GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida. Gemini 3.8 Flash está a $0.90 y $4.50. Las tarifas de lista del proveedor guardadas junto a ellas son $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra y $1.50/$7.50 para Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra está un 11% más bajo en la entrada y un 11% más bajo en la salida, así que, con estas tarifas de catálogo, el modelo más barato no se invierte cuando la respuesta es larga.

Durante la promoción mostrada de 0.5× hasta 31 de diciembre de 2026, Gemini 3.8 Flash está a $0.45 por millón de tokens de entrada y $2.25 por millón de tokens de salida. Esa entrada promocional está un 44% por debajo de GPT-6.1 Terra a $0.80, y la salida promocional está un 44% por debajo de $4.00. Usa el precio mostrado para la ruta y el periodo de facturación que de verdad vas a ejecutar. Cuando la promoción cierra, esta frase sale de la página y la comparación de catálogo de arriba se queda.

Para un lote de 1 millón de tokens de entrada sin caché y 200.000 tokens de salida facturados, las tarifas de catálogo quedan en $1.60 para GPT-6.1 Terra y $1.80 para Gemini 3.8 Flash. La parte de entrada es $0.80 frente a $0.90. La parte de salida es $0.80 frente a $0.90. Las lecturas de caché, las escrituras de caché, las llamadas a herramientas y los cargos de medios van aparte.

Con la tarifa promocional, el mismo lote es $0.90 para Gemini 3.8 Flash: $0.45 de entrada y $0.45 de salida. El lote de catálogo para GPT-6.1 Terra sigue en $1.60. Un segundo intento, o un cargo de herramienta, puede borrar una diferencia así de pequeña.

Revisa las páginas en vivo de GPT-6.1 Terra y Gemini 3.8 Flash antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

GPT-6.1 Terra publica 1.05 millones de tokens de contexto. Gemini 3.8 Flash publica 1.048.576 tokens de contexto y 65.536 tokens de salida. La longitud de Flash es el entero recolectado, no una etiqueta redondeada de millón. OpenAI documenta una entrada máxima y un techo de salida que van aparte de la longitud de contexto que se muestra aquí. Esta tabla muestra el límite de salida de Terra cuando la recolección devuelve uno. Una ventana más grande es espacio para un prompt largo, no una tarifa de entrada más baja.

Las entradas documentadas de Terra son texto e imagen, y su salida es texto. Google documenta entradas de texto, imagen, video, audio y PDF para Gemini 3.8 Flash, con salida de texto. La generación de imagen y la generación de audio son modelos aparte. Para un flujo de audio o video armado alrededor de Terra, un paso anterior tiene que aportar una transcripción, fotogramas extraídos u otro material admitido, y ese paso entra en el coste.

Terra admite esfuerzo none, low, medium, high, xhigh y max. Gemini admite niveles de pensamiento low, medium y high. Usa el campo de petición de cada modelo. OpenAI exige la Responses API para las llamadas a herramientas de Terra. La documentación de Google lista function calling, code execution, search grounding, file search, URL context y computer use en Preview. En GPTProto, empieza por el ejemplo de uso de la API del modelo elegido y prueba cada herramienta en esa ruta.

Los dos modelos aceptan imágenes y devuelven texto. Los ejemplos oficiales de Terra incluyen emparejar fotos de producto, interpretar dibujos técnicos y actuar sobre pantallas de aplicación. Gemini acepta imágenes dentro de una interfaz multimodal más amplia. Puntúa identificadores extraídos, dimensiones, etiquetas o acciones siguientes frente a respuestas verificadas, e incluye texto pequeño y referencias ambiguas cuando esos casos aparecen en tu aplicación.

Google posiciona a Gemini 3.8 Flash para ingeniería de software de horizonte largo, agentes autónomos y flujos de empresa. OpenAI posiciona a Terra para razonamiento visual eficiente, uso preciso de computadora y escritura. En una tarea de programación, revisa el parche final y los resultados de las pruebas. En un flujo de empresa, revisa los datos escritos, las aprobaciones exigidas y el estado completado. Registra las llamadas repetidas para que la factura sea la tarea completa.

Si la aplicación contiene los dos tipos de trabajo, envía las tareas nativas de medios mixtos a una ruta de Gemini admitida y evalúa a Terra para los pasos de imagen o de texto. Elige primero a Terra cuando el trabajo es texto e imágenes, acciones en la computadora, escritura o una integración ya existente al estilo de OpenAI. Elige primero a Gemini cuando la entrada de audio, video o PDF es central, o cuando la aplicación necesita sus herramientas documentadas de Google. Anota la fecha de fin de la promoción junto a cualquier estimación de coste que use la tarifa promocional.