Z-AI
GLM 5 Turbo
GLM-5-Turboは、リアルタイムのチャット補完、ツール呼び出し、マルチターンのエージェントループに対応する、Z-AIの速度重視ティアのテキストモデルです。テキスト入力・テキスト出力に対応し、262Kのコンテキストウィンドウと設定可能な推論機能を備えています。GPTProtoでは、1Mトークンあたり$1.08 / $3.60でGLM-5-Turbo APIを利用できます。これは通常価格より10%安く、200種類以上の他のモデルにも使える1つの残高で支払えます。

モダリティ

入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト

コンテキスト

GLM 5 Turbo pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

利用量

Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$137.07
月あたり
Input (non-cached)$40.51
Cache read$12.1535
Output$84.40
Z-AI
Z-AI 直販（定価）
$129.92
月あたり
Input (non-cached)$38.40
Cache read$11.52
Output$80
最安
GPTProto
公式価格 10% off
$116.93
月あたり
割引後$116.93
Effective$116.93
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$137.07
Z-AI
$129.92
GPTProto
$116.93
月あたり $12.99 節約
GPTProto は Z-AI 比 −10%
年間節約 ≈ $155.90 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル
すべてのモデル
GLM 5 Turbo
現在
byZ-AI203K context$1.08/M input$3.6/M output
DeepSeek Flash
byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
Grok 4.5
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
Qwen3.7 Max
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
Kimi K2.6
byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
GLM 5.1
byZ-AI205K context$1.26/M input$3.96/M output
Minimax M2.5
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Kimi K2.5
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
GLM 5
byZ-AI205K context$0.9/M input$2.88/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

GLM-5-Turbo API：GPTProtoで手頃に利用できるZ-AIアクセス

GLM-5-Turboは、リアルタイムチャット補完、ツール呼び出し、マルチターンのエージェントループ向けに設計された、Z-AIの高速ティアのテキストモデルです。テキスト入力・テキスト出力に対応し、262Kのコンテキストウィンドウと設定可能な推論機能を備えています。GPTProtoでは、GLM-5-Turbo APIを100万トークンあたり入力$1.08／出力$3.60で利用できます — 通常価格より10%安く、200以上の他のモデルにも使える1つの残高で支払えます。

GLM-5-Turboとは？

GLM-5-Turboは、Z-AI（Zhipu AI）によるテキスト間モデルです。テキストプロンプトを受け取り、テキストを返します — 画像や音声の入力には対応していないため、マルチモーダルモデルではなく、チャット、推論、生成エンジンとして扱ってください。262Kトークンのコンテキストウィンドウ、ストリーミング応答、関数／ツール呼び出し、停止シーケンス、temperature／top_pの制御（デフォルト値は0.95／0.7）に対応しています。GLM-5-Turboはクローズドウェイトモデルです — ダウンロードして利用することはできないため、API経由でのみ実行できます。GPTProtoでは、GLM-5-TurboモデルAPIをホスト型エンドポイント（モデル文字列はglm-5-turbo）として利用できるため、GPUのプロビジョニングやクォータ設定は不要です。リクエストとパラメーターの詳細は、glm-5-turbo APIドキュメントに記載されています。

GLM-5-Turbo vs GLM-5 vs GLM-5.2

3つすべてをGPTProtoで1つの残高から利用できます。重視するトレードオフに応じて選択してください。

GLM-5-Turbo GLM-5 GLM-5.2
最適な用途 大量のチャット、エージェント、低レイテンシ 最高峰の推論品質 最新世代の性能
位置付け 速度／コストティア フラッグシップのベースモデル 最新リリース
価格（100万トークンあたり） $1.08（入力）／$3.60（出力） GLM-5ページを見る GLM-5 page GLM-5.2ページを見る GLM-5.2 page
モデル文字列 glm-5-turbo glm-5 glm-5.2
選ぶべきタイミング 最も安価で高速なGLM-5クラスの応答が必要な場合 最高水準の推論の深さを求める場合 GLMの最新の改善を利用したい場合

本番トラフィックの大部分では、まず GLM-5-Turbo から始め、最も難しいプロンプトだけをglm-5またはglm-5.2に振り分けるのがおすすめです — 同じAPIを使えるため、変更は1行だけです。

GLM-5-Turbo APIへの切り替え（ドロップイン）

 

すでにZ-AIまたはOpenAI互換エンドポイントを呼び出している場合、GPTProtoでのGLM-5-Turbo APIアクセスへの移行はドロップイン変更です — アプリを書き直す必要はありません。ベースURLをhttps://gptproto.com/v1に変更し、AuthorizationにはGPTProtoのキーを使用して、モデルをglm-5-turboに設定してください。既存のmessages配列、ストリーミング、ツール呼び出しのコードはそのまま使えます。

# 変更するのはモデル文字列（およびベースURL + キー）のみ：
"model": "glm-5-turbo"

1つの残高、ドルベースの請求

GPTProtoでは、ポイントやモデルごとのクレジットではなく、通常のドル残高を使用します。1回チャージすれば、GLM-5-Turboを含むすべてのモデルに対して同じ残高から支払い、ダッシュボードでリアルタイムの使用状況を確認できます — 大量処理にはGLM-5-Turboを、難しいプロンプトにはフラッグシップモデルを使い分けるプロジェクトに便利です。

glm-5-turboに関するよくある質問

GPTProtoプラットフォームでglm-5-turboを使用する際によく寄せられる質問への専門的な回答です。

glm-5-turboとは何ですか？標準モデルとはどのように異なりますか？

GLM-5-TurboはZ-AIの高速ティアです。フラッグシップモデルのGLM-5よりもトークンあたりの速度が速く、コストも低く抑えられており、最大限の推論深度よりも、大量のチャットやエージェント処理に適するよう調整されています。

GPTProtoでglm-5-turbo APIを使い始めるにはどうすればよいですか？

glm-5-turbo APIを使い始めるには、GPTProtoでアカウントを作成し、APIキーを取得して、当社のcompletionsエンドポイントへのPOSTリクエストでモデルパラメータに「glm-5-turbo」を指定するだけです。スケーリングと信頼性に関する複雑な処理は、当社のシステムが担います。

glm-5-turboの最大コンテキストウィンドウはどのくらいですか？

262Kトークンに対応しており、長文書や複数ターンのエージェントセッションを1回のリクエストで処理するのに十分な容量です。

glm-5-turboはツール呼び出しや関数の利用に対応していますか？

はい。OpenAIのchat-completions形式で、ネイティブの関数呼び出し、ストリーミング（stream: true）、停止シーケンスに対応しています。

glm-5-turboはオープンソースですか？

いいえ。GLM-5-Turboはクローズドウェイトモデルで、API経由でのみ利用できます。GPTProtoではホスト型エンドポイントとしてアクセスできるため、GPUのセットアップは必要ありません。

glm-5-turboは多言語タスクに適していますか？

もちろんです。glm-5-turboモデルは多様なデータセットで学習されており、英語、中国語、ヨーロッパ言語を含む多くの言語で優れた性能を発揮します。そのため、正確な翻訳と文化的なニュアンスが求められるグローバルなアプリケーションに最適です。

glm-5-turboはglm-5とどのように比較されますか？

同じファミリー、APIは1つ — GLM-5-Turboは速度とコスト（100万トークンあたり$1.08/$3.60）を最適化し、GLM-5は最高水準の推論品質を追求しています。GLM-5のページをご覧ください。

glm-5-turboはデータのプライバシーとセキュリティをどのように扱いますか？

データセキュリティは最優先事項です。GPTProtoを通じてglm-5-turboを使用する場合、入力は安全に処理され、明示的な同意なしに基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。glm-5-turboのセッションがプライベートに保たれ、業界標準に準拠するよう徹底しています。

glm-5-turboのプロンプトを効果的に作成するための専門的なヒントはありますか？

glm-5-turboで最良の結果を得るには、明確で具体的なシステムメッセージを使用してください。メッセージ配列内に例（Few-shotプロンプティング）を含めることで、専門的なタスクにおけるglm-5-turboの応答の精度とトーンを大幅に向上させることができます。

GPTProtoにはglm-5-turboの利用状況を追跡するダッシュボードがありますか？

はい。当社のダッシュボードでは、glm-5-turbo API呼び出しに関する包括的なリアルタイム分析を提供しています。トークン消費量、コスト、レイテンシの指標を追跡して、glm-5-turboモデルの実装を最適化できます。

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