GLM 5.1の主要なコード生成・推論機能

GLM 5.1 は OpenAI 互換の API 構造を採用しているため、移行は簡単です。ベース URL を GPTProto のエンドポイントに更新し、モデルパラメータを GLM-5.1 に変更するだけです。メッセージやツール呼び出しに関する既存のロジックは、GLM 5.1 のコード要件でもシームレスに機能します。これにより、すぐに導入できる置き換えとしてコストを削減しながら、バイリンガル環境や東アジアの技術コンテキストにおけるパフォーマンスを向上させられます。

GLM 5.1 モデルは、128,000 トークンという大規模なコンテキストウィンドウをサポートしています。当社の「Needle-In-A-Haystack」テストでは、GLM 5.1 は全範囲にわたって 99.8% の想起精度を維持しました。そのため、長大な技術文書、複雑なコードベース、または長いプロンプトや複数ターンの会話の奥深くに埋もれた特定の詳細をモデルに記憶させる必要がある大規模な法務ファイルの分析に最適な GLM です。

AlignBench と C-Eval のベンチマークによると、GLM 5.1 は中国語の指示追従と文化的な慣用表現の理解において、西側のモデルより大幅に高いスコアを記録しています。GPT-4o は一般的なグローバル知識に優れていますが、GLM 5.1 は中国大陸・香港・マカオ・台湾を含むグレーター・チャイナ市場向けの精度において優れています。東アジアの多様なデータセットでネイティブにトレーニングされていないモデルでは対応が難しい、地域固有の規制コンプライアンスや言語的ニュアンスも処理できます。

はい。GLM 5.1 は「All-Tools」エージェントモデルとして構築されています。Python インタープリター、検索エンジン、カスタム関数を、1 回のターンでネイティブに呼び出せます。このネイティブ統合により、ツール呼び出しベンチマークで 92% の成功率を達成しています。開発者は GLM 5.1 のコードを使用して、ERP や CRM と連携する自律型エージェントを構築でき、企業環境における複雑なマルチステップワークフローの強力な基盤として活用できます。

プライバシーは GPTProto サービスの中核となる柱です。GLM 5.1 のエンドポイントを通じて処理されたデータが、Zhipu AI のトレーニングセットに使用されることは一切ありません。お客様独自の GLM 5.1 コードや機密性の高い入力は、確実に非公開のまま保持されます。エンタープライズのお客様には、データの取り扱いが国際基準を満たすよう、セキュリティとコンプライアンスの追加レイヤーを提供し、AI 開発のための信頼できる環境を実現します。

GLM 5.1 は非常に競争力の高い価格設定で、入力・出力ともに 100 万トークンあたり 1.50 ドルです。さらに GPTProto では、キャッシュされたコンテキストがヒットした場合、入力トークンを 50% 割引で提供しています。そのため、海外ユーザーがベンダーの直接販売価格を利用する場合と比べて、GLM 5.1 は約 10～15% 安くなります。大量利用のお客様にとっては、大規模な GLM 5.1 コード生成やデータ分析タスクの実行時に、大幅なコスト削減につながります。