Idéal pourGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$1.50$0.90/M−40%
Sortie$7.50$4.50/M−40%
// Comparaison de modèles entre fournisseursVoir la page du modèle
Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.
The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.
Voir la page du modèle
Idéal pourOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$1.00$0.80/M−20%
Sortie$5.00$4.00/M−20%
// Côte à côte
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraEn un coup d’œil.
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
Critère
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Fournisseur
Google
OpenAI
ID du modèle
gemini-3.8-flash
gpt-6.1-terra
Modèle OpenRouter
google/gemini-3.8-flash
openai/gpt-6.1-terra
Disponibilité
100%
7 derniers jours99.99%
7 derniers joursDate de sortie
2 septembre 2026
26 octobre 2026
Entrée
$0.90$1.50 prix catalogue
$0.80$1.00 prix catalogue
Sortie
$4.50$7.50 prix catalogue
$4.00$5.00 prix catalogue
Vous économisez
−40%par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.09$0.15 prix catalogue
$0.04$0.05 prix catalogue
Écriture du cache
$0.60$1.00 prix catalogue
$1.00$1.25 prix catalogue
Fenêtre de contexte
1 048 576 tokens
1,05 million de tokens
Tokens de sortie max.
65 536 tokens
128 k tokens
Accepte
TexteImageVidéoFichierAudio
FichierImageTexte
Renvoie
Texte
Texte
Là où il justifie son coût
Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route
Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar
Meilleur premier test
A high-volume step you can grade against Terra
Une capture d'écran, un formulaire ou une étape de bureau avec un résultat vérifiable
Au catalogue depuis
sept. 2026
oct. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Comparaison de prix
A small gapdes deux côtés.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6.1 Terra est à $0.80 par million de tokens d'entrée et $4.00 par million de tokens de sortie. Gemini 3.8 Flash est à $0.90 et $4.50. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra et $1.50/$7.50 pour Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra est inférieur de 11% en entrée et de 11% en sortie, donc le modèle le moins cher ne s'inverse pas quand la réponse est longue.
For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.
Vérifiez les pages en direct de Gemini 3.8 Flash et GPT-6.1 Terra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$1,080
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$200$160$40
Sortie$250$200$50
Par an$5,400$4,320$1,080
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
// Vitesse et accès
Quelle vitesse. Comment l'appeler.Ce que l'instantané montre.
La latence et le débit sont des médianes de fournisseurs OpenRouter. Une ligne manquante n'était pas dans la collecte, et elle est laissée de côté plutôt que supposée.
Critère
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Appel d’outils
Listé
Listé
Médiane des p50 de fournisseurs OpenRouter, collectée 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// RechargeUn seul solde.
Un seul solde.
Les deux modèles.
Testez Gemini 3.8 Flash et GPT-6.1 Terra depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
$15
Crédit simple · sans bonus
Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.
Le plus populaire
$100
+4% crédits bonus
Le montant que choisissent souvent les développeurs seuls et les petits projets qui passent en prod.
Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus
Pour les équipes qui ont déjà du trafic en prod. Le crédit bonus s’ajoute au tarif déjà réduit.
Vous consommez 100M tokens/mois sur Gemini 3.8 Flash ? Au tarif GPTProto, c’est environ $720 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks
Ce que l'indice montre.Ce qu'il ne peut pas trancher.
Seules les notes présentes pour les deux modèles sont affichées. Un indice plus haut est un signal de présélection. Il ne décide pas vos tâches.
Critère
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Indice d’intelligence
30.5Gemini 3.8 Flash (High)
51GPT-6.1 Terra (Max)
Scores Artificial Analysis tels que les porte la récolte OpenRouter, collectés 3 novembre 2026.
// Bilan
Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade
- Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
- Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
- Le chiffre de latence sur cette page est une médiane de fournisseurs OpenRouter, pas une promesse sur votre route. Chronométrez l'appel que vous ferez vraiment.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint
- Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
- A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
- Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.
Routez par l'étape, pas par la marque
Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.
// Contexte et sortie
Read Flash's window.Attendez celle de Terra.
Gemini 3.8 Flash lists 1 048 576 tokens of context and 65 536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.
// Comment trancher
Grade the new modelon the work Flash already runs.
Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.
// Pour commencer
Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.
// Questions fréquentes
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Réponses directes.
01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?
On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.
02Quel modèle a le score le plus élevé ?
This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.
03Lequel répond plus vite ?
Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.
04Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?
Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.
05Ce sont des prix OpenRouter ?
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
06Puis-je appeler les deux via GPTProto ?
Oui. Gemini 3.8 Flash et GPT-6.1 Terra ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.
// Preuve sociale
Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Depuis le blog
Voir tous les articles →Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
// Commencer
Vos prochains 100 000 000 tokensn’ont pas à sortir plein tarif.
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