グランドマスター級のコーディング能力
Codeforcesで約2727 ELOの評価を受けるo3は、アプリケーションのリファクタリングやテストにおいて、99%の人間のプログラマーを上回る能力を備えています。
o3
o3は、卓越したSTEMタスクと高度なコーディングのために構築された、OpenAIの最先端の推論モデルです。20万トークンのコンテキストと高い推論能力により、o3はGPTProto.comの開発者向けに、数学および複雑な問題解決で新たなベンチマークを打ち立てます。
$ 1.8
$ 2
text
$ 7.2
$ 8
text
API
テキストからテキスト（レスポンス）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "人工知能と、それが人類に与える影響について短い詩を書いてください。"
}
]
}
]
}'テキストからテキスト（チャット）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "あなたは誰ですか？"
}
],
"stream": false
}'o3の卓越した機能
GPTProto.comで、STEM、コーディング、論理的な計画立案においてo3を最も高度な推論モデルにしている中核的な強みをご覧ください。
設定可能な論理処理の強度
reasoning_effortパラメーターを使って速度と深度のバランスを取り、特定のレイテンシーやコストのニーズに合わせてo3を調整できます。
エージェント型計画の精度
o3は複数ステップのツールオーケストレーションにおいて高い信頼性を発揮し、複雑なソフトウェア環境での失敗を大幅に削減します。
卓越したSTEM推論
o3は数学・科学のベンチマークで圧倒的な成果を上げ、AIME 2024で90.2%を記録し、複雑な論理問題では人間の専門家を上回ります。
o3 APIキーの取得方法
o3 APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$1.8 / $7.2 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にo3 APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はo3 ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はo3を含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。o3へのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でo3にリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
OpenAI o3 よくある質問
OpenAIの高度なモデルであるo3について、API統合、推論 effortの設定、パフォーマンスベンチマークなど、技術的な疑問への回答をご覧ください。
o3はo1シリーズと何が違いますか？
o3は、速度と認知的な深さにおいて世代を超えた進歩を遂げています。o1が推論における画期的なモデルだったのに対し、o3はAIME 2024で90.2%を達成するなど、ベンチマークで大幅に高い性能を発揮します。より深い論理的計画と、複雑なSTEMタスクに対するより高速な実行を実現し、最先端レベルのエンジニアリングや科学シミュレーションに最適な選択肢となっています。
o3の推論時間とコストを制御するにはどうすればよいですか？
reasoning_effortパラメータには、low、medium、highのいずれかの値を指定できます。これにより、レイテンシーと論理的な深さのバランスを調整できます。highは難易度の高い数学や競技プログラミングに適しており、lowはモデルの思考時間と全体的なコストを抑えつつ、o3のアーキテクチャ上の精度が必要な、より単純な論理フローに適しています。
o3は画像とツール呼び出しに対応していますか？
はい、o3はマルチモーダルモデルです。画像入力を処理し、視覚データに基づいてテキストやコードを生成できます。また、関数呼び出しと構造化JSONモードにも対応しているため、以前のモデルで見られた高い失敗率を避けながら、ツールの正確なオーケストレーションと複数ステップの計画を必要とするエージェント型ワークフローに最適です。
GPTProto.comでのo3のトークン上限はどのくらいですか？
o3は、非常に大きな200,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。最大100,000出力トークンを生成でき、これにはチェーン・オブ・ソートのプロセスで使用される内部の非表示推論トークンも含まれます。この大容量により、複雑な論理の流れを見失うことなく、非常に大規模なデータセットや複雑なコードベースを1回のリクエストで処理できます。
o3に送信したデータはトレーニングに使用されますか？
いいえ。GPTProto.comのAPIアグリゲーションプラットフォームを通じてo3にアクセスする場合、データはエンタープライズエンドポイントに送信されます。当社もOpenAIもこのデータを基盤モデルのトレーニングに使用しないため、独自のコード、研究データ、機密性の高い財務ログは、エンタープライズグレードのコンプライアンス基準に従って安全かつプライベートに保護されます。
o3のリクエストで400エラーが返されたのはなぜですか？
max_completion_tokensパラメータの設定が低すぎると、400エラーが発生することがあります。o3は内部推論プロセス（非表示のチェーン・オブ・ソート）に出力トークンの大部分を必要とするため、集中的な思考フェーズと最終的な回答の両方に十分な予算を確保する必要があります。これにより、リクエストが途中で終了するのを防げます。
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