Preise+7% Bonus
// Modellvergleich über Hersteller hinweg

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

Von GPTProto

GPT-6.1 Terra ist das Modell, das OpenAI Ende Oktober 2026 veröffentlicht hat, und die Preisübersichten danach stellen es neben Grok 4.7. Eine Listenkarte des Anbieters und der GPTProto-Textpreis sind nicht dieselbe Zahl. In diesem Katalog ist das günstigere Modell bei der Eingabe nicht automatisch das günstigere bei der Ausgabe. Diese Seite nimmt die Preise beider aus diesem Katalog. Sie kopiert keinen Tokenpreis von OpenRouter und kürt keinen Intelligenzsieger.

Die kurze Antwort: GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 33% niedriger, und Grok 4.7 liegt bei der Ausgabe 10% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Ein kurzes, prüfbares Ergebnis spricht für den Eingabetarif. Eine lange Antwort kann die Ersparnis aufbrauchen. Lass die Mischung laufen, die du wirklich sendest, bevor du einen Standard wählst.

Grok 4.7 auf GPTProto entdeckenGPT-6.1 Terra auf GPTProto entdecken
Grok 4.7↗Grok · grok-4.7

Gut fürGrok 4.7 von xAI für interaktiven Chat und Agenten-Schleifen, bei denen der Ausgabetarif den größten Teil ausmacht.

Pro 1M Tokens · Katalogpreis

Eingabe$2.00$1.20/M−40%
Ausgabe$6.00$3.60/M−40%
Modellseite ansehen
// Nebeneinander

Grok 4.7 gegen GPT-6.1 TerraAuf einen Blick.

Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.

Merkmal
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
Anbieter
Grok
OpenAI
Modell-ID
grok-4.7
gpt-6.1-terra
Verfügbarkeit
99.7%
Letzte 7 Tage
100%
1 Tag Traffic seit 27. Okt.
Eingabe
$1.20$2.00 Listenpreis
$0.80$1.00 Listenpreis
Ausgabe
$3.60$6.00 Listenpreis
$4.00$5.00 Listenpreis
Du sparst
−40%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.30$0.50 Listenpreis
$0.04$0.05 Listenpreis
Wo es sich lohnt
Chat- und Agenten-Schleifen, bei denen der Ausgabetarif mehr zählt als der Eingabetarif
Wiederholte visuelle Schritte und Schritte der Computernutzung, bei denen der Eingabetarif die Einschränkung ist
Bester Einstiegstest
Eine Antwort an den Nutzer, die lang genug ist, dass der Ausgabepreis dominiert
Ein Schritt mit hohem Volumen, mit langem Prompt und kurzem, prüfbarem Ergebnis
Im Katalog seit
Sept. 2026
Okt. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 20. Oktober 2026. Kein SLA von GPTProto.

Eingabe- und Ausgabepreis · pro 1 Mio. Tokens · jedes Paar auf seinen offiziellen Preis skaliert
OffiziellGPTProto
Grok 4.7Grok
Eingabe$2.00
Eingabe−40%$1.20
Ausgabe$6.00
Ausgabe−40%$3.60
GPT-6.1 TerraOpenAI
Eingabe$1.00
Eingabe−20%$0.80
Ausgabe$5.00
Ausgabe−20%$4.00
// Preisvergleich

Die günstigere Seitekippt mit der Antwort.

Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist Grok 4.7 $1.20 pro Million Eingabetokens und $3.60 pro Million Ausgabetokens. GPT-6.1 Terra ist $0.80 und $4.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $2.00/$6.00 für Grok 4.7 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 33% niedriger. Grok 4.7 liegt bei der Ausgabe 10% niedriger. Das Modell, das bei einem kurzen Prompt gewinnt, ist nicht das Modell, das bei einer langen Antwort gewinnt.

Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.0156 für Grok 4.7 und $0.012 für GPT-6.1 Terra. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe, und diese Mischung ist überwiegend Eingabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu. Eine Antwort von mehreren tausend Tokens kann die Reihenfolge umkehren. Preiskarten der Anbieter können steigen, sobald ein Prompt eine Längenschwelle überschreitet. Diese Seite zeigt den einen text-to-text-Katalogpreis, keine zweite Stufe.

Prüfe die Live-Seiten von Grok 4.7 und GPT-6.1 Terra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.

// Sparrechner

Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.

Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.

Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$1,080
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$200$160$40
Ausgabe$250$200$50
Pro Jahr$5,400$4,320$1,080

Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.

Aufladestufen ansehen
// Aufladen

Ein Guthaben.
Beide Modelle.

Teste Grok 4.7 und GPT-6.1 Terra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.

$15
Direktes Guthaben · kein Bonus

Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.

Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben

Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.

Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben

Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.

Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Grok 4.7? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Urteil

Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?

Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.

Grok 4.7grok-4.7
Wähle Grok 4.7, wenn die Antwort lang ist
  • Nimm Grok, wenn die Antwort selbst der teure Teil ist. Der gelistete Ausgabetarif liegt 10% unter GPT-6.1 Terra.
  • Ein niedrigerer Ausgabetarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossener Aufgabe, solange du die Eingabetokens und die Wiederholungen nicht zählst. Lass dasselbe Set laufen, das du für Terra nutzt.
  • Nimm eine fehlende Intelligenz-Zeile nicht als Gleichstand und nicht als Sieg. Die Tabelle zeigt einen Wert nur, wenn der Abruf ihn für beide Modelle hat.
Grok 4.7 auf GPTProto testen
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Wähle GPT-6.1 Terra, wenn der Prompt die Kosten trägt
  • Nimm Terra für visuelle Prüfungen, das Ausfüllen von Formularen und andere Schritte der Computernutzung mit kurzem Ergebnis. Der gelistete Eingabetarif liegt 33% unter Grok 4.7.
  • Ein niedrigerer Eingabetarif verliert, wenn die Antwort lang wird. Bepreise diese Mischung, bevor du eine Chat-Route verschiebst.
  • Wähle Terra nicht nur nach der Fenstergröße. Seine Kontextzeile erscheint nur, wenn der Abruf eine Länge liefert.
GPT-6.1 Terra auf GPTProto testen

Nach der Form des Aufrufs routen

Schick die Schritte mit langem Prompt und kurzem Ergebnis an den niedrigeren Eingabetarif und die langen Antworten an den niedrigeren Ausgabetarif. Notiere, wann der Wechsel das Ergebnis ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also nur ein Wechsel des Modellnamens.

// Kontext und Ausgabe

Lies das Fenster von Grok.Warte auf Terras.

Grok 4.7 gibt 500.000 Tokens Kontext und 450.000 Tokens Ausgabe an. Ein größeres Fenster ist Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif. Die Startnotiz von OpenAI beschreibt Terra als Modell der Millionen-Token-Klasse. Diese Tabelle zeigt die Länge von Terra nur, wenn der Abruf eine liefert, und sie leiht sich das gerundete Label nicht aus dem Katalog.

// So entscheidest du

Bepreise die Mischungdie du wirklich sendest.

Wähle Terra nicht, weil eine Listenkarte auf beiden Seiten niedriger ist, und wähle Grok nicht, weil ein GPTProto-Ausgabetarif niedriger ist. Teile die Aufrufe, die du schon laufen lässt. Ein Set ist ein langer Prompt mit kurzem, prüfbarem Ergebnis, etwa eine visuelle Prüfung oder ein Formular. Das andere ist ein Chat- oder Agenten-Schritt, dessen Antwort lang ist. Schick dieselben Anweisungen, Werkzeuge und dieselbe Bewertung an beide. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe sind die Zahl, die du behältst. Der Sieger pro Token ist nur ein Hinweis, bis diese Mischung echt ist.

// Loslegen

Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.

Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.

API und Preise von Grok 4.7 ansehenAPI und Preise von GPT-6.1 Terra ansehen
// Häufige Fragen

Grok 4.7 gegen GPT-6.1 Terra.Klare Antworten.

01Welches ist auf GPTProto günstiger?+

Es hängt von der Seite ab. GPT-6.1 Terra ist $0.80 Eingabe und $4.00 Ausgabe pro Million Tokens. Grok 4.7 ist $1.20 und $3.60. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 33% niedriger, und Grok 4.7 liegt bei der Ausgabe 10% niedriger. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $2.00/$6.00 für Grok 4.7 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. Eine lange Antwort kann die Ersparnis bei der Eingabe aufheben.

02Welches Modell liegt höher?+

Diese Seite spricht das nicht zu. Die Preisübersichten vom Oktober 2026 setzen die beiden Modelle auf dieselbe Einkaufsliste, und sie teilen keine veröffentlichte Benchmark-Konfiguration. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann die Jobs, die du laufen lässt.

03Welches antwortet schneller?+

Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.

04Haben sie dasselbe Kontextfenster?+

Lies die Kontextzeile. Die abgerufene Länge von Grok steht in der Tabelle, wenn der Abruf sie geliefert hat. Die Länge von Terra erscheint nur, wenn der Abruf auch eine liefert. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst.

05Sind das OpenRouter-Preise?+

Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.

06Kann ich beide über GPTProto aufrufen?+

Ja. Grok 4.7 und GPT-6.1 Terra haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.

// Stimmen anderer

Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.

Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Aus dem Blog

KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.

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Michael Johnson·27. Okt. 2026

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// Loslegen

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