GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida. GPT-6.1 Sol está a $1.60 y $8.00. Las tarifas de lista del proveedor guardadas junto a ellas son $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra y $2.00/$10.00 para GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra está un 50% más bajo en la entrada y un 50% más bajo en la salida. Las tarifas de lista muestran la misma dirección.

Para un lote de 1 millón de tokens de entrada sin caché y 200.000 tokens de salida facturados, esas tarifas de catálogo quedan en $1.60 para GPT-6.1 Terra y $3.20 para GPT-6.1 Sol. La parte de entrada es $0.80 frente a $1.60. La parte de salida es $0.80 frente a $1.60. Las operaciones de caché y las herramientas que se facturan por separado van aparte. Sigue cada petición de la tarea, incluido el contexto repetido, antes de dar la mejora por merecida.

Define el resultado extra que necesitas de Sol antes de escalar. En un cambio de código, puede ser una batería de pruebas completa que Terra dejó fallando. En un documento, puede ser un conjunto de referencias cruzadas que una pasada más simple pasó por alto. Una regla de escalada atada a una comprobación fallida le da una razón al gasto extra.

Revisa las páginas en vivo de GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

GPT-6.1 Terra publica 1.05 millones de tokens de contexto. GPT-6.1 Sol publica 1.05 millones de tokens de contexto y 128 mil tokens de salida. OpenAI publica la misma clase de contexto para los dos, más una entrada máxima y un techo de salida que esta página muestra cuando la recolección los devuelve. No elijas a Sol porque esperas una ventana más grande.

Terra admite esfuerzo de razonamiento none, low, medium, high, xhigh y max. Sol admite low, medium, high, xhigh y max. Los dos vienen en medium por defecto. El ajuste none de Terra es la opción extra para una petición en la que quieres la configuración más ligera. Registra el ajuste junto con el resultado.

OpenAI exige la Responses API para las llamadas a herramientas en las dos versiones. Mantén los identificadores explícitos: gpt-6.1-terra y gpt-6.1-sol. La API directa de OpenAI aplica tarifas más altas de petición completa por encima de 272.000 tokens de entrada para los dos modelos. Esta página muestra la única tarifa de catálogo de texto a texto de GPTProto, no ese segundo tramo de la API directa.

OpenAI lista emparejar fotos de producto con entradas del catálogo e interpretar dibujos técnicos entre los casos de uso de Terra. Pide el identificador coincidente más la evidencia, o dimensiones, etiquetas y unidades en una respuesta estructurada. Puntúa los campos frente a respuestas verificadas. Los dos modelos están posicionados para uso de computadora. Empieza con Terra en pasos repetibles, como leer un formulario o comprobar un valor mostrado. Incluye a Sol cuando el flujo tiene más ramificaciones o una recuperación más difícil. Usa el mismo entorno y registra si se alcanzó el estado pedido.

El posicionamiento publicado de Sol incluye programación compleja y trabajo profesional. Inclúyelo cuando un cambio cruza módulos, necesita una investigación difícil o lleva varias rondas de verificación con herramientas. Terra es la primera evaluación para una edición pequeña, un campo extraído de una captura de pantalla o un borrador a partir del material aportado. Para un entregable profesional con varios documentos fuente, evalúa a Sol en el flujo completo y separa las correcciones de hechos del tono.

Deja el emparejado de imágenes, la extracción de formularios, la escritura concisa y las ediciones acotadas en Terra. Pon la depuración entre archivos y el análisis de varios documentos en el grupo que puede gastar más. Ejecuta los dos con los mismos ejemplos etiquetados. Valida un identificador de producto antes de guardarlo, ejecuta las pruebas antes de aceptar un parche y comprueba el estado de la aplicación después de una acción en la computadora.