도를 위한 최고의 모델입니다. 지금 GPT Proto 모델에서 시작하세요.
표면적 AI 응답의 종말
많은 전통적인 AI 모델은 '난제(wicked problems)', 즉 해결책에 비선형적 추론 경로가 필요한 문제들 앞에서 실패합니다. grok/grok-3-reasoner-r 모델은 이런 한계를 해결하는 해독제입니다. 'reasoner' 프레임워크를 사용함으로써 단순히 다음 토큰을 예측하는 대신, 답을 제시하기 전에 여러 갈래의 논리 경로를 탐색합니다. GPT Proto 플랫폼에서는 grok/grok-3-reasoner-r을 장문 추론 작업에 활용하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 이는 다른 플랫폼에서는 시간 초과가 발생하거나 일관성을 잃기 쉬운 작업입니다.
고신뢰성 소프트웨어 엔지니어링
경험상 grok/grok-3-reasoner-r은 레거시 코드 리팩토링에 혁신적입니다. 표준 모델은 대규모 코드베이스에서 경계 사례를 간과하는 경우가 많지만, grok/grok-3-reasoner-r은 내부 추론 트레이스를 사용해 아키텍처 의존성을 매핑합니다. GPT Proto에서 grok/grok-3-reasoner-r을 사용하면 30일 동안 상태를 유지할 수 있어, 매번 10,000단어짜리 프롬프트 없이도 모델이 환경의 특정 제약 조건을 기억하는 '반복적 디버깅'이 가능합니다.
과학적 종합 및 연구
연구자에게 grok/grok-3-reasoner-r은 지칠 줄 모르는 협력자 역할을 합니다. 복잡한 데이터 포인트를 흡수하고 생물학적 또는 물리적 시뮬레이션을 추론할 수 있습니다. 이 모델은 암호화된 사고 콘텐츠를 제공할 수 있어, 사용자가 도출 과정에서 수행된 논리적 단계를 검증할 수 있게 합니다. 따라서 grok/grok-3-reasoner-r은 학계와 산업계 R&D를 위한 투명한 도구입니다.
"grok/grok-3-reasoner-r 아키텍처는 생성형 채팅에서 진정한 인지적 처리로의 전환을 의미합니다. 이는 대화라기보다 사고의 연산에 가깝습니다."
GPT Proto에서의 원활한 통합
GPT Proto는 grok/grok-3-reasoner-r을 위한 강화된 계층을 제공합니다. API 응답 시간은 모델의 확장된 사고 시간에 맞게 최적화되어 있습니다. 대시보드를 통해 grok/grok-3-reasoner-r에 액세스하면 상태를 유지하는 대화를 통합된 관점에서 볼 수 있습니다. Responses API 체이닝 방법을 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 자세한 문서는 GPT Proto 문서에서 확인할 수 있습니다.
| 기능 | 표준 LLM | GPT Proto의 grok/grok-3-reasoner-r |
|---|---|---|
| 추론 방식 | 선형 예측 | 심층 다중 경로 추론 |
| 상태 유지 | 없음(무상태) | 30일 상태 유지 메모리 |
| 추론 트레이스 | 숨김 | 암호화 및 내보내기 가능 |
| 복잡도 한계 | 중간 | 극한(과학 연구급) |
투명한 가격 및 사용량
GPT Proto는 명확한 비용 관리를 중시합니다. grok/grok-3-reasoner-r을 사용하려면 결제 센터에서 잔액 충전 또는 자금 추가를 하면 됩니다. 혼동을 주는 가상 화폐는 사용하지 않습니다. 충전 금액은 모델 사용량으로 직접 환산됩니다. 결제 센터에서 리소스를 관리하고 사용자 대시보드에서 실시간 소비량을 모니터링하세요.
추측하는 AI의 시대는 끝났습니다. 이제 추론하는 AI의 시대가 grok/grok-3-reasoner-r과 함께 도래했습니다. 최신 최적화 소식을 확인하려면 GPT Proto 블로그를 방문하세요.
grok/grok-3-reasoner-r 로직 심층 분석
GPT Proto에서 grok/grok-3-reasoner-r의 배포 및 최적화에 관한 기술 문의에 대한 답변입니다.
grok/grok-3-reasoner-r가 표준 Grok-3와 다른 점은 무엇인가요?
grok/grok-3-reasoner-r에서 이전 추론 내용을 검색할 수 있나요?
grok/grok-3-reasoner-r는 제 대화 상태를 얼마나 오래 저장하나요?
grok/grok-3-reasoner-r는 시스템 지침을 지원하나요?
grok/grok-3-reasoner-r는 실시간 채팅에 적합한가요?
grok/grok-3-reasoner-r를 사용하려면 어떻게 자금을 추가하나요?
grok/grok-3-reasoner-r의 서버 측 저장을 비활성화할 수 있나요?
grok/grok-3-reasoner-r의 타임아웃 제한은 어떻게 되나요?
grok/grok-3-reasoner-r는 대규모 코드베이스를 어떻게 처리하나요?
grok/grok-3-reasoner-r의 사고 내용은 항상 암호화되나요?
grok/grok-3-reasoner-r에는 어떤 API를 사용해야 하나요?
grok/grok-3-reasoner-r를 경쟁 프로그래밍에 사용할 수 있나요?
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