卓越したコーディングと論理推論
DeepSeek V3 APIはHumanEvalで82.6%のスコアを達成しており、自動プログラミング、ユニットテスト、リファクタリングのタスクで圧倒的な性能を発揮します。
DeepSeek v3(非推奨)
DeepSeek V3 APIは、6710億パラメータによる最先端レベルの知能を提供します。コーディングと数学向けに最適化されたこのMoEモデルは、128kのコンテキストウィンドウを備え、GPTProto.comを通じて大幅に低いコストでGPT-4oと同等の性能を実現します。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-v3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'DeepSeek v3 料金
チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より40%低価格です。
| シナリオ | DeepSeek リスト | OpenRouter | GPTProto | 月間の節約 |
|---|---|---|---|---|
| 個人10M トークン / 月 | $4.32 | $4.56 | $2.60 | −$1.73≈ $20.76 / 年 |
| チーム100M トークン / 月 | $43.25 | $45.62 | $25.95 | −$17.30≈ $207.55 / 年 |
| ビジネス500M トークン / 月 | $216.23 | $228.12 | $129.75 | −$86.48≈ $1037.76 / 年 |
月あたり $0.00 節約
年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金
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DeepSeek v3現在
DeepSeek · $0.1622/M input · $0.6487/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
モデル
価格: GPTProto
公式比
OpenRouter比
コンテキスト
安定性
DeepSeek v3現在
DeepSeek
$0.16 / $0.651M トークンあたり
-40%
-43%
—
DeepSeek V3 APIの注目機能
DeepSeek V3 APIをモデル効率のリーダーに押し上げる技術革新をご覧ください。
高度なMoEアーキテクチャ
総パラメータ数671B、トークンあたりのアクティブパラメータ数37Bにより、DeepSeekはGPT-4oレベルの知能を、より優れた推論速度で提供します。
大容量128kコンテキスト
DeepSeek V3 APIの広大な128,000トークンのコンテキストウィンドウを活用して、大量のドキュメントやコードベース全体を簡単に処理できます。
圧倒的なAPI料金
最先端の競合モデルと比べて、入力コストを90%以上削減できます。DeepSeek V3 APIの標準入力料金は、100万トークンあたりわずか$0.14です。
DeepSeek V3 API よくあるご質問
DeepSeek V3 APIの技術的な詳細と統合のヒントを確認し、プロジェクトのパフォーマンスを最大限に高めましょう。
DeepSeek V3 APIが費用対効果に優れている理由は何ですか？
DeepSeekは、トークンごとに370億パラメータのみをアクティブ化するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用しています。この効率性に加え、FP8精度でのトレーニングにより、コーディングや数学タスクで卓越した性能を維持しながら、GPT-4oより大幅に低い価格でDeepSeek V3 APIを提供できます。
DeepSeek V3 APIはOpenAIと互換性がありますか？
はい。DeepSeek V3 APIは、OpenAIと完全に互換性を持つように設計されています。現在のSDK設定でベースURLとモデル名を更新するだけで、既存のワークフローを移行できるため、DeepSeekへの移行をシームレスかつ迅速に行えます。
DeepSeekは長いコンテキストウィンドウにどのように対応していますか？
DeepSeekは最大128,000トークンに対応しています。Multi-head Latent Attention（MLA）を使用してメモリを効率的に管理するため、大規模なデータ抽出や長文生成のタスクでも、DeepSeek V3 APIを通じて高速かつ安定した処理を実現できます。
DeepSeek V3のベンチマークスコアを教えてください。
DeepSeek V3は技術分野で優れた性能を発揮し、HumanEvalで82.6%、MATH-500で90.2%のスコアを達成しています。これらの結果は、他の最先端モデルと比較して、DeepSeekがプログラミング、論理、科学分野のアプリケーションにおける最上位の選択肢であることを示しています。
GPTProto.comはDeepSeekのコンテキストキャッシュに対応していますか？
はい。DeepSeekはコンテキストキャッシュにネイティブ対応しています。当社のプラットフォーム経由でDeepSeek V3 APIを使用すると、繰り返し使用するプロンプトの入力コストが最大90%割引になるため、反復的なエージェントワークフローにおいて最も経済的な選択肢となります。
DeepSeek V3 APIは画像や動画を処理できますか？
現在、標準のDeepSeek V3 APIは、推論とコードに最適化されたテキスト専用モデルです。画像を扱うマルチモーダルタスクには、DeepSeekモデルファミリーの中から、特定のビジョン対応バージョンをご検討ください。
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