// Comparación de modelos entre proveedores

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

Por GPTProtoActualizado el 28 de octubre de 2026

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Explora Gemini 3.8 Flash en GPTProto Explora GPT-6.1 Terra en GPTProto

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Mejor paraGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.50~~$0.90/M−40%

Salida~~$7.50~~$4.50/M−40%

Ver la página del modelo

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Mejor paraOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.00~~$0.80/M−20%

Salida~~$5.00~~$4.00/M−20%

Ver la página del modelo

// Lado a lado

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraDe un vistazo.

Los precios de GPTProto son las tarifas de catálogo de texto a texto en vivo. La latencia, el contexto y los benchmarks aparecen solo cuando la recolección de OpenRouter los devolvió para los dos modelos.

Dato

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Proveedor

Google

OpenAI

ID del modelo

gemini-3.8-flash

gpt-6.1-terra

Modelo de OpenRouter

google/gemini-3.8-flash

openai/gpt-6.1-terra

Disponibilidad

100%

Últimos 7 días

99.99%

Últimos 7 días

Fecha de lanzamiento

2 de septiembre de 2026

26 de octubre de 2026

Entrada

$0.90~~$1.50~~ precio de lista

$0.80~~$1.00~~ precio de lista

Salida

$4.50~~$7.50~~ precio de lista

$4.00~~$5.00~~ precio de lista

Ahorras

−40%frente a la tarifa de lista del catálogo

−20%frente a la tarifa de lista del catálogo

Lectura de caché

$0.09~~$0.15~~ precio de lista

$0.04~~$0.05~~ precio de lista

Escritura de caché

$0.60~~$1.00~~ precio de lista

$1.00~~$1.25~~ precio de lista

Ventana de contexto

1.048.576 tokens

1.05 millones de tokens

Máximo de tokens de salida

65.536 tokens

128 mil tokens

Acepta

TextoImagenVídeoArchivoAudio

ArchivoImagenTexto

Devuelve

Texto

Dónde se gana el sitio

Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route

Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar

Mejor primera prueba

A high-volume step you can grade against Terra

Una captura de pantalla, un formulario o un paso de escritorio con un resultado comprobable

En el catálogo desde

sept 2026

oct 2026

Uso de la API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Precios por 1 millón de tokens del catálogo de GPTProto. Cifras de OpenRouter extraídas 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

Precio de entrada y salida · por 1 millón de tokens · cada par escalado a su tarifa oficial

OficialGPTProto

Gemini 3.8 FlashGoogle

Entrada$1.50

Entrada−40%$0.90

Salida$7.50

Salida−40%$4.50

GPT-6.1 TerraOpenAI

Entrada$1.00

Entrada−20%$0.80

Salida$5.00

Salida−20%$4.00

// Comparación de precio

A small gapen los dos lados.

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida. Gemini 3.8 Flash está a $0.90 y $4.50. Las tarifas de lista del proveedor guardadas al lado son $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra y $1.50/$7.50 para Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra está un 11% más bajo en la entrada y un 11% más bajo en la salida, así que el modelo más barato no se invierte cuando la respuesta es larga.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Revisa las páginas en vivo de Gemini 3.8 Flash y GPT-6.1 Terra antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

// Calculadora de ahorro

Haz tus propios números.No los nuestros.

Multiplica los tokens de entrada y de salida que esperas por las tarifas en vivo de GPTProto. Después ejecuta un conjunto real. Un presupuesto útil incluye caché, herramientas, reintentos y la parte de peticiones que cada modelo termina bien.

Modelo de precio

Tokens de entrada al mes (millones)

millones de tokens

Tokens de salida al mes (millones)

millones de tokens

Te queda, al año

$1,080

Coste mensualOficialGPTProtoAhorro

Entrada$200$160$40

Salida$250$200$50

Al año$5,400$4,320$1,080

Solo tokens de entrada y de salida, a la tarifa de catálogo cargada para esta página. La caché, las herramientas y los reintentos van aparte.

Ver tramos de recarga

// Velocidad y acceso

Qué tan rápido. Cómo llamarlo.Lo que muestra la instantánea.

La latencia y el rendimiento son medianas de proveedores de OpenRouter. Una fila ausente no estaba en la extracción, y se deja fuera en lugar de suponerla.

Dato

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Parámetros compatibles

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso de herramientas

Listado

Mediana de los p50 de proveedores de OpenRouter, extraída 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

// Recarga

Un solo saldo.
Los dos modelos.

Prueba Gemini 3.8 Flash y GPT-6.1 Terra desde el mismo saldo de GPTProto, a las tarifas de sus páginas de modelo.

$15

Crédito directo · sin extra

Para probar. Sirve para conectar el endpoint y estrenar modelos.

Más elegido

$100

+4% de créditos extra

El monto que suelen elegir quienes programan solos o están sacando un proyecto chico a producción.

Máximo ahorro · +6%

$1,000

+6% de créditos extra

Para equipos que ya corren tráfico de producción. El crédito extra se suma al precio que ya viene con descuento.

¿100M de tokens al mes en Gemini 3.8 Flash? Con el precio de GPTProto, eso es unos $720 menos al año que el precio oficial — antes de los créditos extra.

// Calidad y benchmarks

Qué muestra el índice.Qué no puede decidir.

Solo se muestran las puntuaciones presentes para los dos modelos. Un índice más alto es una señal de lista corta. No decide tus tareas.

Dato

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Índice de inteligencia

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Puntuaciones de Artificial Analysis tal como las trae la recolección de OpenRouter, extraídas 3 de noviembre de 2026.

// Veredicto

¿Qué modelo encajacon la llamada que más haces?

Usa el modelo cuyo modo de fallo ya puedes describir.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade

Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
La cifra de latencia de esta página es una mediana de proveedores de OpenRouter, no una promesa sobre tu ruta. Cronometra la llamada que de verdad vas a hacer.

Prueba Gemini 3.8 Flash en GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint

Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.

Prueba GPT-6.1 Terra en GPTProto

Enruta por el paso, no por la marca

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Contexto y salida

Read Flash's window.Espera la de Terra.

Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 tokens of context and 65.536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// Cómo decidir

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Empieza

Prueba los dos en un solo saldoantes de elegir el predeterminado.

Cada página de modelo tiene la tarifa actual, un ejemplo de API y un Playground. Ejecuta tus propios prompts y quédate con la regla de enrutado que gane en calidad, latencia y presupuesto. Explora el catálogo de modelos si quieres un tercer candidato en la misma prueba.

Ver la API y el precio de Gemini 3.8 Flash Ver la API y el precio de GPT-6.1 Terra

// Preguntas frecuentes

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Respuestas directas.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02¿Qué modelo puntúa más alto?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03¿Cuál responde más rápido?+

Lee las filas de latencia y de rendimiento, que son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter y llevan la fecha de la extracción en la nota de la tabla. No son un objetivo de latencia de GPTProto. Un chat corto se fija en la latencia. Una generación larga se fija en el rendimiento.

04¿Aceptan la misma ventana de contexto?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05¿Son precios de OpenRouter?+

No. Las cifras en dólares son las tarifas de catálogo de GPTProto para la escena de texto a texto, incluida la tarifa de lista del proveedor que el catálogo guarda al lado. OpenRouter es la fuente de la latencia, el rendimiento, el contexto, el límite de salida y las puntuaciones de Artificial Analysis, cada una marcada con su hora de extracción.

06¿Puedo llamar a los dos a través de GPTProto?+

Sí. Gemini 3.8 Flash y GPT-6.1 Terra tienen cada uno una página de modelo con precio, un ejemplo de API y un Playground. Cambiar de modelo es un cambio de nombre de modelo en el mismo saldo.

// Opiniones

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.