Preise+7% Bonus
// Modellvergleich über Hersteller hinweg

Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Terra

Von GPTProto

GPT-6.1 Terra ist das Modell, das OpenAI Ende Oktober 2026 veröffentlicht hat, und die Startnotiz stellt die Kosten pro Aufgabe neben Claude Opus 5.5. Es ist nicht dasselbe Produkt. Opus ist das Flaggschiff, das Teams schon nutzen, wenn ein Coding-Agent ein Urteil über viele Schritte halten muss. Terra ist der neue niedrigere Tarif für visuelle Prüfungen, Formulare und andere Schritte der Computernutzung, die sich wiederholen. Diese Seite nimmt die Preise beider aus dem GPTProto-Textkatalog. Sie kopiert keinen Tokenpreis von OpenRouter und behandelt keinen öffentlichen Index als Sieger.

Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit GPT-6.1 Terra. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 78% niedriger und die Ausgabe 78% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Der Abstand ist groß genug, um die wiederholten Aufrufe zu verschieben. Lass Opus auf den Aufrufen, bei denen eine falsche Antwort mehr kostet als der Tokenunterschied, und lies eine Benchmark-Zeile nur, wenn beide Werte da sind.

Claude Opus 5.5 auf GPTProto entdeckenGPT-6.1 Terra auf GPTProto entdecken
// Nebeneinander

Claude Opus 5.5 gegen GPT-6.1 TerraAuf einen Blick.

Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.

Merkmal
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Terra
Anbieter
Claude
OpenAI
Modell-ID
claude-opus-5-5
gpt-6.1-terra
Verfügbarkeit
98.6%
Letzte 7 Tage
100%
1 Tag Traffic seit 27. Okt.
Eingabe
$3.60$4.00 Listenpreis
$0.80$1.00 Listenpreis
Ausgabe
$18.00$20.00 Listenpreis
$4.00$5.00 Listenpreis
Du sparst
−10 %gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.18$0.20 Listenpreis
$0.04$0.05 Listenpreis
Cache-Schreiben
$4.50$5.00 Listenpreis
$1.00$1.25 Listenpreis
Wo es sich lohnt
Lang laufendes Agenten-Coding, schwere Prüfung und offene Wissensarbeit
Wiederholte visuelle Schritte und Schritte der Computernutzung, bei denen der Tokentarif die Einschränkung ist
Bester Einstiegstest
Ein Coding-Agent, der bei einer Aufgabe über eine große Codebasis bleibt
Ein Schritt mit hohem Volumen, mit Screenshot, Formular oder prüfbarem Ergebnis
Im Katalog seit
Sept. 2026
Okt. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 20. Oktober 2026. Kein SLA von GPTProto.

Eingabe- und Ausgabepreis · pro 1 Mio. Tokens · jedes Paar auf seinen offiziellen Preis skaliert
OffiziellGPTProto
Claude Opus 5.5Claude
Eingabe$4.00
Eingabe−10%$3.60
Ausgabe$20.00
Ausgabe−10%$18.00
GPT-6.1 TerraOpenAI
Eingabe$1.00
Eingabe−20%$0.80
Ausgabe$5.00
Ausgabe−20%$4.00
// Preisvergleich

Der Flaggschiff-Tarifgegen den neuen.

Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Terra $0.80 pro Million Eingabetokens und $4.00 pro Million Ausgabetokens. Claude Opus 5.5 ist $3.60 und $18.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra und $4.00/$20.00 für Claude Opus 5.5. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 78% und bei der Ausgabe 78% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.

Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.012 für GPT-6.1 Terra und $0.054 für Claude Opus 5.5. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu. Dieser Abstand ist groß, und ein zweiter Versuch hebt ihn trotzdem nicht von selbst auf. Zähl die Wiederholungen trotzdem.

Die Startnotiz von OpenAI vergleicht auch die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, nicht nur den Tokentarif. Diese Seite wiederholt diese Zahl nicht. Ein Modell, das weniger Tokens schreibt oder weniger Wiederholungen braucht, kann die Rechnung in beide Richtungen ändern. Prüfe die Live-Seiten von Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Terra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.

// Sparrechner

Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.

Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.

Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$1,080
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$200$160$40
Ausgabe$250$200$50
Pro Jahr$5,400$4,320$1,080

Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.

Aufladestufen ansehen
// Aufladen

Ein Guthaben.
Beide Modelle.

Teste Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Terra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.

$15
Direktes Guthaben · kein Bonus

Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.

Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben

Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.

Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben

Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.

Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Claude Opus 5.5? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Urteil

Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?

Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Wähle Opus 5.5, wenn das Urteil Bestand haben muss
  • Nimm Opus für lang laufende Coding-Agenten, schwere Prüfung und offene Arbeit, bei der ein verpasster Schritt mehr kostet als der Tokenabstand.
  • Nimm einen einzelnen Intelligenzindex nicht als Entscheidung. Öffentliche Vergleiche dieses Paars ändern sich mit der Aufwandseinstellung, und die Tabelle zeigt nur die Konfiguration, die der Abruf für beide Modelle geliefert hat.
  • Miss deinen eigenen Prompt. Die Latenzzahl auf dieser Seite ist ein Median der OpenRouter-Anbieter, kein Versprechen für deine Route.
Claude Opus 5.5 auf GPTProto testen
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Wähle GPT-6.1 Terra, wenn der Aufruf sich wiederholt
  • Nimm Terra für visuelle Prüfungen, das Ausfüllen von Formularen und andere Schritte der Computernutzung mit klarer Ziellinie, vor allem wenn der Aufruf sich wiederholt. Der gelistete Eingabetarif liegt 78% unter Claude Opus 5.5, der Ausgabetarif ist um 78% niedriger.
  • Ein niedrigerer Tokentarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossener Aufgabe, solange du die Wiederholungen nicht zählst. Lass dasselbe Set laufen, das du für Opus nutzt.
  • Wähle Terra nicht nur nach der Fenstergröße und lehne es auch nicht nur danach ab. Nutze die Kontextzeile, wenn beide Längen in der Tabelle stehen.
GPT-6.1 Terra auf GPTProto testen

Nach dem Schritt routen, nicht nach der Marke

Schick die wiederholten visuellen Schritte und die der Computernutzung an das Modell mit dem niedrigeren GPTProto-Tarif und lass Opus auf den lang laufenden Schritten, die deine Bewertung schon bevorzugt. Notiere, wann der Wechsel das Ergebnis ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also nur ein Wechsel des Modellnamens.

// Kontext und Ausgabe

Zeig das Fensternur wenn beide Seiten eines haben.

Die Startnotiz von OpenAI beschreibt Terra als Modell der Millionen-Token-Klasse. Diese Tabelle nutzt nur eine abgerufene Länge. Ein größeres Fenster ist Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif.

// So entscheidest du

Teile den wiederholten Schrittvom schweren.

Schieb eine Opus-Route nicht zu Terra, nur weil der Tokentarif niedriger ist, und lass nicht jeden Aufruf auf Opus, nur weil es das Flaggschiff ist. Nimm die Aufrufe, die du schon laufen lässt, und teile sie. Ein Set ist eine visuelle Prüfung, ein Formular oder ein anderer Schritt der Computernutzung mit klarer Ziellinie. Das andere ist ein Coding- oder Prüfschritt, bei dem eine falsche Änderung teuer ist. Schick dieselben Anweisungen, Werkzeuge und dieselbe Bewertung an beide. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe sind die Zahl, die du behältst.

// Loslegen

Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.

Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.

API und Preise von Claude Opus 5.5 ansehenAPI und Preise von GPT-6.1 Terra ansehen
// Häufige Fragen

Opus 5.5 gegen GPT-6.1 Terra.Klare Antworten.

01Ist GPT-6.1 Terra auf GPTProto günstiger als Claude Opus 5.5?+

Bei den Live-Preisen auf GPTProto, ja. Terra ist $0.80 Eingabe und $4.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $3.60 und $18.00 für Opus. Das sind 78% weniger bei der Eingabe und 78% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $4.00/$20.00 für Claude Opus 5.5 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. Cache und Wiederholungen können die ganze Rechnung ändern.

02Kann Terra Opus ersetzen?+

Nicht als Standard. Die Startnotiz von OpenAI und der Vergleich von Artificial Analysis setzen Terra beim Tokenpreis deutlich unter Opus und lassen die schwereren Coding- und Agenten-Aufgaben beim Flaggschiff. Verschiebe zuerst die wiederholten, prüfbaren Schritte. Lass Opus, wo ein fehlgeschlagener Versuch teuer ist.

03Welches Modell ist intelligenter?+

Diese Seite spricht das nicht zu. Texte vom Oktober 2026, darunter Artificial Analysis, veröffentlichen einen höheren Intelligenzindex für Opus als für Terra bei den Einstellungen, die sie zeigen, und diese Einstellungen sind nicht dieselbe Aufwandsstufe. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann deine eigenen Aufgaben.

04Welches antwortet schneller?+

Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.

05Haben sie dasselbe Kontextfenster?+

Lies die Kontextzeile. Sie erscheint nur, wenn für beide Modelle eine Länge vorliegt. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst. Wähle keines der Modelle nur nach der Fenstergröße.

06Sind das OpenRouter-Preise?+

Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.

07Kann ich beide über GPTProto aufrufen?+

Ja. Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Terra haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.

// Stimmen anderer

Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.

Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Aus dem Blog

KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.

Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.

Alle Beiträge ansehen →

Die 6 besten API-Anbieter für KI-Companion-Apps: Chat, Bilder, Video und Sprache

Schuyler Stacy·27. Okt. 2026

Best Unified AI APIs for Accessing Hundreds of Models: 11 Platforms Compared

Michael Johnson·27. Okt. 2026

Best OpenAI-Compatible APIs for Tool Calling and AI Agents: 12 Compared

Tiffany Layne·27. Okt. 2026
// Loslegen

Deine nächsten 100.000.000 Tokenssollten nicht den vollen Preis kosten.

Erstelle Bilder und Videos online oder integriere Text-, Bild- und Videomodelle mit einem API-Schlüssel in deine App. Entdecke vergünstigte Preise für ausgewählte Modelle.

  • ✓OpenAI-kompatibel
  • ✓Über 200 Modelle
  • ✓10–30 % günstiger als beim offiziellen Anbieter
  • ✓Hohe Verfügbarkeit, automatisches Failover
✓In die Zwischenablage kopiert