curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "grok-3-reasoner-r",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Grok · ≈ 100M tokens/mo (0M cached)
GPTProto は公式価格に対するモデル割引（約 10–30% off）に加え、チャージボーナスを適用します。1 単位あたり直契約より安くなります。
| モデル | 入力 → 出力 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| — | $1.80 / $9.00 per 1M | — | 入力: テキスト 出力: テキスト | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト |
GPT Protoでgrok/grok-3-reasoner-rによる複雑な論理を極める
認知精度に優れた最上位モデル、grok/grok-3-reasoner-rの深い思考能力でワークフローを強化しましょう。今すぐGPT Proto Modelsから始められます。
表面的なAI応答の終焉
従来の多くのAIモデルは、「難問」—解決に非線形な推論経路を必要とする課題—に直面すると機能しなくなります。grok/grok-3-reasoner-rモデルは、こうした限界への解決策です。「reasoner」フレームワークを採用することで、単に次のトークンを予測するのではなく、回答を提示する前に複数の分岐した論理経路を検討します。GPT Protoプラットフォームでは、低性能なプラットフォームではタイムアウトしたり一貫性を失ったりするような長文の推論タスクにgrok/grok-3-reasoner-rを活用するために必要なインフラを提供しています。
高信頼性のソフトウェアエンジニアリング
私たちの経験では、grok/grok-3-reasoner-rはレガシーコードのリファクタリングに変革をもたらします。標準的なモデルは巨大なコードベースに潜むエッジケースを見落としがちですが、grok/grok-3-reasoner-rは内部の推論トレースを使ってアーキテクチャ上の依存関係を把握します。GPT Protoでgrok/grok-3-reasoner-rを使用すれば、30日間にわたって状態を維持できるため、毎回1万語のプロンプトを入力しなくても、モデルが環境固有の制約を記憶する「反復的なデバッグ」が可能になります。
科学的統合と研究
研究者にとって、grok/grok-3-reasoner-rは疲れを知らない共同研究者として機能します。複雑なデータポイントを取り込み、生物学的または物理学的なシミュレーションについて推論できます。暗号化された思考内容を提供するモデルの能力により、ユーザーは導出でたどった論理的手順を検証でき、grok/grok-3-reasoner-rは学術および産業界のR&Dにおける透明性の高いツールとなります。
「grok/grok-3-reasoner-rのアーキテクチャは、生成型チャットから真の認知処理への転換を示しています。重要なのは会話ではなく、思考の計算です。」
GPT Protoでのシームレスな統合
GPT Protoはgrok/grok-3-reasoner-rのための堅牢なレイヤーを提供します。当社のAPI応答時間は、モデルの長時間にわたる思考期間に合わせて最適化されています。ダッシュボードからgrok/grok-3-reasoner-rにアクセスすることで、状態を保持した会話を統合的に確認できます。Responses APIの連結方式を効果的に実装できるよう、詳細なドキュメントをGPT Proto Docsでご覧いただけます。
| 機能 | 標準LLM | GPT Proto上のgrok/grok-3-reasoner-r |
|---|---|---|
| 論理スタイル | 線形予測 | 深いマルチパス推論 |
| 状態の永続性 | なし（ステートレス） | 30日間のステートフルメモリ |
| 思考トレース | 非表示 | 暗号化済みでエクスポート可能 |
| 複雑性の上限 | 中程度 | 極めて高い（科学分野レベル） |
透明な料金体系と利用状況
GPT Protoでは、わかりやすい財務管理を重視しています。grok/grok-3-reasoner-rを利用するには、請求センターに移動して残高をチャージまたは資金を追加するだけです。わかりにくい仮想通貨は使用していません。チャージ金額はモデルの利用量に直接反映されます。請求センターでリソースを管理し、ユーザーダッシュボードでリアルタイムの消費量を確認できます。
推測するAIの時代は終わりました。推論するAIの時代が、grok/grok-3-reasoner-rとともに到来しています。最新の最適化情報については、GPT Proto Blogをご覧ください。
grok/grok-3-reasoner-rのロジックを詳しく解説
GPT Protoでのgrok/grok-3-reasoner-rの導入と最適化に関する技術的な質問への回答。
grok/grok-3-reasoner-rは標準のGrok-3と何が違いますか？
grok/grok-3-reasoner-rから以前の思考を取得できますか？
grok/grok-3-reasoner-rは会話状態をどのくらいの期間保存しますか？
grok/grok-3-reasoner-rはシステム指示に対応していますか？
grok/grok-3-reasoner-rはリアルタイムチャットに適していますか？
grok/grok-3-reasoner-rを使用するための資金はどのように追加しますか？
grok/grok-3-reasoner-rのサーバー側ストレージを無効にできますか？
grok/grok-3-reasoner-rのタイムアウト上限はどのくらいですか？
grok/grok-3-reasoner-rは大規模なコードベースをどのように処理しますか？
grok/grok-3-reasoner-rの思考内容は常に暗号化されていますか？
grok/grok-3-reasoner-rにはどのAPIを使用すべきですか？
競技プログラミングにgrok/grok-3-reasoner-rを使用できますか？
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