ネイティブなマルチモーダル入力
音声、動画、テキストをネイティブに処理し、トーン、ピッチ、動きなどの微妙なディテールを捉えます。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
Gemini 2 FlashをリアルタイムのマルチモーダルAIアプリケーションに最適な選択肢にする革新的な機能。
音声、動画、テキストをネイティブに処理し、トーン、ピッチ、動きなどの微妙なディテールを捉えます。
ウィンドウ全体で情報を失うことなく、大規模なデータセットや長時間の動画ファイルを取り込めます。
関数呼び出しとツール利用の信頼性が向上し、自律的なマルチステップエージェントを構築できます。
画像内のオブジェクトの正規化座標を生成し、高度なUI自動化タスクを実現します。
Gemini 2 Flashのレイテンシー、コンテキストウィンドウ、開発者向けマルチモーダル機能に関するよくある質問への回答をご覧ください。
このモデルに関連するガイド、比較、最新情報。
すべての記事
Gemini 3.5の機能に関する報道、リリース日の予測、デュアルAIモデル、コード生成能力、料金、開発者向けAPIアクセスについて詳しく解説します。

最新のGenAIトレンドを詳しく解説します。Google Geminiの利用が71%急増する一方、OpenAIは飽和状態に達しています。AIエージェントやGPTProtoのようなコスト最適化ツールが、2025年の効率化時代にEdTech、検索、開発者のワークフローをどのように変革しているかをご紹介します。

MMMU-Proで記録的なスコアを達成したGemini 3が、AntigravityエージェントIDEと画期的なGenerative UIによってAIにどのような革新をもたらしているかをご紹介します。このマルチモーダルな強力モデルが、企業や開発者のために人間とコンピューターのインタラクション、そしてソフトウェア開発をどのように再定義するかを解説します。

Geminiの全モデル、料金、APIキーの設定、GPT Protoのような統合プラットフォームを通じてGeminiにアクセスする方法を網羅した完全ガイドです。代替サービスとの比較も掲載しています。