Claude Opus 4.7 Thinking

Claude Opus 4.7は、エージェント型コーディング機能と高精度な視覚理解に重点を置いた、Claudeモデルファミリーの大きな進化を象徴するモデルです。新たにxhigh推論強度ティアを提供することで、Claude Opus 4.7は従来バージョンよりも効果的に速度と知性のバランスを取れるようになりました。エンジニアリングベンチマークでは、前モデルと比較して本番レベルのタスクを3倍多く解決します。ビジョンサポートは2576ピクセルに対応し、Claude Opus 4.7は複雑な技術図の読み取りや、ピクセル単位の精度でのコンピューター操作自動化に優れています。GPTProtoを利用すれば、複雑なクレジットシステムなしでClaude Opus 4.7を統合できる、安定したAPIゲートウェイを利用できます。

モダリティ

コンテキスト

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-4-7-thinking",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Claude Opus 4.7 Thinking pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

利用量

モデル

Claude · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

定価 + 5.5% クレジット手数料

$721.62

月あたり

Input (non-cached)$168.80

Cache read$25.32

Output$527.50

Claude

Claude 直販（定価）

$684

月あたり

Input (non-cached)$160

Cache read$24

Output$500

最安

GPTProto

公式価格 10% off

$615.60

月あたり

割引後$615.60

Effective$615.60

提供元別の月額コスト

OpenRouter

$721.62

Claude

$684

GPTProto

$615.60

月あたり $68.40 節約

GPTProto は Claude 比 −10%

年間節約 ≈ $820.80 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル

すべてのモデル

Claude Opus 4.7 Thinking

現在

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

Claude Fable 5

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

Claude Opus 4.8 Thinking

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Claude Opus 4.8

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

モデル					入力 → 出力
Claude Opus 4.7 Thinking現在 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	入力: テキスト出力: テキスト
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声出力: テキスト
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声出力: テキスト
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント出力: テキスト
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Claude Fable 5 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.90 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Claude Opus 4.8 Thinking $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Claude Opus 4.8 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト出力: テキスト
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト

Claude Opus 4.7 APIガイド：強化されたコーディングおよびビジョン機能

Claude Opus 4.7のリリースは、単なるチャットボット以上のものを必要とする開発者にとって、転換点となるものです。GPTProtoで利用可能なすべてのAIモデルを確認すると、このアップデートがエンジニアリングチームの中核的なニーズ、つまりより優れたコーディングロジック、より鮮明なビジョン、柔軟な推論速度を対象としていることがわかります。私はここ数日、複雑なコードベースに対してClaude Opus 4.7をテストしてきましたが、長尾的な技術タスクへの対応力の違いには目を見張るものがあります。

Claude Opus 4.7のコーディング性能は旧バージョンを凌駕

最新のベンチマークで明らかになった最も印象的な統計の一つは、Claude Opus 4.7がRakuten-SWE-Benchで、以前のバージョンと比べて3倍もの本番タスクを解決できることです。もはや単一の関数を書くだけではありません。Claude Opus 4.7は、本格的なエージェントとして動作するように設計されています。Rustベースのテキスト読み上げエンジンのようなシステム全体をゼロから構築し、報告する前に自らの作業を検証することもできます。このレベルの自律性により、Claude Opus 4.7 APIはDevOpsやバックエンドエンジニアリングのワークフローを自動化したいチームにとって有力な選択肢となります。

焦点は、単純なコード生成から高度なエンジニアリングロジックへと移りました。Claude Opus 4.7は指示に対してはるかに高い精度で従い、長時間にわたる複数ステップのプロセスでも安定性を保ちます。複雑なリファクタリングの途中でAIモデルが処理の流れを見失うことに疲れているなら、Claude Opus 4.7への切り替えで、そうした一貫性の問題はおそらく解決するでしょう。Claude Opus 4.7 APIの呼び出しを追跡して、モデルがこれらの長いトークンシーケンスをリアルタイムでどのように処理するかを確認できます。

「Claude Opus 4.7は、AIエージェントに複数ファイルのプルリクエストを任せてもよいと初めて感じられたモデルです。Claude Opus 4.7の低推論モードは、4.6の中推論モードとほぼ同等の性能を実際に発揮します。これは効率性における大幅な飛躍です。」

Claude Opus 4.7のビジョン機能が重要な理由

Claude Opus 4.7が本領を発揮するのは、ビジョン機能です。長辺2576ピクセル、合計で約375万ピクセルまでの画像に対応するようになりました。これは従来のモデルの3倍の解像度です。AIプロジェクトにとって、なぜこれが重要なのでしょうか。それは、Claude Opus 4.7が高解像度のスクリーンショットを、1:1のピクセル座標の整合性を保ったまま読み取れるようになるからです。これは、AIが画面上のUI要素の正確な位置を把握する必要がある、高度なコンピュータ操作の自動化に不可欠です。

私のテストでは、Claude Opus 4.7は、複雑な化学構造、密度の高い技術図、他のモデルなら単にぼかしてしまうような小さなUIの細部も問題なく読み解きました。アプリケーションでグラフや技術的な回路図を読み取る必要があるなら、Claude Opus 4.7 vision APIは大幅なアップグレードとなります。これらのビジュアル機能を使い始めるには、技術ドキュメントを通じてClaude Opus 4.7 APIを始めることができます。

Claude Opus 4.7が以前のモデルと異なる点

Anthropicは今回のリリースで、新しい推論ティアを導入しました。従来のhighとmaxだけでなく、推論強度が「xhigh（extra high）」も利用できるようになりました。知性における「特盛」オプションのようなものだと考えてください。標準モードは一般的なチャットに適していますが、Claude Opus 4.7のxhigh推論は、解決不可能に思えるロジックパズルや、重大なシステムアーキテクチャの設計を想定したものです。以下では、GPTProtoプラットフォーム上でClaude Opus 4.7のエコシステムがどのような位置付けになるかを比較しています。

機能	Claude Opus 4.6	Claude Opus 4.7
最大画像解像度	約120万ピクセル	375万ピクセル（2576px）
コーディングベンチマーク	標準	本番タスクの解決数が3倍
推論ティア	Low、Mid、High、Max	XHigh強度を追加
安全性プロトコル	標準	Project Glasswing（高度）
入力コスト（100万トークンあたり）	$5	$5

Claude Opus 4.7 APIで最高の結果を得る方法

出力品質を最大限に高めるには、Claude Codeなどのツールを使用している場合、新しい/ultrareviewコマンドを活用するとよいでしょう。Claude Opus 4.7のこのコマンドは、標準的なリンターツールでは見落とす可能性のあるバグやアーキテクチャ設計上の欠陥を検出するよう、特別に調整されています。また、Claude Opus 4.7はより「洗練されていて」創造性にも優れているため、汎用的なものではなく、実際にプロフェッショナルに見えるUIモックアップやプレゼンテーションスライドの生成にも秀でています。中断のない安定したワークフローを維持するには、APIの請求を管理し、高トークンの推論タスクに十分な残高を確保できます。

Claude Opus 4.7が新しいProject Glasswingのセーフガードを導入してローンチされた初めてのモデルであることも忘れないでください。つまり、Mythosプレビューモデルに見られる純粋な知性を損なうことなく、以前のバージョンより安全になっています。これは、AI市場の他では見つけるのが難しい、高性能とエンタープライズグレードの安全性の両立です。これらの安全機能が日々のAPI利用にどのような影響を与えるかについては、GPTProto技術ブログで詳しく確認できます。

開発者がGPTProtoでClaude Opus 4.7を選ぶ理由

GPTProtoを通じてClaude Opus 4.7を統合すれば、Anthropicの最上位クラスの知性と、安定した高可用性インフラストラクチャという、両方の長所を得られます。月額サブスクリプションの煩わしさを避けられる、シンプルな従量課金モデルを提供しています。AI搭載の画像ツールを構築する場合でも、複雑なコーディングアシスタントを構築する場合でも、Claude Opus 4.7は必要な信頼性を提供します。さらに、プラットフォームに友人を紹介してコミッションを獲得できるため、AI運用のコストをさらに抑えられます。Claude Opus 4.7向けに新しい推論機能やビジョン機能が展開される時期を確認するには、最新のAI業界アップデートをチェックしてください。

Claude Opus 4.7 FAQ

Claude Opus 4.7の機能、料金、統合に関するよくある質問。

Claude Opus 4.7とは何ですか？4.6との違いは何ですか？

Claude Opus 4.7はAnthropicの最新のハイエンドモデルで、Claude Opus 4.6と比較して、本番環境のコーディングタスクで3倍優れたパフォーマンスを発揮し、新たに2576ピクセルのビジョン解像度を提供します。また、より複雑なロジックに対応するxhigh推論強度ティアも導入されています。

GPTProtoでClaude Opus 4.7 APIを利用する場合、料金はいくらですか？

Claude Opus 4.7の料金は従来のOpusシリーズと同じで、入力トークン100万あたり$5、出力トークン100万あたり$25です。同じコストで高性能なアップグレードを利用できます。

Claude Opus 4.7の新しいビジョン解像度とは何ですか？

Claude Opus 4.7は、長辺が最大2576ピクセル、合計約375万ピクセルの画像に対応しています。これにより、技術図面やUIスクリーンショットの細部を高い精度で認識できます。

Claude Opus 4.7でxhigh推論モードを使用するにはどうすればよいですか？

Claude Opus 4.7へのAPI呼び出し時に、推論強度を選択できます。xhighティアは、最高レベルの論理的一貫性と複数ステップの計画が必要なタスク向けに特別に最適化されています。

Claude Opus 4.7はコンピューターユースの自動化に対応していますか？

はい。高解像度のビジョン機能と1:1のピクセル座標アライメントにより、Claude Opus 4.7はソフトウェアインターフェースを操作する必要があるコンピューターユースタスクに非常に適しています。

Claude Opus 4.7は従来のAIモデルより安全ですか？

はい。Claude Opus 4.7はProject Glasswing安全性フレームワークと統合された最初のモデルです。このフレームワークには、システムの脆弱性や悪用に対する高度な安全対策が含まれています。

Claude Opus 4.7のSWE-Benchスコアはどのくらいですか？

Rakuten-SWE-Benchのテストでは、Claude Opus 4.7は従来のバージョンの3倍の本番タスクを解決し、自律型コーディングエージェントとしての強みを示しました。

Claude Opus 4.7は完全なソフトウェアシステムを構築できますか？

もちろんです。Claude Opus 4.7は、Rustベースの音声合成エンジンなどの複雑なシステムを構築できる能力を実証しています。複数ファイルの構成を処理し、コードを自己検証することも可能です。

Claude Opus 4.7ではUIやPPTの作成がどのように改善されていますか？

AnthropicはClaude Opus 4.7をより「センスがよく」創造的になるよう調整しました。これにより、従来のモデルよりも美的に優れたUIデザインや、より適切に構成されたドキュメントレイアウトを生成できます。

Claude Opus 4.7のツールにおける/ultrareviewコマンドとは何ですか？

/ultrareviewコマンドは、Claude Opus 4.7を搭載したClaude Codeの機能です。AIがコードを詳細に監査し、バグや設計上の問題をより効果的に特定できます。

GPTProtoはClaude Opus 4.7への安定した接続を提供していますか？

はい。GPTProtoはClaude Opus 4.7向けに特別に最適化された、高いアップタイムを実現するAPIゲートウェイを提供しています。レート制限の問題を避けながら、本番アプリケーションをオンラインに保つことができます。

Claude Opus 4.7 APIの利用状況を監視するにはどうすればよいですか？

GPTProtoのダッシュボードにアクセスすると、Claude Opus 4.7へのすべてのリクエストについて、リアルタイムのログと利用状況の指標を確認できます。これにより、コストを効率的に管理できます。

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Claude Opus 4.7のビジョン機能が重要な理由

Claude Opus 4.7が以前のモデルと異なる点

Claude Opus 4.7 APIで最高の結果を得る方法

開発者がGPTProtoでClaude Opus 4.7を選ぶ理由

Claude Opus 4.7とは何ですか？4.6との違いは何ですか？

GPTProtoでClaude Opus 4.7 APIを利用する場合、料金はいくらですか？

Claude Opus 4.7の新しいビジョン解像度とは何ですか？

Claude Opus 4.7でxhigh推論モードを使用するにはどうすればよいですか？

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Claude Opus 4.7のツールにおける/ultrareviewコマンドとは何ですか？

GPTProtoはClaude Opus 4.7への安定した接続を提供していますか？

Claude Opus 4.7 APIの利用状況を監視するにはどうすればよいですか？

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