高性能な推論
ai gpt 4o miniはMMLUで82.0%を記録し、推論と数学の性能でClaude 3 HaikuおよびGPT-3.5 Turboを上回ります。
GPT 4o Mini
OpenAIのAI gpt 4o miniは、大量のタスク向けに構築された、小型で高性能なモデルです。128kのコンテキスト、16kの出力トークン、ネイティブビジョンを備え、世界中の開発者にGPT-3.5 Turboより60%低いコストで最高クラスのインテリジェンスを提供します。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 4o Mini 料金
チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より30%低価格です。
| シナリオ | OpenAI リスト | OpenRouter | GPTProto | 月間の節約 |
|---|---|---|---|---|
| 個人10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M） | $2.04 | $2.15 | $1.43 | −$0.61≈ $7.34 / 年 |
| チーム100M トークン / 月（キャッシュ 48M） | $20.40 | $21.52 | $14.28 | −$6.12≈ $73.44 / 年 |
| ビジネス500M トークン / 月（キャッシュ 240M） | $102.00 | $107.61 | $71.40 | −$30.60≈ $367.20 / 年 |
月あたり $0.00 節約
年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金
関連モデル
すべてのモデル
GPT 4o Mini現在
OpenAI · 128K context · $0.105/M input · $0.42/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
モデル
価格: GPTProto
公式比
OpenRouter比
コンテキスト
安定性
GPT 4o Mini現在
OpenAI
$0.10 / $0.421M トークンあたり
-30%
-34%
128K
ai gpt 4o miniの主な機能
ai gpt 4o miniは、ハイエンドな機能を低レイテンシーで手頃な価格のパッケージに凝縮しています。
費用対効果の高いスケーリング
入力トークン100万個あたりわずか$0.15で、このgpt 4o miniなら通常のコストのほんの一部で大量処理を実行できます。
ネイティブなビジョンサポート
このminiモデルはテキスト専用ではありません。画像も理解できます。OCRやリアルタイムのビジュアル分析に活用できます。
構造化JSON出力
4o miniを使用すれば、JSONスキーマに100%準拠した信頼性の高い出力を実現できます。安定したエージェント型AIワークフローの構築に最適です。
ai gpt 4o mini よくある質問
ai gpt 4o miniモデルとその実用的な用途について、専門家による回答をご確認ください。
このai gpt 4o miniはGPT-3.5 Turboと比べてどうですか？
ai gpt 4o miniはGPT-3.5 Turboより60%安価で、性能も大幅に優れています。MMLUでは82.0%を記録し、3.5の70.0%を上回ります。さらに、ビジョン機能と大幅に広い128kのコンテキストウィンドウを備えているため、最新のaiアプリケーションに最適な選択肢です。
このgpt 4o miniを画像ベースのタスクに使用できますか？
はい、gpt 4o miniは画像理解をネイティブにサポートしています。OCR、物体検出、キャプション生成に対応しています。そのため、別のマルチモーダルモデルを必要とせず、レシートからのデータ抽出やユーザーが撮影した写真の説明など、シンプルなビジョンタスクに最適です。
構造化出力にはどのような機能がありますか？
このモデルは、JSONスキーマ向けのOpenAIの「Strict」モードをサポートしています。これにより、gpt 4o miniの出力が提供したスキーマと100%確実に一致します。複雑なAPIチェーンや自動化ワークフローを構築する開発者にとって、これは非常に重要です。
私のデータはai gpt 4o miniのトレーニングに使用されますか？
いいえ。当社のAPI経由でai gpt 4o miniにアクセスする場合、データはエンタープライズレベルのプライバシー規約に基づいて処理されます。OpenAIは、APIを通じて送信されたデータを基盤モデルのトレーニングに使用しないため、専有情報を安全に保護できます。
この4o miniモデルのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
4o miniモデルは128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。さらに、最大16,384個の出力トークンをサポートしており、標準的なGPT-4モデルの4倍です。これにより、長いドキュメントを処理し、1回の実行で詳細な回答を生成できます。
既存のgptアプリをminiに移行するにはどうすればよいですか？
移行はスムーズに行えます。APIリクエストのmodelパラメータを「gpt-4o-mini」に更新するだけです。以前のgptモデルと同じチャット補完スキーマを使用するため、低コストと高速な処理を活用するために大幅なコードのリファクタリングを行う必要はありません。
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