Gemini 2.5の100万トークンコンテキスト
コードベース全体や膨大なドキュメントセットを、99%の再現率で処理できます。Gemini 2.5のコンテキストウィンドウは、深いデータ検索のために設計されています。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-nothinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
大規模なコンテキストウィンドウからネイティブなマルチモーダルエンジンまで、Gemini 2.5 Flash APIを際立たせる技術的特徴をご覧ください。
コードベース全体や膨大なドキュメントセットを、99%の再現率で処理できます。Gemini 2.5のコンテキストウィンドウは、深いデータ検索のために設計されています。
最大1時間の動画を、1fpsでネイティブに分析できます。Gemini 2.5はフレーム抽出なしで動画を処理し、競合モデルを上回ります。
Time-to-First-Tokenが200ミリ秒未満という、フラッグシップ級の速度を体験できます。Gemini 2.5 Flashは、高スループットのユーザーインタラクションに最適化されています。
100万トークンあたり$0.10で、Gemini 2.5はProモデルより50%節約でき、最もコスト効率に優れたマルチモーダルAPIです。
Gemini 2.5 Flash APIの要点をご紹介します。パフォーマンス、マルチモーダル機能、そしてGPTProto.comを通じてこの高速モデルを本番環境のスタックに統合する方法について解説します。
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