Claude Opus 5.5vsClaude Sonnet 5.5

En GPTProto, Sonnet 5.5 cuesta la mitad que Opus 5.5 por token de entrada y de salida: $1.80/$9 frente a $3.60/$18 por millón de tokens a las tarifas mostradas actuales. Los dos modelos admiten una ventana de contexto de 1M tokens. La caché y los cargos específicos de una función pueden cambiar la factura completa.

Para una petición con 10,000 tokens de entrada sin caché y 1,000 tokens de salida, las tarifas de token de GPTProto listadas implican unos $0.027 para Sonnet 5.5 o $0.054 para Opus 5.5. Es una ilustración solo de los cargos de tokens de entrada y salida. La caché de prompt, las llamadas a herramientas, los reintentos y otros usos pueden cambiar la factura final. Si Opus completa una tarea difícil que Sonnet necesita varios intentos para resolver, la tarifa de token más barata puede no producir el resultado logrado más barato.

Revisa la tarifa de Sonnet 5.5 y la tarifa de Opus 5.5 en vivo antes de elegir un predeterminado de producción.

Anthropic especifica una ventana de contexto de 1M tokens y un límite estándar de salida de 128K tokens para los dos modelos. El presupuesto de salida incluye los tokens de pensamiento, no solo la respuesta visible. Aceptan texto e imagen y devuelven texto; revisa los límites de petición compatibles de tu ruta de GPTProto. Que los límites coincidan no garantiza el mismo rendimiento en un código o un documento largo: prueba la recuperación de evidencia, el seguimiento de instrucciones y la precisión en las longitudes de prompt que esperas usar.

Los dos admiten pensamiento adaptativo. Opus 5.5 lo mantiene activo, con esfuerzo ajustable; Sonnet 5.5 admite pensamiento adaptativo y esfuerzo ajustable. OpenRouter lista el razonamiento como obligatorio para los dos. Los ajustes de razonamiento pueden cambiar la latencia, el uso de tokens y los resultados, así que compara los modelos con ajustes que encajen con tu aplicación. Para tareas con muchos documentos, GPTProto también tiene páginas de análisis de archivos de Sonnet y análisis de archivos de Opus específicas de cada modelo.

Arma un conjunto de evaluación con tareas reales de producción: casos sencillos, casos de contexto largo y los fallos que más importan. Ejecuta los dos modelos con instrucciones, entrada, herramientas y reglas de puntuación equivalentes. Compara el éxito de la tarea, los tokens totales, los reintentos y el tiempo de extremo a extremo. Informa el coste por tarea lograda junto a la tarifa por token. Usa un conjunto aparte para los casos complejos; un solo promedio puede ocultar dónde Opus se gana su precio más alto o dónde Sonnet basta.