Melhor paraMelhor ponto de partida para geração em alto volume, edições repetidas, pôsteres, infográficos e variações de produto.
Por imagem · tarifas de tabela em 1K e 4K
1K$0.0336$0.02016/img−40%
4K$0.113$0.0678/img−40%
// Image model comparisonVer a página do modelo
Nano Banana 2.1vsNano Banana Pro
Você pode gerar e editar imagens com Nano Banana 2.1 e Nano Banana Pro na GPTProto. Os dois geram e editam imagens em até 4K, mas partem de pontos diferentes. Nano Banana 2.1 é o modelo mais novo do Google, eficiente no nível Flash, para geração frequente e edições iterativas. Nano Banana Pro é o modelo guiado por raciocínio, posicionado para gráficos profissionais, maquetes de alta fidelidade e briefings visuais complexos. O nome Pro não garante que ele ganhe toda tarefa de imagem.
A resposta curta: comece com Nano Banana 2.1 quando precisar produzir e revisar muitas imagens a um custo menor por imagem. Teste Nano Banana Pro quando uma diagramação exigente, texto localizado ou um conceito de produto justificar um segundo candidato. Julgue as saídas reais contra o seu briefing antes de escolher um padrão de produção.
Ver a página do modelo
Melhor paraUm candidato para produção profissional de peças, diagramação detalhada, texto legível e maquetes de produto de alta fidelidade.
Por imagem · tarifas de tabela em 1K e 4K
1K$0.134$0.0804/img−40%
4K$0.24$0.144/img−40%
// Lado a lado
Nano Banana 2.1 frente ao ProDe relance.
As tarifas da GPTProto abaixo são os preços por imagem do catálogo conferidos em 13 de outubro de 2026, não uma promessa sobre preços futuros. Os preços de tabela oficiais são as linhas de tamanho em ext_price_model_config; a GPTProto aplica price_multiplication 0.6. Confira as páginas ao vivo do modelo para a rota que você pretende chamar.
Item
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Provedor
Google
Google
Modelo do Google
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
Data de lançamento
6 de outubro de 2026
20 de novembro de 2025
Código do modelo do Google
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
ID do modelo
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image-preview
Disponibilidade
99.4%
Últimos 7 dias98.6%
Últimos 7 diasImagem 1K
$0.02016$0.0336 preço de tabela
$0.0804$0.134 preço de tabela
Imagem 2K
$0.03024$0.0504 preço de tabela
$0.0804$0.134 preço de tabela
Imagem 4K
$0.0678$0.113 preço de tabela
$0.144$0.24 preço de tabela
Você economiza
−40%em relação ao preço de tabela da Google
−40%em relação ao preço de tabela da Google
Tamanhos de saída
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
Rotas da GPTProto
Texto para imagemEdição de imagem
Texto para imagemEdição de imagem
Melhor ponto de partida
Geração frequente e edição iterativa
Briefings profissionais e complexos de peças
Posicionamento
Eficiência de nível Flash; texto e consistência melhores
Design guiado por raciocínio e controle criativo
Aceita
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
Devolve
IMAGE
IMAGE
Sem treinar com seus prompts
SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2
SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2
No catálogo desde
out. 2026
nov. 2025
Uso da API
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'Por imagem. Instantâneo do catálogo em 14 de outubro de 2026. O código do modelo na API direta do Google é separado do identificador no caminho do endpoint da GPTProto.
// Comparação de preço
Preço por imagem.Comece pelo tamanho da saída.
Nas tarifas 1K listadas da GPTProto, Nano Banana 2.1 custa $0.02016 por imagem e Nano Banana Pro custa $0.0804 — cerca de quatro vezes mais pelo mesmo tamanho de saída 1K. Para 1,000 imagens 1K bem-sucedidas, essas tarifas base exibidas indicam cerca de $20.16 contra $80.40, antes de novas tentativas ou outras cobranças. A comparação muda se você trocar a resolução, usar outra rota ou precisar de várias gerações para obter uma peça aprovada.
O mesmo desconto do catálogo vale em tamanhos maiores. Nano Banana 2.1 custa $0.03024 em 2K e $0.0678 em 4K. Nano Banana Pro custa $0.0804 em 2K (o mesmo preço de tabela do 1K) e $0.144 em 4K. Não compare um rascunho 1K de um modelo com um final 4K do outro. Primeiro fixe a resolução, a proporção, o prompt e os critérios de aceitação; depois conte quantas tentativas cada modelo leva para entregar uma imagem utilizável.
Confira o preço ao vivo do Nano Banana 2.1 e o preço ao vivo do Nano Banana Pro para as configurações que você pretende usar.
// Calculadora de economia
Faça as suas contas.Não as nossas.
Multiplique a mesma contagem de imagens pela tarifa da GPTProto de cada modelo no tamanho de saída escolhido para estimar o custo base de geração. Para um orçamento de produção, some o número médio de iterações de rascunho, edições e saídas rejeitadas por imagem aprovada.
Modelo de preço
Tamanho da saída
images
Você fica com, por ano
$161.28
Custo mensalOficialGPTProtoEconomia
Imagens$33.60$20.16$13.44
Por ano$403.20$241.92$161.28
Não inclui créditos de bônus da recarga nem novas tentativas. Um modelo mais caro pode sair mais barato por peça aprovada se reduzir o retrabalho — meça isso, não presuma.
// Routes & references
Edição, referências,e saída em 4K.
O Google descreve Nano Banana 2.1 como um modelo que mantém a velocidade e a eficiência de custo do nível Flash. Nano Banana Pro está posicionado em trabalho profissional de imagem guiado por raciocínio. São descrições de produto, não uma comparação medida de latência na GPTProto. Gere os mesmos prompts nas duas rotas ao vivo se o tempo de resposta afetar a sua aplicação.
Item
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Texto para imagem
Compatível
Compatível
Edição de imagem
Compatível
Compatível
Tamanhos de saída
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
Imagens de referência na GPTProto
Up to 8
Up to 8
Referências documentadas pelo Google
Up to 14
Várias referências
Pensamento
ConfigurávelEsforços na OpenRouter: mínimo (padrão), alto
Sempre ligadoA OpenRouter lista o raciocínio como obrigatório
Sem treinar com seus prompts
SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2
SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2
As capacidades de edição de imagem da GPTProto listam até 8 imagens de referência para os dois modelos. O número de 14 imagens que o Google publica para Nano Banana 2.1 não é o mesmo que o limite da rota da plataforma.
// RecargaUm saldo.
Um saldo.
Os dois modelos de imagem.
Use uma conta da GPTProto para testar o mesmo briefing nos dois modelos, nas tarifas por imagem exibidas. Recarregue uma vez e depois compare as peças aprovadas, não a primeira renderização.
$15
Crédito direto · sem bônus
Comece agora. Ótimo para testar o endpoint e experimentar novos modelos.
Mais Popular
$100
+4% créditos de bônus
O ponto ideal para desenvolvedores individuais e pequenos projetos indo para produção.
Economia máxima · +6%
$1,000
+6% créditos de bônus
Feito para equipes com cargas de produção. Créditos bônus somam-se aos preços de modelos já com desconto.
Rodando 100M tokens/mês com Nano Banana Pro? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $64.32 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.
// Qualidade e benchmarks
Velocidade, qualidade,e o que o Pro não prova.
O modelo mais novo não é simplesmente uma versão mais barata e inferior. Nas avaliações da ficha do modelo do Google DeepMind em outubro de 2026, Nano Banana 2.1 com pensamento pontuou acima de Nano Banana Pro em várias medidas relatadas de texto para imagem e de edição. Essas pontuações descrevem o arranjo de avaliação do Google; não preveem toda campanha, foto de produto ou pedido na GPTProto. Use o seu briefing e uma rubrica de revisão humana.
Item
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Design Arena · imagem
—
1244 Elo5.º da categoria
Design Arena · edição de imagem
—
1252 Elo3.º da categoria
Design Arena · design gráfico
—
1251 Elo5.º da categoria
Design Arena · logotipo
—
1240 Elo6.º da categoria
Categorias de imagem do Design Arena como listadas na OpenRouter para Nano Banana Pro, em 14 de outubro de 2026. Nano Banana 2.1 não tinha posições no Design Arena nessa conferência.
// Veredito
Qual modelo encaixano seu fluxo de imagens?
Rascunhe no modelo mais barato e gaste a tarifa do Pro só onde um teste mostrar que vale.
Nano Banana 2.1gemini-nano-banana-2.1
Escolha Nano Banana 2.1 para criação e revisão frequentes
- Comece aqui para lotes de variações de produto, peças para redes sociais, pôsteres, maquetes multilíngues e infográficos que vão passar por várias rodadas de feedback.
- O Google documenta melhorias em realismo visual, seguimento de instruções, renderização de texto e consistência de personagem em vários turnos.
- As opções 1K, 2K e 4K permitem rascunhar barato e renderizar no tamanho de que a peça final precisa.
Nano Banana Progemini-3-pro-image-preview
Teste Nano Banana Pro para briefings exigentes
- Inclua o Pro no teste quando a saída exigir uma composição complexa, uma maquete de produto de alta fidelidade, material visual factual ou controle apertado de um visual de marca.
- O Google posiciona Gemini 3 Pro Image para produção profissional de peças e instruções complexas.
- Revise o texto renderizado, os detalhes dos objetos e a diagramação, em vez de supor que a faixa premium ganha sozinha.
Use os dois em etapas diferentes
Um fluxo eficiente pode usar Nano Banana 2.1 para explorar conceitos e revisar, e depois comparar um briefing final selecionado com o Pro. Mantenha o prompt e o conjunto de referências iguais no teste final. Se Nano Banana 2.1 atingir a sua barra de qualidade, mantenha-o como padrão de produção e use o Pro só onde os testes mostrarem um benefício claro.
// Editing
Edição, referências,e saída em 4K.
As duas páginas de modelo incluem uma rota de texto para imagem e uma rota separada de edição de imagem. O Google documenta até 14 imagens de referência para Nano Banana 2.1 — até 10 referências de objeto e quatro personagens — e descreve edição com várias referências para o Pro. As duas páginas da GPTProto listam saída em 1K, 2K e 4K. A capacidade pronta de edição de imagem na GPTProto lista um máximo de 8 imagens de referência para cada modelo. Confirme as entradas aceitas exatas no painel de Uso da API; as capacidades do modelo do Google por baixo não significam que todo controle esteja exposto.
Abra a rota de edição de imagem do Nano Banana 2.1 ou a rota de edição de imagem do Nano Banana Pro para conferir o esquema ao vivo da requisição.
// Como decidir
Como comparar com justiçaTeste lado a lado.
Use um conjunto pequeno de prompts reais: uma imagem limpa de produto, uma edição com várias referências, um gráfico com muito texto e a composição mais difícil do seu fluxo. Iguale proporção, resolução, referências e instruções. Pontue a precisão do texto, a consistência de objetos e personagens, a diagramação, mudanças indesejadas, o tempo de geração e o número de tentativas até a aprovação. Revise a imagem final no tamanho de exibição pretendido. Nenhum dos modelos garante letras miúdas corretas, rótulos factuais ou a preservação perfeita de um assunto de referência.
Quando velocidade e vazão importam, rode exemplos suficientes para ver o tempo típico de conclusão, em vez de confiar num único resultado. Quando a precisão factual importa, verifique o conteúdo gerado à parte antes de publicar.
// Começar
Crie e edite imagensna GPTProto.
Abra qualquer página de modelo para um Playground, exemplos de API e o preço atual por imagem. Use uma conta da GPTProto para testar o mesmo briefing, comparar a saída e escolher o modelo — ou a regra de roteamento — que produz peças aprovadas a um custo aceitável. Explorar as ferramentas de imagem da GPTProto. Ver os modelos de imagem do Google.
// Perguntas frequentes
Nano Banana 2.1 frente ao Pro.Respostas diretas.
01Nano Banana 2.1 é mais barato que Nano Banana Pro na GPTProto?
Sim, para as tarifas de imagem 1K listadas, conferidas em 13 de outubro de 2026: $0.02016 para Nano Banana 2.1 contra $0.0804 para Nano Banana Pro. É uma comparação por imagem no mesmo tamanho de saída, não um preço único para toda resolução. Em 2K é $0.03024 contra $0.0804, e em 4K é $0.0678 contra $0.144. Confira as duas páginas ao vivo do modelo antes de orçar.
02Nano Banana Pro tem sempre melhor qualidade?
Não. O Google posiciona o Pro para trabalho de imagem profissional e complexo, mas as avaliações da ficha do modelo de outubro de 2026 indicam Nano Banana 2.1 à frente em várias medidas de imagem e de edição. Teste o mesmo briefing nos dois. O melhor resultado depende da tarefa, das configurações e dos critérios de aceitação.
03Os dois modelos geram e editam imagens 4K?
As duas páginas de modelo da GPTProto listam saída em 1K, 2K e 4K e oferecem rotas de geração e de edição de imagem. Selecione a resolução e a rota mostradas no painel de Uso da API correspondente e confirme o preço ao vivo para esse tamanho de saída.
04Qual endpoint devo usar na GPTProto?
A GPTProto usa caminhos de endpoint específicos do modelo: /api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image e /api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image para geração, com /image-edit no lugar de /text-to-image para edição. Os exemplos não exigem um campo model no corpo. Copie o endpoint completo e os campos suportados no painel de Uso da API correspondente.
05Com qual modelo devo começar para imagens de produto ou infográficos?
Comece com Nano Banana 2.1 quando precisar de muitas variantes ou de revisões frequentes a um custo por imagem listado mais baixo. Inclua Nano Banana Pro num teste final se a peça tiver diagramação, marca ou exigências factuais fora do comum. Inspecione o texto gerado e os detalhes do produto antes de publicar qualquer resultado.
06Posso acessar os dois modelos pela GPTProto?
Sim. O catálogo inclui páginas de Nano Banana 2.1 e de Nano Banana Pro, cada uma com exemplos de API, um Playground e o preço atual. O catálogo de modelos do Google mostra a linha atual.
// Prova social
Não acredite só na gente.Acredite neles.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Do blog
Ver todos os posts →Guias de Modelos de IA.Tutoriais Práticos de API.
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
// Começar
Seus próximos 100.000.000 tokensnão deveriam custar preço cheio.
Crie imagens e vídeos online ou leve modelos de texto, imagem e vídeo ao seu app com uma chave de API. Veja tarifas com desconto em modelos selecionados.
- ✓Compatível com OpenAI
- ✓200+ modelos
- ✓10–30% abaixo do oficial
- ✓Alta disponibilidade, failover automático
✓Copiado para a área de transferência