curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet. GPTProto liegt 20% unter den offiziellen Preisen.
| Szenario | OpenAI Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $3.14 | $3.31 | $2.51 | −$0.63≈ $7.53 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $31.36 | $33.08 | $25.09 | −$6.27≈ $75.26 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $156.80 | $165.42 | $125.44 | −$31.36≈ $376.32 / Jahr |
OpenAI · 1.05M context · $0.16/M input · $0.96/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Die schnellste und kostengünstigste Stufe der GPT-5.6-Familie von OpenAI – entwickelt für Klassifizierung, Extraktion und Chat bei großen Volumen.
Gleiche API, Eskalation in einer Zeile
Luna läuft über denselben Endpunkt und mit demselben Schema wie Sol und Terra. Leite den Großteil des Datenverkehrs über gpt-5.6-luna und eskaliere schwierige Anfragen in eine leistungsstärkere Stufe, indem du nur eine Modellzeichenfolge änderst.
Niedrigste Kosten innerhalb der GPT-5.6-Familie
Mit $0.80/$4.80 pro 1 Mio. Tokens auf GPTProto ist gpt-5.6-luna die günstigste Möglichkeit, GPT-5.6 auszuführen – zu einem Fünftel des Tarifs von Sol. Der Rabatt von 20 % gegenüber der Preisliste von OpenAI wirkt sich bei großen Volumen schnell aus.
Leistungsstark für seine Preisklasse
gpt-5.6-luna entspricht der Nano-Stufe früherer GPT-5-Generationen, erzielt jedoch in den von OpenAI veröffentlichten Ergebnissen 84.7 % bei Terminal-Bench 2.1 und 62.7 % bei SWE-Bench Pro – eine für diesen Preis ungewöhnliche Leistungsfähigkeit.
Kontextfenster mit 1 Mio. Tokens
Luna verfügt über das 1.050.000-Tokens-Kontextfenster und das Ausgabelimit von 128K der Familie. Eigene Tests von OpenAI zeigen, dass die Informationsabfrage auf dieser Stufe bei extremer Kontexttiefe schwächer wird – platziere wichtige Fakten in langen Prompts möglichst am Anfang.
GPT 5.6 Luna ist die kleinste Stufe der GPT-5.6-Familie von OpenAI und wurde am 9. Juli 2026 zusammen mit gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra allgemein verfügbar gemacht. OpenAI hat das Modell für kostenbewusste Workloads mit hohem Volumen entwickelt – die Stufe, die ungefähr die Nano-Modelle früherer GPT-5-Generationen ersetzt. Wenn Sie sich fragen, wofür der Zugriff auf die gpt 5.6 luna API geeignet ist, lautet die kurze Antwort: für alle Aufgaben, bei denen Sie viele Tokens verarbeiten und das Ergebnis leicht überprüfen können – Klassifizierung, Tagging, Extraktion, Zusammenfassung und Chat der ersten Ebene.
Die openai gpt 5.6 luna API ist auf GPTProto mit demselben Modell-String und einem OpenAI-kompatiblen Schema verfügbar. Die Abrechnung erfolgt über ein einheitliches Guthaben, das auch Sol, Terra und 200+ weitere Modelle abdeckt.
| Spezifikation | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| Anbieter | OpenAI |
| Modalität | Text & Bild als Eingabe / Text als Ausgabe |
| Kontextfenster | 1,050,000 Tokens |
| Maximale Ausgabe | 128,000 Tokens |
| Wissensstand | 16. Februar 2026 |
| Aufwand für Schlussfolgerungen | none / low / medium / high / xhigh / max |
| Strukturierte Ausgaben | Strikter JSON-Schema-Modus |
| GPTProto-Preis | $0.80 Eingabe / $4.80 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens |
| Offizieller Preis | $1 Eingabe / $6 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens |
| Modell-String | gpt-5.6-luna |
| Workload | Eingabe | Ausgabe | GPTProto-Kosten | Offizielle Kosten |
|---|---|---|---|---|
| 1.000 Dokumentzusammenfassungen | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| Klassifizierungs-Batch | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| Chatbot, monatlich | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
Luna und Sol bilden die beiden Enden der Kosten-Leistungs-Kurve der gpt 5.6 luna-Modellfamilie. Die veröffentlichten Zahlen:
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| Stufe | Am schnellsten, am günstigsten (Nano-Äquivalent) | Flaggschiff |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8% (91.9% mit Ultra) |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| Verhalten bei langen Kontexten | Nimmt mit zunehmender Tiefe stärker ab (Tests von OpenAI) | Stärkste Retrieval-Leistung der Familie |
| Ultra-Multi-Agent-Modus | Nein | Ja |
| Offizieller Preis pro 1 Mio. | $1 / $6 | $5 / $30 |
| GPTProto-Preis pro 1 Mio. | $0.80 / $4.80 | $4 / $24 |
Eine ehrliche Einschätzung: Sol ist bei Benchmarks etwa 4–8 Punkte besser, kostet aber das Fünffache. Dieser Kompromiss lohnt sich für lange Agentenläufe und Aufgaben, deren Wiederholung teuer wäre; für Massenklassifizierung oder Zusammenfassungen lohnt er sich selten. Ein gängiges Produktionsmuster ist Routing: Standardmäßig werden günstigere gpt 5.6 luna API-Aufrufe verwendet, bei fehlgeschlagener Validierung oder Überschreitung eines Komplexitätsschwellenwerts wird auf Sol eskaliert. Als mittlere Option siehe gpt-5.6-terra; die vollständige Tabelle mit drei Stufen finden Sie auf der Sol-Seite.
Finden Sie technische Antworten und Integrationstipps für das kreative Modell gpt 5.6 luma, damit Sie einfühlsamere Anwendungen entwickeln können.
Anleitungen, Vergleiche und Updates zu diesem Modell.
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