Z-AI
GLM 5.1
GLM 5.1はZhipu AIのフラッグシップバイリンガルモデルで、glm 5.1のコード生成とエージェントタスクを最適化します。128kのコンテキストとネイティブビジョンを備え、GPT-4oに匹敵する性能を発揮しながら、東アジアの言語および文化的ニュアンスにおいて優れています。

モダリティ

入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト

コンテキスト

GLM 5.1 pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

利用量

Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$153.27
月あたり
Input (non-cached)$47.26
Cache read$13.1664
Output$92.84
Z-AI
Z-AI 直販（定価）
$145.28
月あたり
Input (non-cached)$44.80
Cache read$12.48
Output$88
最安
GPTProto
公式価格 10% off
$130.75
月あたり
割引後$130.75
Effective$130.75
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$153.27
Z-AI
$145.28
GPTProto
$130.75
月あたり $14.53 節約
GPTProto は Z-AI 比 −10%
年間節約 ≈ $174.34 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

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GLM 5.1
現在
byZ-AI205K context$1.26/M input$3.96/M output
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byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
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byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
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byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
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byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
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byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
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byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
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byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
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byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
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byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
Grok 4.5
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
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byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
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GLM 5.2
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
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byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
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byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
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GLM 5 Turbo
byZ-AI203K context$1.08/M input$3.6/M output
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byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
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byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
GLM 5
byZ-AI205K context$0.9/M input$2.88/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

GLM 5.1の主要なコード生成・推論機能

GLM 5.1モデルの際立った機能をご覧ください。

卓越したGLM 5.1のバイリンガル性能

中国語と英語の翻訳および慣用表現の理解で世界の競合モデルを上回り、より優れたローカリゼーションを実現します。

ネイティブなエージェント機能を備えたGLM 5.1の基盤

検索エンジンやPythonインタープリターの呼び出しで92%の成功率を達成する、自律的なループ向けに構築されています。

高度なGLM 5.1の視覚推論

統合されたビジョンエンコーダーにより、高解像度OCRと建築図面における複雑な空間推論に対応します。

厳格なGLM 5.1 JSON準拠

繰り返しのプロンプトエンジニアリングを行わなくても、モデルの出力が開発者提供のスキーマに厳密に準拠することを保証します。

GLM 5.1 コード FAQ：実装とパフォーマンス

GLM 5.1 をお客様の技術スタックに統合する際によくある質問です。

GLM 5.1 を使用するようにコードを移行するにはどうすればよいですか？

GLM 5.1 は OpenAI 互換の API 構造を採用しているため、移行は簡単です。ベース URL を GPTProto のエンドポイントに更新し、モデルパラメータを GLM-5.1 に変更するだけです。メッセージやツール呼び出しに関する既存のロジックは、GLM 5.1 のコード要件でもシームレスに機能します。これにより、すぐに導入できる置き換えとしてコストを削減しながら、バイリンガル環境や東アジアの技術コンテキストにおけるパフォーマンスを向上させられます。

GLM 5.1 のコンテキストウィンドウの上限はどのくらいですか？

GLM 5.1 モデルは、128,000 トークンという大規模なコンテキストウィンドウをサポートしています。当社の「Needle-In-A-Haystack」テストでは、GLM 5.1 は全範囲にわたって 99.8% の想起精度を維持しました。そのため、長大な技術文書、複雑なコードベース、または長いプロンプトや複数ターンの会話の奥深くに埋もれた特定の詳細をモデルに記憶させる必要がある大規模な法務ファイルの分析に最適な GLM です。

中国語のタスクでは、GLM 5.1 は GPT-4o より優れていますか？

AlignBench と C-Eval のベンチマークによると、GLM 5.1 は中国語の指示追従と文化的な慣用表現の理解において、西側のモデルより大幅に高いスコアを記録しています。GPT-4o は一般的なグローバル知識に優れていますが、GLM 5.1 は中国大陸・香港・マカオ・台湾を含むグレーター・チャイナ市場向けの精度において優れています。東アジアの多様なデータセットでネイティブにトレーニングされていないモデルでは対応が難しい、地域固有の規制コンプライアンスや言語的ニュアンスも処理できます。

GLM 5.1 はネイティブなツール呼び出しをサポートしていますか？

はい。GLM 5.1 は「All-Tools」エージェントモデルとして構築されています。Python インタープリター、検索エンジン、カスタム関数を、1 回のターンでネイティブに呼び出せます。このネイティブ統合により、ツール呼び出しベンチマークで 92% の成功率を達成しています。開発者は GLM 5.1 のコードを使用して、ERP や CRM と連携する自律型エージェントを構築でき、企業環境における複雑なマルチステップワークフローの強力な基盤として活用できます。

GLM 5.1 の使用時に、データはどのように取り扱われますか？

プライバシーは GPTProto サービスの中核となる柱です。GLM 5.1 のエンドポイントを通じて処理されたデータが、Zhipu AI のトレーニングセットに使用されることは一切ありません。お客様独自の GLM 5.1 コードや機密性の高い入力は、確実に非公開のまま保持されます。エンタープライズのお客様には、データの取り扱いが国際基準を満たすよう、セキュリティとコンプライアンスの追加レイヤーを提供し、AI 開発のための信頼できる環境を実現します。

GLM 5.1 にはどのような料金面のメリットがありますか？

GLM 5.1 は非常に競争力の高い価格設定で、入力・出力ともに 100 万トークンあたり 1.50 ドルです。さらに GPTProto では、キャッシュされたコンテキストがヒットした場合、入力トークンを 50% 割引で提供しています。そのため、海外ユーザーがベンダーの直接販売価格を利用する場合と比べて、GLM 5.1 は約 10～15% 安くなります。大量利用のお客様にとっては、大規模な GLM 5.1 コード生成やデータ分析タスクの実行時に、大幅なコスト削減につながります。

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