o3は、卓越したSTEMタスクと高度なコーディングのために構築された、OpenAIの最先端の推論モデルです。20万トークンのコンテキストと高い推論能力により、o3はGPTProto.comの開発者向けに、数学および複雑な問題解決で新たなベンチマークを打ち立てます。

モダリティ

コンテキスト

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "o3",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

O3 料金

チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より10%低価格です。

シナリオ	OpenAI リスト	OpenRouter	GPTProto	月間の節約
個人10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M）	$24.80	$26.16	$22.32	−$2.48≈ $29.76 / 年
チーム100M トークン / 月（キャッシュ 48M）	$248.00	$261.64	$223.20	−$24.80≈ $297.60 / 年
ビジネス500M トークン / 月（キャッシュ 240M）	$1240.00	$1308.20	$1116.00	−$124.00≈ $1488.00 / 年

提供元別の月額コスト

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

月あたり $0.00 節約

年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金

o3の卓越した機能

GPTProto.comで、STEM、コーディング、論理的な計画立案においてo3を最も高度な推論モデルにしている中核的な強みをご覧ください。

卓越したSTEM推論

o3は数学・科学のベンチマークで圧倒的な成果を上げ、AIME 2024で90.2%を記録し、複雑な論理問題では人間の専門家を上回ります。

グランドマスター級のコーディング能力

Codeforcesで約2727 ELOの評価を受けるo3は、アプリケーションのリファクタリングやテストにおいて、99%の人間のプログラマーを上回る能力を備えています。

設定可能な論理処理の強度

reasoning_effortパラメーターを使って速度と深度のバランスを取り、特定のレイテンシーやコストのニーズに合わせてo3を調整できます。

エージェント型計画の精度

o3は複数ステップのツールオーケストレーションにおいて高い信頼性を発揮し、複雑なソフトウェア環境での失敗を大幅に削減します。

OpenAI o3 よくある質問

OpenAIの高度なモデルであるo3について、API統合、推論 effortの設定、パフォーマンスベンチマークなど、技術的な疑問への回答をご覧ください。

o3はo1シリーズと何が違いますか？

o3は、速度と認知的な深さにおいて世代を超えた進歩を遂げています。o1が推論における画期的なモデルだったのに対し、o3はAIME 2024で90.2%を達成するなど、ベンチマークで大幅に高い性能を発揮します。より深い論理的計画と、複雑なSTEMタスクに対するより高速な実行を実現し、最先端レベルのエンジニアリングや科学シミュレーションに最適な選択肢となっています。

o3の推論時間とコストを制御するにはどうすればよいですか？

reasoning_effortパラメータには、low、medium、highのいずれかの値を指定できます。これにより、レイテンシーと論理的な深さのバランスを調整できます。highは難易度の高い数学や競技プログラミングに適しており、lowはモデルの思考時間と全体的なコストを抑えつつ、o3のアーキテクチャ上の精度が必要な、より単純な論理フローに適しています。

o3は画像とツール呼び出しに対応していますか？

はい、o3はマルチモーダルモデルです。画像入力を処理し、視覚データに基づいてテキストやコードを生成できます。また、関数呼び出しと構造化JSONモードにも対応しているため、以前のモデルで見られた高い失敗率を避けながら、ツールの正確なオーケストレーションと複数ステップの計画を必要とするエージェント型ワークフローに最適です。

GPTProto.comでのo3のトークン上限はどのくらいですか？

o3は、非常に大きな200,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。最大100,000出力トークンを生成でき、これにはチェーン・オブ・ソートのプロセスで使用される内部の非表示推論トークンも含まれます。この大容量により、複雑な論理の流れを見失うことなく、非常に大規模なデータセットや複雑なコードベースを1回のリクエストで処理できます。

o3に送信したデータはトレーニングに使用されますか？

いいえ。GPTProto.comのAPIアグリゲーションプラットフォームを通じてo3にアクセスする場合、データはエンタープライズエンドポイントに送信されます。当社もOpenAIもこのデータを基盤モデルのトレーニングに使用しないため、独自のコード、研究データ、機密性の高い財務ログは、エンタープライズグレードのコンプライアンス基準に従って安全かつプライベートに保護されます。

o3のリクエストで400エラーが返されたのはなぜですか？

max_completion_tokensパラメータの設定が低すぎると、400エラーが発生することがあります。o3は内部推論プロセス（非表示のチェーン・オブ・ソート）に出力トークンの大部分を必要とするため、集中的な思考フェーズと最終的な回答の両方に十分な予算を確保する必要があります。これにより、リクエストが途中で終了するのを防げます。

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