// ベンダーをまたぐモデル比較

Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol

GPTProto2026年10月22日更新

Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol は、コーディングエージェントが一つの質問に答える以上のことをしなければならないとき、チームが候補に入れるモデルです。同じ製品ではありません。Opus は、長時間にわたるオープンエンドな作業向けの Anthropic のフラッグシップです。Sol は OpenAI の新しいハイエンドモデルで、GPTProto では入力と出力の両方のトークン料金がより低く表示されています。

短い答え：コストの確認は GPT-6.1 Sol から始めてください。表示されている入力料金はもう一方のモデルより 56% 低く、出力の差は 56% です。失敗した試行のコストがトークン差額より大きいところでは、Claude Opus 5.5 を候補に残してください。以下の Artificial Analysis のスコアと OpenRouter のレイテンシ数値は引用した測定値であり、GPTProto のサービスレベルではありません。

GPTProto で Claude Opus 5.5 を見る GPTProto で GPT-6.1 Sol を見る

Claude Opus 5.5↗Claude · claude-opus-5-5

向いている用途長時間のコーディングエージェントと、多くのステップをまたいで判断を保たなければならない作業向けの、Anthropic のフラッグシップ。

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$4.00~~$3.60/M−10%

出力~~$20.00~~$18.00/M−10%

モデルページを見る

GPT-6.1 Sol↗OpenAI · gpt-6.1-sol

向いている用途トークンの請求が判断の一部になるときのコーディングとエージェント作業向けの、OpenAI のハイエンド汎用モデル。

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$2.00~~$1.60/M−20%

出力~~$10.00~~$8.00/M−20%

モデルページを見る

// 並べて比較

Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Solひと目で。

GPTProto の価格は、ライブのテキストからテキストへのカタログ料金です。レイテンシ、コンテキスト、ベンチマークは、OpenRouter の取得が両方のモデルについて返したときだけ現れます。

項目

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

プロバイダ

Claude

OpenAI

モデル ID

claude-opus-5-5

gpt-6.1-sol

OpenRouter モデル

anthropic/claude-opus-5.5

openai/gpt-6.1-sol

可用性

リリース日

2026年9月22日

2026年9月29日

入力

$3.60~~$4.00~~ 公式定価

$1.60~~$2.00~~ 公式定価

出力

$18.00~~$20.00~~ 公式定価

$8.00~~$10.00~~ 公式定価

節約

−10%カタログ定価との差

−20%カタログ定価との差

キャッシュ読み取り

$0.18~~$0.20~~ 公式定価

$0.08~~$0.10~~ 公式定価

キャッシュ書き込み

$4.50~~$5.00~~ 公式定価

$2.00~~$2.50~~ 公式定価

レイテンシ（p50）

2.66 秒

3.99 秒

スループット（p50）

77.3 tok/秒

43 tok/秒

コンテキストウィンドウ

100万トークン

105万トークン

最大出力トークン

12.8万トークン

入力形式

テキスト画像ファイル

ファイル画像テキスト

出力形式

テキスト

力を発揮するところ

長時間のエージェント型コーディング、難しいレビュー、オープンエンドな知識作業

より低いトークン料金でも品質の基準を満たすコーディングとエージェント作業

最初に試すべきテスト

大きなコードベースをまたいで一つのタスクに留まるコーディングエージェント

確認できる結果がある大量のエージェントのステップ

カタログ掲載

2026年9月

API の使い方

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto カタログの、100 万トークンあたりの価格です。OpenRouter の数値の取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

入力と出力の価格 · 100万トークンあたり · 各ペアはそれぞれの公式定価に合わせて縮尺

公式GPTProto

Claude Opus 5.5Claude

入力$4.00

入力−10%$3.60

出力$20.00

出力−10%$18.00

GPT-6.1 SolOpenAI

入力$2.00

入力−20%$1.60

出力$10.00

出力−20%$8.00

// 価格比較

トークン価格の差入力だけではなく、料金全体です。

ライブの GPTProto テキスト料金では、GPT-6.1 Sol は入力 100 万トークンあたり $1.60、出力 100 万トークンあたり $8.00 です。Claude Opus 5.5 は $3.60 と $18.00 です。表で取り消し線になっているカタログのプロバイダ定価は、$2.00/$10.00 と $4.00/$20.00 です。Sol は入力が 56%、出力が 56% 低いため、返信が長くなっても安い方のモデルは逆転しません。

未キャッシュの入力トークン 10,000 と出力トークン 1,000 のリクエストでは、これらの GPTProto 料金は約 $0.024 が GPT-6.1 Sol、$0.054 が Claude Opus 5.5 になります。この例は入力と出力だけです。キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込み、ツール呼び出し、再試行は別料金で、二回目の試行で差が消えることがあります。

本番ルートの予算を組む前に、ライブの Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol のページを確認してください。この比較は、それらのページが使うのと同じカタログを読みます。OpenRouter から価格をコピーしていません。

// 節約計算機

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

見込む入力トークンと出力トークンに、ライブの GPTProto 料金を掛けてください。その後、実際のセットを実行してください。役に立つ予算には、キャッシュ、ツール、再試行、そして各モデルが正しく終えるリクエストの割合が含まれます。

料金モデル

月間入力トークン（百万）

百万トークン

月間出力トークン（百万）

百万トークン

年間で残る額

$2,160

月間ランニングコスト公式GPTProto節約

入力$400$320$80

出力$500$400$100

年間$10,800$8,640$2,160

このページに読み込まれたカタログ料金での、入力トークンと出力トークンだけです。キャッシュ、ツール、再試行は別です。

チャージ枠を見る

// 速度とアクセス

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

レイテンシとスループットは OpenRouter プロバイダの中央値です。欠けている行は取得に無く、推測せずに省いています。

項目

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

レイテンシ（p50）

2.66 秒

3.99 秒

スループット（p50）

77.3 tok/秒

43 tok/秒

測定されたプロバイダ

対応パラメータ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

ツール利用

掲載あり

OpenRouter プロバイダの p50 の中央値。取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

// チャージ

一つの残高。両方のモデル。

同じ GPTProto 残高から Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol を、それぞれのモデルページの料金でテストしてください。

$15

等額入金 · ボーナスなし

まず試す用。エンドポイントの確認と、新しいモデルの試し打ちに。

いちばん人気

$100

+4% ボーナスクレジット

個人の開発や、これから本番に出す小さなプロジェクト向け。

最大のお得 · +6%

$1,000

+6% ボーナスクレジット

本番の仕事を回しているチーム向け。割引済みの料金に、ボーナスが上乗せされます。

Claude Opus 5.5 で月 1 億トークンを使うと、GPTProto の料金では公式より年間およそ $480 安くなります（ボーナスクレジット適用前）

// 品質とベンチマーク

指数が示すもの。それが決められないもの。

両方のモデルにあるスコアだけを表示します。高い指数は候補を絞る合図です。あなたのタスクは決めません。

項目

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

知能指数

58.4Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)

54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter の取得が運ぶ Artificial Analysis のスコア。取得は 2026年11月3日です。

// 結論

どのモデルが合うかいちばん多く出す呼び出しは？

失敗の仕方をすでに説明できるモデルを使ってください。

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5

試行が高くつくときは Opus 5.5 を選ぶ

エージェントが大きなコードベースの中に留まり、難しい変更をレビューし、または多くのツール呼び出しをまたいで判断を運ぶ必要があるときは、Opus を使ってください。
Claude Opus 5.5 が公開済みの知能指数でも高い方のモデルであり、再試行のコストが料金差より大きいとき、高いトークン料金は正当化しやすくなります。
自分のプロンプトを測ってください。このページのレイテンシ数値は OpenRouter プロバイダの中央値であり、あなたのルートについての約束ではありません。

GPTProto で Claude Opus 5.5 を試す

GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol

料金が制約のときは GPT-6.1 Sol を選ぶ

終わりがはっきりしたコーディングとエージェントのステップ、特に呼び出しが繰り返されるときは Sol を使ってください。表示されている入力料金は Opus より 56% 低く、出力料金は 56% 低くなっています。
再試行を数えるまでは、低いトークン料金が完了したタスクあたりの低いコストにはなりません。Opus に使うのと同じセットを実行してください。
Sol のコンテキストウィンドウは同じ 100 万トークン級です。ウィンドウサイズだけで選んだり、退けたりしないでください。

GPTProto で GPT-6.1 Sol を試す

ブランドではなく、ステップで振り分ける

実用的な分け方は、範囲が決まり量の多いステップを Sol に送り、オープンエンドまたは重要度の高いステップを Opus に上げることです。引き継ぎでは同じ採点器を使い、引き上げが実際に結果を変えるときを書き留めてください。両方のモデルは一つの GPTProto 残高にあるので、分け方はモデル名の変更です。

// コンテキストと出力

ウィンドウは近いです。ストリームは違います。

Claude Opus 5.5 は 100万トークンのコンテキストウィンドウと 12.8万トークンの出力を表示しています。GPT-6.1 Sol は 105万トークンと 12.8万トークンを表示しています。少し大きいウィンドウは長いプロンプトの余裕であり、割引ではありません。送るトークンごとに、入力料金はかかります。上限が同じでも、長いコードベースの末尾での想起が同じとは限りません。実際に送るプロンプト長をテストしてください。

Claude Opus 5.5 のレイテンシ中央値は 2.66 s です。GPT-6.1 Sol は 3.99 s です。スループットは 77.3 tok/s が Claude Opus 5.5、43 tok/s が GPT-6.1 Sol なので、ストリームでは Claude Opus 5.5 が先行しています。短いチャットはレイテンシを重く見てください。長いエージェントトレースはスループットを重く見てください。

// 決め方

成功したタスクの費用を見て、トークン単価ではありません。

すでに動かしている作業からセットを組んでください。範囲の決まったコード変更、長いコンテキストの読み取り、そして出荷すると高くつく失敗です。同じ指示、ツール、採点器を両方のモデルに送ってください。タスクの成功、トークン合計、再試行、最後のトークンまでの時間を記録してください。成功したタスクあたりのコストを、トークンあたりの料金の横に報告してください。一つの平均は、Opus が高い料金に見合う区間と、Sol の低い料金が話の全部になる区間を隠します。

// はじめる

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

各モデルページには、現在の料金、API の例、Playground があります。自分のプロンプトを実行し、品質、レイテンシ、予算で勝つ振り分けルールを残してください。同じテストに三つ目の候補が必要なら、モデルカタログを見るを開いてください。

Claude Opus 5.5 の API と料金を見る GPT-6.1 Sol の API と料金を見る

// よくある質問

Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol。まっすぐな答え。

01GPT-6.1 Sol は Claude Opus 5.5 より安いですか？+

ライブの GPTProto 料金では、はい、そうです。Sol は 100 万トークンあたり入力 $1.60、出力 $8.00 で、Opus は $3.60 と $18.00 です。入力は 56%、出力は 56% 少なくなります。キャッシュとその他の料金で、請求全体は変わり得ます。

02Artificial Analysis では、どちらのモデルのスコアが高いですか？+

このページの裏にあるスナップショットでは、Claude Opus 5.5 の Artificial Analysis 知能指数が高いです。Opus は 58.4、Sol は 54.5 です。セルの注記が採点された構成を示します。この指数は、自分のタスクの代わりにはなりません。

03どちらが速く応答しますか？+

レイテンシとスループットの行を読んでください。これらは OpenRouter プロバイダの p50 の中央値で、取得日は表の注記にあります。GPTProto のレイテンシ目標ではありません。短いチャットはレイテンシを重視します。長い補完はスループットを重視します。

04コンテキストウィンドウは同じですか？+

まったく同じではありません。表は OpenRouter のスナップショットから、各モデルが公開しているコンテキストと最大出力を載せています。大きいウィンドウは長いリクエストの余裕として扱い、送る長さで品質をテストしてください。

05これらは OpenRouter の価格ですか？+

いいえ、違います。金額は、テキストからテキストへのシーン向け GPTProto カタログ料金で、カタログが横に保存しているプロバイダ定価も含みます。OpenRouter はレイテンシ、スループット、コンテキスト、出力上限、Artificial Analysis のスコアの出典で、それぞれ取得時刻が付いています。

06両方を GPTProto 経由で呼び出せますか？+

はい、呼び出せます。Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol は、それぞれ料金、API の例、Playground のあるモデルページを持っています。モデルの切り替えは、同じ残高でのモデル名の変更です。

// 利用者の声

GPTProtoで構築されているGPTProto

アプリ開発やコンテンツ制作、日々のAIワークフローにGPTProtoを活用している開発者やクリエイターの声を紹介します。

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// ブログから

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Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol

Claude Opus 5.5 と GPT-6.1 Solひと目で。

トークン価格の差入力だけではなく、料金全体です。

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

一つの残高。両方のモデル。

指数が示すもの。それが決められないもの。

どのモデルが合うかいちばん多く出す呼び出しは？

ブランドではなく、ステップで振り分ける

ウィンドウは近いです。ストリームは違います。

成功したタスクの費用を見て、トークン単価ではありません。

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol。まっすぐな答え。

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