100万トークンのコンテキストウィンドウ
ウィンドウ全体で情報を失うことなく、大規模なデータセットや長時間の動画ファイルを取り込めます。
gemini-2.0-flash
Gemini 2 Flash は、Google の速度最適化されたマルチモーダルモデルです。100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブなリアルタイム音声・動画処理を備え、エージェント型ワークフローやライブ会話アプリにおける1秒未満のレイテンシーを実現するよう設計されています。
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Gemini 2 Flashの主要機能
Gemini 2 FlashをリアルタイムのマルチモーダルAIアプリケーションに最適な選択肢にする革新的な機能。
エージェント型推論
関数呼び出しとツール利用の信頼性が向上し、自律的なマルチステップエージェントを構築できます。
空間認識
画像内のオブジェクトの正規化座標を生成し、高度なUI自動化タスクを実現します。
ネイティブなマルチモーダル入力
音声、動画、テキストをネイティブに処理し、トーン、ピッチ、動きなどの微妙なディテールを捉えます。
gemini-2.0-flash APIキーの取得方法
gemini-2.0-flash APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.06 / $0.24 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にgemini-2.0-flash APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はgemini-2.0-flash ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はgemini-2.0-flashを含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。gemini-2.0-flashへのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でgemini-2.0-flashにリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
Gemini 2 Flashに関する質問と回答
Gemini 2 Flashのレイテンシー、コンテキストウィンドウ、開発者向けマルチモーダル機能に関するよくある質問への回答をご覧ください。
Gemini 2 Flashのレイテンシーはどのくらい高速ですか？
Gemini 2 Flashは、1秒未満の応答時間を実現するように構築されています。短いプロンプトでは、初回トークンまでの時間が200ミリ秒未満になることも多く、ライブ音声アプリケーションやリアルタイムのカスタマーサービスボットに最適です。
1Mトークンのコンテキストをサポートしていますか？
はい、Gemini 2 Flashは高い想起性能を備えた1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを維持しています。これにより、数千行のコード、複数の長編小説、または数時間分の動画コンテンツを1回のリクエストで処理できます。
ネイティブマルチモーダリティとはどういう意味ですか？
Gemini 2 Flashが、別々のエンコーダーを必要とせずに、テキスト、音声、動画を直接処理するという意味です。これにより、声のトーンや音程、動画における時空間的推論などのニュアンスを理解できます。
Gemini 2 FlashはJSONを出力できますか？
はい、構造化出力とJSONモードをサポートしています。レスポンススキーマを指定することで、Gemini 2 Flashが有効なJSONを返すようにでき、信頼性の高いツール利用や自動データ抽出に最適です。
このモデルの料金体系を教えてください。
Gemini 2 Flashの料金は非常に競争力があり、128k未満のプロンプトでは入力トークン100万個あたり$0.10です。より大きなコンテキストでは100万個あたり$0.20、出力トークンは100万個あたり$0.40です。
私のデータはモデルのトレーニングに使用されますか？
いいえ。当社のエンタープライズグレードのAPIエンドポイントを通じて送信されたデータは、Googleの基盤モデルのトレーニングや、GPTProtoプラットフォーム上の内部モデルのトレーニングには使用されません。そのため、お客様の proprietary data はプライベートに保たれます。
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