ネイティブなマルチモーダルトークン化
このgptモデルは動画と音声をネイティブトークンとして扱うため、時間的推論の精度が40%向上します。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5-chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 30% below official rates.
OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
優れた推論能力と信頼性を実現する、gpt 5 chatの技術的ブレークスルーをご覧ください。
このgptモデルは動画と音声をネイティブトークンとして扱うため、時間的推論の精度が40%向上します。
高レベルの目標をサブタスクに分解し、自律的なツールオーケストレーションで95%の成功率を実現します。
HumanEvalベンチマークで91.2%を達成し、複雑なリファクタリングや複数ファイルにまたがるアーキテクチャを実現します。
ネストされたJSONスキーマへの100%の準拠を確保し、本番環境のデータベースやAPIに直接取り込めます。
gpt 5 chatの統合、マルチモーダル機能、そしてGPTProtoのプラットフォームでgpt 5 chatが開発者のワークフローをどのように改善するかについての回答をご覧ください。
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