GPT 4o Mini

OpenAIのgpt 4o mini APIは、大量処理が求められるタスクで優れた知能を発揮します。128kのコンテキストウィンドウとマルチモーダル対応により、このミニモデルは、超低レイテンシーと低コストを維持しながら、推論や構造化データの抽出に優れています。

モダリティ

コンテキスト

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gpt-4o-mini",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

GPT 4o Mini 料金

チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より30%低価格です。

シナリオ	OpenAI リスト	OpenRouter	GPTProto	月間の節約
個人10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M）	$2.04	$2.15	$1.43	−$0.61≈ $7.34 / 年
チーム100M トークン / 月（キャッシュ 48M）	$20.40	$21.52	$14.28	−$6.12≈ $73.44 / 年
ビジネス500M トークン / 月（キャッシュ 240M）	$102.00	$107.61	$71.40	−$30.60≈ $367.20 / 年

提供元別の月額コスト

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

月あたり $0.00 節約

年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金

gpt 4o mini apiの主な特徴

現代の開発者向けに設計された、gpt 4o mini apiの高度な機能。

コスト効率に優れたインテリジェンス

100万トークンあたりわずか0.15ドルのgpt 4o mini apiは、フラッグシップモデルの数分の一の価格で、トップクラスの推論性能を提供します。

ネイティブビジョンサポート

gpt 4o mini apiを通じて画像を分析し、テキストを直接抽出できます。遅延のないマルチモーダルアプリケーションを実現します。

128Kコンテキストウィンドウ

gpt 4o mini apiの広大なメモリ容量により、大規模なデータセットや長い会話も簡単に処理できます。

厳格なJSONスキーマ

厳格なスキーマ適用によるgpt 4o mini apiの構造化出力を使用して、アプリのデータ信頼性を100%確保できます。

gpt 4o mini api：開発者からよく寄せられる質問

料金、性能、マルチモーダル機能など、本番環境のスタックにgpt 4o mini apiを統合する際によくある疑問への明確な回答をご紹介します。

gpt 4o mini apiは本当に3.5 Turboより安いですか？

はい。gpt 4o mini apiの料金は、入力トークン100万個あたり0.15ドルで、旧GPT-3.5 Turboより約60%低コストです。低価格でありながら、MMLUベンチマークで82.0%を記録するなど、はるかに高い知能を備えています。そのため、大量の本番環境で高性能な推論と厳しい運用予算の両立を必要とする開発者にとって、理想的な選択肢です。

gpt 4o miniは画像入力に対応していますか？

gpt 4o mini apiはネイティブでマルチモーダルに対応しています。1回のリクエストでテキストと画像の両方を入力できます。光学式文字認識（OCR）、物体検出、ユーザーがアップロードした写真の説明文生成などのタスクに利用できます。従来の小規模モデルとは異なり、視覚情報を推論プロセスに直接統合するため、別のモデルを必要とせずに画像データを高度に分析できます。

gpt 4o miniの構造化出力はどの程度信頼できますか？

非常に高い信頼性を備えています。gpt 4o mini apiの「Strict」モードを使用すると、提供したJSON Schemaへの100%の準拠を確保できます。これは、次のステップが予測可能なデータ構造に依存するエージェントワークフローやAPIチェーンを構築する開発者にとって不可欠です。このモデルは、架空のキーや不正なJSONといった一般的な問題を排除し、予期しない出力形式によって後続のコードが壊れるのを防ぎます。

gpt 4o miniのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

gpt 4o mini apiは128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。これにより、大量のドキュメント、長大なチャット履歴、複雑な技術マニュアルを1つのプロンプトで処理できます。さらに、最大16,384個の出力トークンに対応しており、標準的なGPT-4モデルの4倍の容量です。大規模な入力ウィンドウと余裕のある出力上限を組み合わせることで、長文コンテンツの生成や詳細なデータ分析に最適です。

GPT-3.5からgpt 4o miniへ簡単に移行できますか？

移行はシームレスです。gpt 4o mini apiは従来のOpenAIモデルと同じチャット補完スキーマを使用するため、コード内のモデル文字列を「gpt-4o-mini」に更新するだけで済みます。temperature、max_tokens、frequency_penaltyなどの既存のパラメータも、まったく同じように機能します。多くの開発者は、追加のエンジニアリングや調整を行わなくても、既存のプロンプトがminiモデルでさらに優れた結果を出すことに気づいています。

gpt 4o miniに送信されたユーザーデータはトレーニングに使用されますか？

いいえ。当社のプラットフォームを通じてgpt 4o mini apiにアクセスする場合、データはエンタープライズレベルのプライバシー基準によって保護されます。OpenAIは、API経由で送信されたデータを基盤モデルのトレーニングに使用しません。これにより、独自のビジネスデータや機密性の高いユーザー情報を confidential に保つことができます。セキュリティとコンプライアンスを重視しているため、社内ツールや顧客向けアプリを安全に構築できます。

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